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《太原理工大学》 2005年
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扩展粗糙集模型及其属性约简算法的研究

李祝平  
【摘要】:随着数据库技术的成熟,数据应用的普及,以及互联网的高速发展,人类积累的数据量正在以指数级速度迅速增长。传统的数据分析和查询方法已不能满足人们对隐藏在数据背后知识的迫切需要,在这种信息需求的强劲推动下,知识发现和数据挖掘应运而生,而粗糙集理论作为一门新的数学工具,凭借它不需要附加任何外界信息或先验知识这一特点,突破了其它数据分析工具的局限,避免了人的主观因素对数据挖掘结果的影响,逐渐成为了研究知识发现的重要的数学工具之一。而属性约简是基于粗糙集理论的数据挖掘模型中的关键步骤,同时也是粗糙集理论研究中的一个研究重点,因此本文的重点主要是针对属性约简算法进行改进研究。 首先,本文介绍了经典粗糙集的基本理论和模型及其实际应用,然而经典粗糙集模型的一个局限性是它所处理的分类必须是完全正确的或肯定的,因而它的分类是精确的,即只考虑完全“包含”与“不包含”,而没有某种程度上的“包含”与“属于”,而实际应用中噪声数据又是不可避免的。经典粗糙集模型
【学位授予单位】:太原理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TP301.6

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 李华华;粗糙集理论研究及其在隧道病害预测中的应用[D];北京交通大学;2008年
2 洪雪飞;基于粗糙集的数据挖掘算法的研究与应用[D];北京交通大学;2008年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 叶东毅;信息表相对属性约简的一个算法[J];福州大学学报(自然科学版);2000年06期
2 李侃,刘玉树,王蕾;一种粗糙集属性约简算法[J];计算机工程与应用;2002年05期
3 梁吉业,徐宗本,李月香;包含度与粗糙集数据分析中的度量[J];计算机学报;2001年05期
4 苗夺谦,胡桂荣;知识约简的一种启发式算法[J];计算机研究与发展;1999年06期
5 常犁云,263.net,王国胤,263.net,吴渝,263.net;一种基于Rough Set理论的属性约简及规则提取方法[J];软件学报;1999年11期
6 梁吉业,曲开社,徐宗本;信息系统的属性约简[J];系统工程理论与实践;2001年12期
7 代建华,李元香;一种基于粗糙集的决策系统属性约简算法[J];小型微型计算机系统;2003年03期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张世海,刘晓燕,欧进萍;高层结构智能选型知识发现及方法比较[J];四川建筑科学研究;2005年05期
2 潘洁珠;半结构化数据及其数据模型[J];安徽教育学院学报;2003年06期
3 于海涛;Rough集理论在数据约简中的应用[J];安徽教育学院学报;2004年03期
4 赵鹏,倪志伟,贾瑞玉;基于数据挖掘技术的范例库维护[J];安徽大学学报(自然科学版);2003年02期
5 梁佩佩,杨丽萍;基于模糊关系数据库的聚类算法研究[J];安徽职业技术学院学报;2004年01期
6 杨萍,杨明;基于VPRS的重要属性评价方法研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年01期
7 杨萍,万上海,陈耿;一种基于可变支持度的缺省规则挖掘算法[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
8 孙全玲;基于粗集和神经网络的建模方法研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2005年02期
9 耿焕同,陈少军;一种基于传统VSM和词共现概念的中文文本聚类的研究[J];安徽师范大学学报(自然科学版);2005年01期
10 吴军,梁冰;基于粗糙集和自适应神经网络集成理论的边坡稳定性分析[J];安徽师范大学学报(自然科学版);2005年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 庞清乐;曹银杰;穆健;郎丰法;;基于粗集理论的小电流接地系统故障选线研究[A];2006年首届ICT大会信息、知识、智能及其转换理论第一次高峰论坛会议论文集[C];2006年
2 谢刚;;基于变精度粗集的战略石油储备规模预测方法[A];提高全民科学素质、建设创新型国家——2006中国科协年会论文集[C];2006年
3 魏崇辉;金福禄;何亚群;;基于粗糙集和神经网络的空军航材消耗预测方法[A];江苏省自动化学会七届四次理事会暨2004学术年会青年学者论坛论文集[C];2004年
4 孔秋菊;胡寿松;;基于知识的歼击机起飞爬升阶段的故障诊断与报警[A];江苏省自动化学会七届四次理事会暨2004学术年会青年学者论坛论文集[C];2004年
5 苏宏升;;基于粗糙集理论多区域并行神经分类器在变电站故障诊断中的应用[A];2005年全国自动化新技术学术交流会论文集[C];2005年
6 苏宏升;;一种基于粗集的电力系统调度新方法[A];第十七届全国过路控制会议论文集[C];2006年
7 张卫丰;徐宝文;崔自峰;徐峻岭;;一种基于粗糙集角分类神经网络的文档分类方法(英文)[A];全国语域web与本体能研讨会论文集[C];2006年
8 由立真;穆志纯;;基于GHSOM网络预测客户欺诈行为[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(上)[C];2006年
9 姚平;梁静国;陈培友;;模糊信息系统两种属性约简算法[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(下)[C];2006年
10 赵奕;施鹏飞;朱莉莉;;感兴趣Rough格关联规则发现[A];中国体视学学会图像分析专业、中国体视学学会仿真与虚拟现实专业、中国航空学会信号与信息处理专业第一届联合学术会议论文集[C];2000年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 钟波;基于软计算理论的电力系统可靠性评估模型与算法研究[D];重庆大学;2004年
2 陈燕;数据仓库的设计与实现[D];大连理工大学;2000年
3 李刚;知识发现的图模型方法[D];中国科学院软件研究所;2001年
4 孙颖楷;内燃机智能故障诊断系统的研究及应用[D];重庆大学;2001年
5 曹龙汉;柴油机智能化故障诊断技术研究[D];重庆大学;2001年
6 许志兴;粗集理论的若干技术及其应用研究[D];南京航空航天大学;2001年
7 李玉榕;信息融合与智能处理的研究[D];浙江大学;2001年
8 刘业政;基于粗糙集数据分析的智能决策支持系统研究[D];合肥工业大学;2002年
9 刘沐宇;基于范例推理的边坡稳定性智能评价方法研究[D];武汉理工大学;2002年
10 朱建生;基于知识管理的现代办公信息系统的研究[D];铁道部科学研究院;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 罗雅博;基于粗糙集的时态数据挖掘研究[D];湘潭大学;2004年
2 陈骏武;基于数据挖掘技术的电信客户关系管理研究[D];湖南大学;2005年
3 花建立;基于粗集理论的股价走势预测[D];西南交通大学;2005年
4 朱勇;基于Rough集—构造性学习神经网络的经济预警[D];安徽大学;2005年
5 张好峰;基于粗糙集的风险投资项目评价[D];福州大学;2005年
6 曾慧琴;数据挖掘在继电保护故障信息处理系统中的研究[D];广西大学;2005年
7 贾亚莉;基于粗糙集的多变量决策树的应用研究[D];合肥工业大学;2005年
8 杨攀;基于WUM个性化推荐方法研究[D];合肥工业大学;2005年
9 郭亚光;基于粗糙集合和朴素贝叶斯模型的分类问题研究[D];合肥工业大学;2005年
10 张永生;金华电网运行分析辅助决策系统及电网故障诊断[D];浙江大学;2003年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 施仲衡;科学制定城市轨道交通建设规划[J];都市快轨交通;2004年02期
2 苗夺谦,胡桂荣;知识约简的一种启发式算法[J];计算机研究与发展;1999年06期
3 张媛,张铃,张燕平;粗糙集算法及其应用[J];微机发展;2005年04期
4 代春艳;粗糙集理论及其应用发展综述[J];重庆工商大学学报(自然科学版);2004年06期
5 吴江滨,张顶立,王梦恕;铁路运营隧道病害现状及检测评估[J];中国安全科学学报;2003年06期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 刘业政;基于粗糙集数据分析的智能决策支持系统研究[D];合肥工业大学;2002年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 苗夺谦,胡桂荣;知识约简的一种启发式算法[J];计算机研究与发展;1999年06期
2 梁怡,张文修;模糊规则的谐调度与矛盾规则的排除方法[J];计算机学报;1997年10期
3 常犁云,263.net,王国胤,263.net,吴渝,263.net;一种基于Rough Set理论的属性约简及规则提取方法[J];软件学报;1999年11期
4 王清毅,范焱,蔡庆生;知识的约简研究[J];小型微型计算机系统;2000年06期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 丁纪云,蔡春娥;利用构造数据集评定数据挖掘过程的方法[J];湖南广播电视大学学报;2001年02期
2 任承业,罗伟其;校园信息系统中CRM与数据挖掘的结合和应用[J];计算机工程与应用;2003年13期
3 王艳;数据挖掘在数字图书馆中的应用[J];情报科学;2003年02期
4 邵红全,赵茜;用SQL Server2000实现数据挖掘的技术与策略[J];电脑开发与应用;2003年04期
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6 蒋良孝,蔡之华;基于数据仓库的数据挖掘研究[J];计算技术与自动化;2003年03期
7 叶静,蔡之华;遥感图像中的数据挖掘应用概述[J];计算机与现代化;2003年10期
8 黄解军,万幼川,潘和平;银行客户关系管理与数据挖掘的应用[J];计算机工程与设计;2003年07期
9 崔强,朱卫东;基于数据挖掘的铁路机务段成本控制系统[J];铁路计算机应用;2003年01期
10 杨思春;基于数据仓库的数据挖掘技术分析研究[J];微机发展;2003年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 郭学军;陈晓云;;粗集方法在数据挖掘中的应用[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
2 徐慧;;基于Web的文献数据挖掘[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2000年
3 孙迎;;医院信息的数据挖掘与方法研究[A];中华医学会第十次全国医学信息学术会议论文汇编[C];2004年
4 薛晓东;李海玲;;数据挖掘的客户关系管理应用[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(下册)[C];2004年
5 郭建文;黄燕;印鉴;杨小波;梁兆辉;;建立中风病“阴阳类证”辨证规范的数据挖掘研究[A];中华医学会第十三次全国神经病学学术会议论文汇编[C];2010年
6 薛鲁华;张楠;;聚类分析在Web数据挖掘中的应用[A];北京市第十三次统计科学讨论会论文选编[C];2006年
7 朱扬勇;黄超;;基于多维模型的交互式数据挖掘框架[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
8 陈涛;胡学钢;陈秀美;;基于数据挖掘的教学质量评价体系分析[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
9 王星;谢邦昌;戴稳胜;;数据挖掘在保险业中的应用[A];北京市第十二次统计科学讨论会论文选编[C];2003年
10 郭建文;黄燕;印鉴;杨小波;梁兆辉;;建立中风病阴阳类证辨证规范的数据挖掘研究[A];2010中国医师协会中西医结合医师大会摘要集[C];2010年
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1 李开宇 黄建军 田长春;把“数据挖掘”作用发挥出来[N];中国国防报;2009年
2 华莱士;“数据挖掘”让银行赢利更多[N];国际金融报;2003年
3 记者 晏燕;数据挖掘让决策者告别“拍脑袋”[N];科技日报;2006年
4 □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年
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6 中圣信息技术有限公司 李辉;数据挖掘在CRM中的作用[N];中国计算机报;2001年
7 田红生;数据挖掘在CRM中的应用[N];中国经济时报;2002年
8 王广宇;数据挖掘 加速银行CRM一体化[N];中国计算机报;2004年
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10 张舒博;数据挖掘 提升品牌的好帮手[N];首都建设报;2009年
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10 余红;网络时政论坛舆论领袖研究[D];华中科技大学;2007年
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2 李坤然;数据挖掘在股市趋势预测的应用研究[D];中南林业科技大学;2008年
3 郑宏;数据挖掘可视化技术的研究与实现[D];西安电子科技大学;2010年
4 杜金刚;数据挖掘在电信客户关系管理及数据业务营销中的应用[D];北京邮电大学;2010年
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6 梁小鸥;数据挖掘在高职教学管理中的应用[D];华南理工大学;2011年
7 王浩;数据挖掘在上海市职业能力考试院招录考试优化管理项目中的运用研究[D];华东理工大学;2012年
8 黎卫英;数据挖掘在中职幼教课程改革中的应用[D];福建师范大学;2009年
9 张煜辉;数据挖掘和SPC在生产过程质量控制中应用研究[D];上海交通大学;2009年
10 刘华敏;数据挖掘在高职院校学生成绩分析中的应用[D];安徽大学;2011年
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