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基于Web数据挖掘分类算法的个性化信息服务

郭鹏  
【摘要】: 随着Internet技术的发展,继数据挖掘技术成功地应用于传统数据库领域后,人们又开始尝试将其应用于其他类型的数据库。基于Web的数据挖掘技术(简称Web挖掘)就是在这种背景之下发展起来的。 本论文介绍了数据挖掘、Web挖掘技术和OLAP技术的理论发展及实际应用,并重点研究了数据挖掘中分类算法在Web挖掘中的应用,从而实现各类用户的个性化信息服务。论文主要内容有以下几部分组成:1.介绍数据挖掘技术的发展,挖掘过程及分类算法的实际应用情况。2.详细讨论Web挖掘技术。包括Web挖掘产生的背景,技术特点,Web访问挖掘的用户访问事务确定方法等。3.详细介绍了一种基于Web数据挖掘的分类算法。4.为了实现用户个性化信息服务,作者将上面提到的算法应用到了Web数据挖掘上,并对其中的决策树建树算法进行了改进。这一部分是本论文的重点。5.最后作者建立了在线个性化信息服务工具模型,提出下一步要做的工作并展望了Web挖掘技术未来发展方向。


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