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《太原理工大学》 2002年
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状态估计中带约束加权最小乘法的研究

杨靖萍  
【摘要】: 目前,各级电网自动化系统都具备了实用化的SCADA功能,迫切需要在此基础上增加对电网进行分析的应用软件。在这些电网高层应用软件(PAS)中,状态估计起着非常重要的作用,它可以提供更加丰富、准确合理的数据,为其它应用提供可靠的熟数据。 电力系统状态估计的内容包括:网络拓扑分析、网络可观测性分析、状态估计、状态估计潮流、不良数据检测和辨识等。状态估计计算之后的结果回送到SCADA系统,作为实时系统数据的一个补充。 本文对电力系统状态估计理论中网络拓扑分析、状态估计算法、不良数据的检测与辨识进行了研究,采用独立于结线方式的跟踪搜索法进行网络拓扑分析、半动态优化技术进行节点优化,带约束加权最小二乘法进行状态估计计算,标准化残差进行不良数据的检测与辨识。并结合山西省晋中电网的实际情况进行了计算,计算结果合理正确,表明该程序具有很好的实用性。
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