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《太原理工大学》 2005年
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基于LVQ神经网络数字图像边缘检测算法的研究

王雅红  
【摘要】:图像边缘是指当两个区域各自的灰阶明显不同时,则称在这两个区域的边界上出现了边缘,它表示一个区域的结束和另一个区域的开始。借助于各种算法对图像的边缘进行处理、识别的过程称之为边缘检测。它是目前数字图像处理中的关键技术之一,也是信号与信息处理领域的一个重要基础性学科。现已在图像处理、人工智能、计算机识别、模式识别与分类、故障检测等方面得到了广泛应用。 本文所做的主要工作: (1)阐述了边缘检测技术的原理及发展状况,系统研究了边缘检测的基本理论。在此基础上提出了可以把数字图像的边缘检测看作一类分类问题来进行研究。 (2)分析了运用神经网络技术进行边缘检测的国内外研究动态,对基于神经网络的边缘检测技术进行了详细论述。 (3)分析了传统边缘检测算法抗噪能力差的缺陷,首次提出运用LVQ1神经网络进行边缘检测的算法。文中构造了由三
【学位授予单位】:太原理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TP391.41

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