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《太原理工大学》 2003年
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基于Bussgang技术盲均衡算法的研究

张雄  
【摘要】: 数字通信系统中,信号在传输过程中不可避免会产生码间串扰。为了克服码间串扰必须在接收端加均衡器,以补偿信道特性,正确恢复发送序列。盲均衡器由于不需要训练序列,仅利用接收信号的统计特性就能对信道特性进行均衡,消除码间串扰,成为近年来通信领域研究的热点课题。 本文对数字通信系统中广泛应用的Bussgang类盲均衡算法——恒模算法(CMA)进行了深入研究,分析了制约其性能进一步提高的因素,将变步长理论应用于恒模算法,提出了一系列恒模改进算法,并通过计算机仿真对改进算法的收敛性能进行了验证。 本文的主要贡献在于: 1、本文对制约恒模算法收敛性能提高的因素做了深入分析,将变步长理论应用于恒模算法,得到了一系列恒模改进算法,克服了恒模算法收敛速度和收敛精度之间存在的内在矛盾。 2、分析了自适应滤波中的变步长控制参量,分别将剩余误差的峰度、MSE、剩余误差非线性变化、剩余误差自相关用于恒模算法的步长控制,得到四种恒模改进算法,并通过计算机仿真实验验证了改进算法优良的收敛性能。 3、分析了将输出信号的峰度用于步长控制的可行性,为变步长算法步长的控制参量提供了新的选择,并将其应用于恒模算法的步长控制,得到一种新的恒模改进算法,并通过计算机仿真实验验证了改进算法优良的收敛性能。
【学位授予单位】:太原理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2003
【分类号】:TN911

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