收藏本站
《太原理工大学》 2018年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于WEKA平台的山西省地质灾害易发性评价研究

鲍小鲁  
【摘要】:由于频繁的人类工程活动,而导致自然环境的不断恶化,以崩塌、滑坡、泥石流为主的地质灾害愈加频发,影响国民经济正常转型发展。在面临“大数据”到来的时代,深入且全面研究地质灾害,做好灾害防治预警工作对于社会的稳定、国民经济的转型发展有着重要意义。在数据不完备、机理不清楚的情况下,如何通过一定的算法模型来发现潜在的或可能的规律是地质灾害评价研究的主要任务。传统的地质灾害评价模型,在因子分级方面往往依靠人为经验分级,或者按照等级直接划分;同时,一些评价模型还必须通过专家根据经验对影响因素打分赋予其一定的权值才能完成,对专家的经验要求较高。因此,在地质灾害预警工作方面,如何顺应大数据时代的发展潮流,尽可能消减人为因素的干扰,提供科学理论支撑,进一步提高评价预测精度,是当下工作需要考虑的问题。本文以山西省为例,以1:50万区域环境地质调查资料为基础,剖析了灾害隐患孕育产生的过程,分析了其中影响较大的地理因素,采用机器学习算法,基于MAPGIS、ARCGIS、WEKA平台,进行了山西省区域崩塌、滑坡、泥石流易发性评价,并借助实际调查数据对评价结果进行了精度检验,主要进行了以下几个方面的探讨研究:首先,介绍了当今较为流行的数据挖掘DBSCAN与C4.5算法的基本原理及特性,并结合地质调查数据的特点讨论了C4.5算法在因子分级方面其客观性强、准确性高的优势,同时也指出了在此次评价中表现出的计算冗余、效率低下的不足。为了发挥算法长处,弥补不足,从而更好的适用于连续数值型属性因子的分级,将DBSCAN与C4.5进行了融合。通过聚类降低了样本数据集的噪声干扰,提高了样本的可靠性,从而使分级更加可靠,同时,减少候选分级点的数量,大大降低了评估分级时的工作量,从而提高了分级效率。其次,介绍了WEKA平台的基本功能,借助于该平台对DBSCAN与C4.5算法进行了实现。在weka-src.jar下找到对应的算法包,利用可扩展平台Ecliose4.7.0,使用JAVA语言,根据weka manual.pdf中编码规范准则,对算法进行编辑,扩展其功能,然后将修改后的算法包放在特定目录下,运行Weka GUI Chooser,实现了DBSCAN与C4.5算法的融合,并借助此平台完成了属性因子的分级。最后,引入人为因素干扰较少的C4.5算法到此次评价中,选取坡度、地貌、岩土体类型、地质构造、地震动峰值加速度、降雨量六种地理因素作为此次评价影响因子,通过计算信息增益率评估每种因子对评价属性的影响力,建立了决策树,形成了从根节点到叶子的多种分类规则,依据该规则完成了易发性分区评价。最后在实际调查数据的基础上进行了可靠性检验,整体而言正确率达81.8%,说明此次评价基本符合实际情况。
【学位授予单位】:太原理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:P694

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张王东;;山西省榆社县地质灾害隐患概况及防治建议[J];华北国土资源;2017年02期
2 田春山;刘希林;汪佳;;基于CF和Logistic回归模型的广东省地质灾害易发性评价[J];水文地质工程地质;2016年06期
3 张超;陈艳;张宇飞;孙秀娟;;基于多元线性回归模型的云南昭通地质灾害易发性评价[J];水文地质工程地质;2016年03期
4 张俊;殷坤龙;王佳佳;刘磊;黄发明;;三峡库区万州区滑坡灾害易发性评价研究[J];岩石力学与工程学报;2016年02期
5 岳溪柳;黄玫;徐庆勇;陈昌彦;谷晓平;;贵州省喀斯特地区泥石流灾害易发性评价[J];地球信息科学学报;2015年11期
6 马娜;;地质灾害防治与地质环境利用探讨[J];黑龙江科技信息;2014年33期
7 蔡星;;决策树算法及其改进[J];科技创新导报;2014年12期
8 李明;王伟;张超;;基于ArcGIS信息量模型的神农溪流域地质灾害易发性区划[J];安全与环境工程;2013年02期
9 俞布;潘文卓;宋健;缪启龙;张玮玮;段春锋;;杭州市滑坡地质灾害危险性区划与评价[J];岩土力学;2012年S1期
10 张宏;高长松;;C4.5算法对ID3算法的改进[J];计算机光盘软件与应用;2012年13期
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 李翔;以绥德县为例基于ArcGIS及逻辑回归法的地质灾害危险性评价[D];长安大学;2015年
2 唐斌;ID3算法在地质灾害易发性评价中的应用[D];长安大学;2013年
3 李晓聪;趋势面分析法在地质灾害危险性区划中的应用[D];太原理工大学;2007年
4 关晓蔷;基于决策树的分类算法研究[D];山西大学;2006年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王少亭;江海龙;;基于极限平衡法的岩质边坡结构面贯通性质研究[J];盐城工学院学报(自然科学版);2018年02期
2 胡健;覃慧;毛伊敏;;不确定GM-CFSFDP聚类算法在滑坡危险性预测中的应用[J];计算机系统应用;2018年06期
3 管国安;;水压力分布作用下楔形体稳定性分析[J];江西水利科技;2018年03期
4 张晓东;刘湘南;赵志鹏;吴文忠;刘海燕;张勇;高宇亮;;信息量模型、确定性系数模型与逻辑回归模型组合评价地质灾害敏感性的对比研究[J];现代地质;2018年03期
5 张波;石长柏;肖志勇;张金朝;邬磊;习彪;卢胜周;;基于GIS和加权信息量的湖北鄂州地质灾害易发性区划[J];中国地质灾害与防治学报;2018年03期
6 刘渊博;牛瑞卿;于宪煜;张凯翔;;旋转森林模型在滑坡易发性评价中的应用研究[J];武汉大学学报(信息科学版);2018年06期
7 王丽英;王红梅;骆文进;;堆积层滑坡中桩-拱抗滑支护体系的稳定性分析[J];科技通报;2018年05期
8 庄卓涵;;基于综合指数法的珠海某地环境地质灾害易发性研究[J];地下水;2018年03期
9 杨栓成;王运生;陈明;;涪江上游南坝-水晶流域滑坡分布规律及影响因素分析[J];中国水运(下半月);2018年05期
10 耿宏志;郇环;李鸣晓;张莹;张军军;席北斗;;包气带反硝化强度空间分布规律的整合分析[J];水文地质工程地质;2018年03期
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 鲍小鲁;基于WEKA平台的山西省地质灾害易发性评价研究[D];太原理工大学;2018年
2 唐杰;基于GIS的川藏铁路加查—朗县段滑坡易发性评价[D];中国地质大学(北京);2018年
3 朱瑞瑞;基于改进决策树算法的绩效测评应用研究[D];安徽大学;2018年
4 鲍超;需求约简下一种基于DBSCAN算法的测试用例优化方法研究[D];浙江理工大学;2018年
5 李佳丽;组合算法在相山铀矿资源岩石含矿类型识别中的应用[D];东华理工大学;2017年
6 葛江涛;基于组合算法的打车软件订单数据分析[D];山西大学;2017年
7 卞羽生;面向电动车的车联网技术的研究和应用[D];西安电子科技大学;2017年
8 许英杰;四川冕宁县滑坡地质灾害发育特征及风险性评价研究[D];成都理工大学;2017年
9 高璇;应用自然邻居分类算法的大学生就业预测模型[D];重庆大学;2017年
10 张庭瑜;府谷县地质灾害易发性分区方法研究[D];西安科技大学;2016年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨德宏;范文;;基于ArcGIS的地质灾害易发性分区评价——以旬阳县为例[J];中国地质灾害与防治学报;2015年04期
2 张丽;黄敬军;武健强;闵望;缪世贤;;江苏省地质灾害区划评价[J];中国地质灾害与防治学报;2015年02期
3 王涛;吴树仁;石菊松;辛鹏;;地震滑坡危险性概念和基于力学模型的评估方法探讨[J];工程地质学报;2015年01期
4 程英建;石豫川;石胜伟;刘富开;;数量化理论在泥石流易发性预测中的应用[J];水文地质工程地质;2015年01期
5 朱渊;余斌;亓星;王涛;陈源井;;地形条件对泥石流发育的影响——以岷江流域上游为例[J];吉林大学学报(地球科学版);2014年01期
6 宁娜;田黎明;张鹏;齐识;马金珠;;甘肃南部武都地区泥石流危险性评价[J];山地学报;2013年05期
7 李媛;曲雪妍;房浩;杨旭东;尹春荣;;地质灾害综合评价指标体系和评价方法研究[J];水文地质工程地质;2013年05期
8 张若琳;孟晖;连建发;;基于GIS的中国泥石流易发性评价[J];成都理工大学学报(自然科学版);2013年04期
9 戴传固;王敏;陈建书;王雪华;;贵州构造运动特征及其地质意义[J];贵州地质;2013年02期
10 宁娜;马金珠;张鹏;齐识;田黎明;;基于GIS和信息量法的甘肃南部白龙江流域泥石流灾害危险性评价[J];资源科学;2013年04期
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杜超;延安市山洪泥石流灾害风险评价及对策[D];长安大学;2012年
2 张宁博;基于GIS的岚皋县地质灾害易发性分区评价[D];长安大学;2012年
3 尚瑾瑜;延安市宝塔区黄土滑坡稳定性研究[D];长安大学;2011年
4 高姣姣;高精度无人机遥感地质灾害调查应用研究[D];北京交通大学;2010年
5 苗雨;基于GIS和Logistic模型的地质灾害危险性区划研究[D];长安大学;2010年
6 牛文颖;改进的ID3决策树分类算法在成绩分析中的应用研究[D];大连交通大学;2008年
7 尹春荣;基于GIS的滑坡地质灾害危险性分区与预测[D];北京工业大学;2008年
8 尚永升;基于GIS的温州市地质灾害危险性评价研究[D];长安大学;2007年
9 卢婷;基于GIS的黄土高原河谷型城市地质环境质量评价系统研究[D];长安大学;2007年
10 程志刚;基于GIS的凤台县地质灾害评价与预测[D];安徽理工大学;2006年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 曾勇;张淑霞;吴安坤;陈春;杨群;;雷电易发性区划及防范措施[J];现代建筑电气;2017年03期
2 许国庆;周宇;;基于地貌单元的小区地质灾害易发性分区方法研究[J];世界有色金属;2017年11期
3 王星荟;孟凡奇;;可拓学在济南市地质灾害易发性评价中的应用[J];山东国土资源;2015年04期
4 陈伟;;暴雨条件下地质灾害易发性评价体系研究[J];环球人文地理;2014年12期
5 朱吉祥;张礼中;周小元;王乾;陆琰;;区域滑坡易发性评价的时间尺度特征分析[J];中国水土保持;2014年06期
6 刘天宇;刘秀会;杨强;薛兴桥;张仲林;;崆峒区地质灾害易发性区划研究[J];测绘科学;2014年07期
7 陈玉;;基于经验权重方法的舟曲县泥石流易发性评估[J];防灾科技学院学报;2013年04期
8 冯征;刘耀华;高远;;试析汽车行驶阻力试验中易发性问题的解决策略[J];科技与企业;2013年17期
9 牛瑞卿;彭令;叶润青;武雪玲;;基于粗糙集的支持向量机滑坡易发性评价[J];吉林大学学报(地球科学版);2012年02期
10 王哲;易发成;;基于层次分析法的绵阳市地质灾害易发性评价[J];水文地质工程地质;2007年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 邓小龙;李丽慧;李星星;谭玉芳;;北京市平谷区地质灾害易发性评价研究[A];中国科学院地质与地球物理研究所2015年度(第15届)学术论文汇编——工程地质与水资源研究室[C];2016年
2 邓小龙;李丽慧;李星星;谭玉芳;;北京市平谷区地质灾害易发性评价研究[A];2015年全国工程地质学术年会论文集[C];2015年
3 胡凯衡;崔鹏;韩用顺;游勇;;基于聚类和最大似然法的汶川灾区泥石流滑坡易发性评价[A];第八届海峡两岸山地灾害与环境保育学术研讨会论文集[C];2011年
4 韩振华;李淑珍;王学良;张路青;周剑;赵盛;赵婷婷;;编目图数据形式对区域崩塌易发性评价结果的影响[A];中国科学院地质与地球物理研究所2015年度(第15届)学术论文汇编——工程地质与水资源研究室[C];2016年
5 蔡怀恩;张继文;秦广平;唐浩;;延安黄土丘陵沟壑区地质灾害易发性浅析[A];中国土木工程学会第十二届全国土力学及岩土工程学术大会论文摘要集[C];2015年
6 薛强;;对地质灾害易发性危险性易损性和风险性的探讨[A];中国地质学会工程地质专业委员会2007年学术年会暨“生态环境脆弱区工程地质”学术论坛论文集[C];2007年
7 王琳;赵志芳;;基于GIS和BP神经网络的地质灾害易发性分区评价研究——以中国勐腊—老挝琅南塔地区为例[A];第十五届全国数学地质与地学信息学术研讨会论文集[C];2016年
8 郑晓军;闫文超;罗红萍;郑伟;;云南省会泽县地质灾害空间分布特征及易发性分区与评价[A];云南省首届青年地质科技论坛优秀学术论文集[C];2017年
9 王军见;余珍友;;组件式GIS在地质灾害易发性分区评价中的应用[A];河南省地质调查与研究通报2007年卷(上册)[C];2007年
10 黄志刚;陈向阳;刘爱鸣;;基于ArcGis的福建省降雨型地质灾害易发性评价模型[A];中国气象学会2008年年会极端天气气候事件与应急气象服务分会场论文集[C];2008年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 郑万模 倪化勇;西南地形急变带建立地质灾害易发性评价指标体系[N];中国国土资源报;2017年
2 高淳县检察院 丁晓头;当前农村七类易发性纠纷需关注[N];江苏法制报;2009年
3 胡伟刚 江西总队;紧盯问题抓安全[N];人民武警报;2015年
4 本版编辑 张宇(作者单位:8634部队) 陈再强(作者单位:福建总队) 孟丹凯(作者单位:8622部队) 王坤杰(作者单位:上海总队);如何做好安全防事故工作[N];人民武警;2007年
5 蒋一凡;绝经后要防哪些病[N];北京社会报;2006年
6 记者 何晓慧;福建法官进村入户察民意解纠纷[N];人民法院报;2012年
7 晋城市国土资源局;打击非法采矿确保有序开发[N];太行日报;2011年
8 周林 毕节支队;以细求实 以实求安[N];人民武警报;2016年
9 佟彬;中德联合开展兰州滑坡风险评估[N];中国自然资源报;2018年
10 王晨;反“四风”还不到“歇脚”的时候[N];中国气象报;2014年
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 黄发明;基于3S和人工智能的滑坡位移预测与易发性评价[D];中国地质大学;2017年
2 黄立勇;江山市岩溶塌陷机理及易发性模拟预测研究[D];中国地质大学;2015年
3 邱海军;区域滑坡崩塌地质灾害特征分析及其易发性和危险性评价研究[D];西北大学;2012年
4 于宪煜;基于多源数据和多尺度分析的滑坡易发性评价方法研究[D];中国地质大学;2016年
5 王佳佳;三峡库区万州区滑坡灾害风险评估研究[D];中国地质大学;2015年
6 单博;基于3S技术的奔子栏水源地库区库岸地质灾害易发性评价及灾害风险性区划研究[D];吉林大学;2014年
7 陈中学;粘土颗粒含量对蒋家沟泥石流启动影响及成灾机理研究[D];中国科学院研究生院(武汉岩土力学研究所);2010年
8 马强;吉林省泥石流灾害易发性分析与评价[D];吉林大学;2015年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 鲍小鲁;基于WEKA平台的山西省地质灾害易发性评价研究[D];太原理工大学;2018年
2 许超;古交市狮子河流域滑坡地质灾害易发性评价[D];太原理工大学;2018年
3 刘林通;基于TRIGRS模型的降雨型浅表层滑坡易发性评价[D];兰州大学;2018年
4 盛玲;降雨型区域滑坡时空分析及综合评价研究[D];福州大学;2015年
5 武丽梅;基于CRESLIDE模型的黄土浅层滑坡易发性模拟研究[D];兰州大学;2017年
6 陈卓;巴谢河流域滑坡易发性评价[D];兰州大学;2017年
7 颜阁;华池县滑坡易发性制图[D];兰州大学;2016年
8 朱丹桐;基于地表形变点的滑坡易发性评价研究[D];南京师范大学;2016年
9 闻志;汶川震区滑坡易发性评价方法及应用[D];电子科技大学;2016年
10 杨姗妮;东南沿海地区地质灾害易发性评价方法研究[D];北京交通大学;2016年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026