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《太原理工大学》 2003年 硕士论文
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Internet上元搜索引擎的研究与设计

薛云  
【摘要】: Internet已经成为当今和未来人们获取资源和信息交流的主要场所。然而,在信息量浩如烟海的Internet上找到需要的信息,是一项极富挑战性的工作。传统的搜索引擎的发展,一方面使其实用性不断加强,部分解决了人们的信息搜索问题;另一方面,其自身的局限性,限制了人们对资源更有效的获取。因此要从Internet上获取有价值的信息,就必须有一套高效的解决方案。元搜索引擎正是这种需求的产物:它利用现有的搜索引擎的查询性能,将它们看成一个整体,为用户体提供统一的查询界面与返回结果。 本文首先概述了搜索引擎的工作原理和现状,分析了现有传统搜索引擎的不足,提出未来搜索引擎的研究方向和引入元搜索引擎的必要性;其次概述了元搜索引擎的原理和现状,分析了当前研究元搜索引擎的难点所在,并提出改进方案;接着分析了有关元搜索引擎技术的相关算法,即成员搜索引擎选择算法、文本选择算法、结果合并算法。在此基础上,提出了一个基于Agent的元搜索引擎的模型,利用Agent的自治性和协作性来完成用户的个性化搜索,并给出元搜索引擎模型的框架和其实现的关键技术及策略。 本文为该模型设计了基于用户个人喜好的成员搜索引擎算法和查询结果处理算法,采用这样的算法旨在帮助元搜索引擎更加有效的选择潜在有用的成员搜索引擎进行信息搜索;通过实验结果的分析,我们可以看出,每种选择策略都能够体现某些特征值对成员搜索引擎选择的影响。最后对该模型进行评价和总结,并提出了下一步的研究方向。


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