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《太原理工大学》 2005年
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基于粗糙集的自适应神经模糊推理系统的研究和应用

张春美  
【摘要】:粗糙集作为一种知识发现和数据分析的新方法,正成为人工智能、认知科学的基础理论,它能处理不精确、不完备信息,并从中提取隐含知识,相对于其它处理不确定性和模糊性的理论工具而言,粗糙集理论具有许多不可取代的优越性。 自适应神经模糊推理系统(ANFIS)是模糊逻辑和神经网络最完全的融合,ANFIS的自适应性质使得它可以替代控制系统的任意神经元网络并执行同样的功能。然而这种网络存在着三个问题:计算量大、智能度低(很大程度上依赖领域专家知识)、缺乏处理不确定信息的机能。因此改进自适应神经模糊网络的方法主要集中于:对网络结构进行简化,降低网络的复杂度。 在ANFIS发展的过程中,对信息熵、粗糙集理论在其中的应用都有所涉及,但尚不多见。笔者分析ANFIS存在的三个缺陷,对照粗糙集理论的特性及其中的信息熵概念,分析二者结合的理论基础,可知在理论上,应用信息熵、粗糙集理论有助于ANFIS网络的问题解决,将能完善其网络结构,并提高它的
【学位授予单位】:太原理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TP18

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 刘茂福;;基于改进自适应模糊推理系统的YG3硬质合金精密外圆磨削表面质量预测[J];中国机械工程;2012年09期
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 张斌;基于粗糙集与神经网络的调制信号识别研究[D];太原理工大学;2011年
2 曾立华;基于智能计算的犬病诊断系统研究[D];河北农业大学;2006年
3 杨先野;模糊神经网络模型及其在水土资源中的应用[D];东北农业大学;2008年
4 付磊;基于粗糙集理论的RBF神经网络在土地利用/覆盖分类中的应用研究[D];云南师范大学;2008年
5 毛玉玲;基于自适应神经模糊推理的我国能源消费影响因素分析[D];华北电力大学(北京);2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 冯志鹏,杜金莲,宋希庚,迟忠先,葛玉林,孙玉明;粗糙集与神经网络集成在故障诊断中应用研究[J];大连理工大学学报;2003年01期
2 刘文杰,马海波;人工神经网络训练样本的相容性检测及化简[J];大连铁道学院学报;2000年02期
3 黎湘,庄钊文,郭桂蓉;模糊自组织神经网络及其在信息融合目标识别中的应用[J];国防科技大学学报;1997年03期
4 侯志祥,申群太,李河清;基于ANFIS的非线性系统辨识研究[J];计算机仿真;2004年07期
5 屈强,袁宏宇,于广锁,于遵宏;自适应神经模糊系统在托砖架最高温度预测中的应用[J];计算机与应用化学;2003年03期
6 宫赤坤,华泽钊;应用自适应网络模糊推理系统的sugeno模糊模型辨识[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2001年04期
7 赵英凯,李胜,林锦国,蔡宁;基于ANFIS的锅炉蒸汽温度预测控制系统[J];基础自动化;2002年01期
8 岳玉芳,毛剑琴;一种基于T-S模型的快速自适应建模方法[J];控制与决策;2002年02期
9 蔡甲冰,刘钰,雷廷武,许迪;应用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的ET_0预测[J];农业工程学报;2004年04期
10 胡可云,陆玉昌,石纯一;粗糙集理论及其应用进展[J];清华大学学报(自然科学版);2001年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 翁兴中;蔡良才;;基于神经网络理论的机场沥青道面状况评定[J];四川建筑科学研究;2010年01期
2 徐文婷;李承鹏;;基于自适应遗传算法的离散化方法[J];合肥师范学院学报;2011年03期
3 郭玲玲;;火灾探测器现状及其发展趋势[J];安防科技;2010年05期
4 蔡莉;胡学钢;;一种基于粗集的决策表求核算法[J];安徽大学学报(自然科学版);2007年06期
5 周玉华;李景杰;;不完备决策表的一种属性约简方法[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
6 武昌俊;PID模糊控制器的改进[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年01期
7 杨萍,万上海,陈耿;一种基于可变支持度的缺省规则挖掘算法[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
8 江效尧,胡林生;基于粗糙集的RDT决策树生成算法的研究及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年03期
9 曹光华;;双模糊复合控制策略及其在交流调速系统中的应用研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年02期
10 孙全玲;基于粗集和神经网络的建模方法研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2005年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 危前进;董荣胜;孟瑜;崔更申;;基于粗糙集的机械装配知识发现方法[A];广西计算机学会25周年纪念会暨2011年学术年会论文集[C];2011年
2 ;Fuzziness in Covering Generalized Rough Sets[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 郑效光;庄严;王伟;;基于导航评价函数的非完整轮式移动机器人路径规划[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 李雄;党生;;基于Rough集理论的战场侦察情报处理[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 陈保家;李力;赵新泽;;基于尺度-小波能量谱、粗糙集和神经网络集成的内燃机故障诊断方法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 王印松;冯康;;主汽温调节系统性能评价的粗糙集实现方法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 方炜炜;杨炳儒;彭珍;;一种基于粗糙集的启发式属性归约的新算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
8 陈楚湘;沈建京;陈冰;尚长兴;王运成;;运用粗糙集理论建立中老年肺炎中医症候诊断标准[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
9 龚锦红;杨辉;衷路生;;稀土萃取分离过程的Rough集案例推理方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
10 ;Influence Diagram Based on Rough Set Theory[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 姜延吉;多传感器数据融合关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 张进;地震叠前数据的弹性阻抗非线性反演方法研究[D];中国海洋大学;2009年
4 汪木兰;神经网络硬化实现的共性技术在电力传动中应用研究[D];合肥工业大学;2010年
5 任家福;服务商选择与备件备品库存管理研究[D];电子科技大学;2010年
6 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年
7 苏煜;基于SCF范式的在线P300脑机接口研究[D];浙江大学;2010年
8 郭戈;数字视频语义信息提取与分析[D];解放军信息工程大学;2010年
9 栾小丽;基于神经网络的复杂非线性系统鲁棒控制与滤波研究[D];江南大学;2010年
10 温世亿;膨胀土渠坡若干关键技术问题研究[D];武汉大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨新忠;基于案例的地理时空过程表达模型研究[D];山东科技大学;2010年
2 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
3 吴家瑞;服装产品加工成本快速估算方法研究[D];浙江理工大学;2010年
4 张晓冬;基于全矢谱的智能诊断技术研究[D];郑州大学;2010年
5 李昕哲;关系邻域系统的属性约简[D];郑州大学;2010年
6 刘琪;正态云模型模糊推理系统及其应用研究[D];郑州大学;2010年
7 王晓换;基于粗糙集和神经网络的故障诊断虚拟系统的研究[D];郑州大学;2010年
8 胡扬超;基于模糊自适应PID压铸机控制系统的研制[D];郑州大学;2010年
9 周霞;基于粗糙集的电子商务交易知识获取研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 王柏林;水舱台架耦合控制研究及数字控制系统设计[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 曹安照,田丽;自适应模糊神经网络在工业用水量预测中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2005年03期
2 朱春江;唐德善;;基于灰色神经网络和证据理论预测地下水位的研究[J];安徽农业科学;2006年05期
3 洪露;穆志纯;;免疫遗传算法在BP神经网络中的应用[J];北京科技大学学报;2006年10期
4 陈美;朱琦;;基于改进神经网络的自动调制识别研究[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2009年06期
5 方红,郑文瑞;径流预报的模糊神经网络方法[J];吉林大学学报(地球科学版);2004年S1期
6 李金铠;循环经济:能源消费与经济增长和谐发展的战略选择[J];财经论丛(浙江财经学院学报);2005年05期
7 魏德宾,邹开其;用神经网络方法对高速公路交通流控制模型中的参数进行辨识[J];大连大学学报;2001年04期
8 付强,刘建禹,王立昆,冯江;基于人工神经网络的井灌水稻区地下水位预测[J];东北农业大学学报;2002年02期
9 付强,宋艳芬,肖建民,王立坤;基于人工神经网络模型的井灌水稻需水量预测[J];东北水利水电;2002年05期
10 叶进,邢传鼎;基于人工神经网络的病症诊断原型系统[J];东华大学学报(自然科学版);2003年04期
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 陈卫东;数字通信信号调制识别算法研究[D];西安电子科技大学;2001年
2 王靖飞;动物疾病诊断专家系统的研究与应用[D];东北农业大学;2002年
3 哈斯巴干;神经网络及其组合算法的遥感数据分类研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2003年
4 刘东明;证据不确定性推理和奶牛疾病治疗专家系统的研究[D];东北农业大学;2004年
5 巫兆聪;粗集理论在遥感影像分类中的应用[D];武汉大学;2004年
6 张丽峰;中国能源供求预测模型及发展对策研究[D];首都经济贸易大学;2006年
7 王永富;非线性系统的模糊建模与自适应控制及其应用[D];东北大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李志;模糊神经推理系统—ANFIS在散货船运力预测中的应用研究[D];大连海事大学;2000年
2 张健;模糊神经网络模型算法研究与应用[D];大庆石油学院;2002年
3 赵玉庆;模糊神经网络及遗传算法在实时洪水预报中的应用研究[D];大连理工大学;2002年
4 苏泽雄;中国能源需求建模与实证分析[D];福州大学;2003年
5 王海霞;模糊神经网络在水质评价中的应用[D];重庆大学;2002年
6 李荣花;基于粗集理论的神经网络研究与应用[D];大庆石油学院;2003年
7 刘念聪;模糊神经网络控制技术在粉末冶金电炉控制系统中的应用研究[D];成都理工大学;2004年
8 田园;自适应神经模糊推理系统及其在船舶舵阻横摇中的应用[D];大连海事大学;2004年
9 包国平;数字通信信号识别研究与参数提取[D];南京理工大学;2004年
10 胥斌;奶牛疾病诊断遗传神经网络模型研究[D];重庆大学;2004年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 黄露;綦春明;左江波;;粉煤灰混凝土氯离子扩散系数的ANFIS预测模型比较研究[J];粉煤灰;2012年06期
2 杨先野;王宝华;何司彦;;水稻需水量预测的ANFIS构建及应用[J];浙江水利水电专科学校学报;2012年04期
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 贾硕;水利水电工程生态环境影响评价指标体系与评价方法的研究[D];河北农业大学;2011年
2 郭晓晓;3S技术支持的黑龙港地区主要作物种植结构优化[D];北京林业大学;2011年
3 黄坤;红壤侵蚀区植被因子提取及小流域水土流失快速监测方法[D];福建师范大学;2011年
4 朱珊娜;葡萄病害智能诊断模型与系统研究[D];西北农林科技大学;2007年
5 董志昕;基于WEB平台的犬病辅助诊断决策支持系统的研究[D];南京农业大学;2007年
6 李陶;集对分析理论及其在水土资源系统分析中的应用[D];东北农业大学;2010年
7 梁晓芳;基于邻域粗糙集快速属性约简神经网络的调制信号识别研究[D];太原理工大学;2012年
8 付青文;基于规则约简的模糊神经网络模型的研究[D];华南理工大学;2012年
9 李俊;水质型缺水地区水资源短缺预警模型研究[D];扬州大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘怀国,孙建华,张冰,张尤赛;ANFIS及其在控制系统中的应用[J];华东船舶工业学院学报(自然科学版);2001年05期
2 徐凯,朱梅林,侯国祥,高峻;基于神经网络的可靠度时序预测方法研究[J];华中理工大学学报;2000年08期
3 张浩炯,余岳峰,王强;应用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)进行建模与仿真[J];计算机仿真;2002年04期
4 刘清;基于人工神经网络的非线性系统辨识[J];武汉交通科技大学学报;1999年02期
5 王子才,王宏伟,闫纪红;一种模糊辨识方法及其在电站仿真器中的应用[J];控制与决策;1999年01期
6 张建刚,毛剑琴,夏天,魏可惠;模糊树模型及其在复杂系统辨识中的应用[J];自动化学报;2000年03期
7 苗夺谦;Rough Set理论中连续属性的离散化方法[J];自动化学报;2001年03期
8 李少远,王群仙,李焕芝,陈增强,袁著祉;Sugeno模糊模型的辨识与控制[J];自动化学报;1999年04期
9 屈强,于广锁,王亦飞,于遵宏;气流床气化炉炉体三维传热模型研究[J];煤炭转化;2001年04期
10 杨培岭,冯斌,任树梅;利用人工神经网络预报不同水分条件下作物根系发育参数[J];农业工程学报;2000年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谢宏,程浩忠,牛东晓;基于信息熵的粗糙集连续属性离散化算法[J];计算机学报;2005年09期
2 蒙韧;徐章艳;;基于信息熵属性约简的矩阵方法[J];广西科学院学报;2009年04期
3 鄂旭;高学东;谭文东;王莹;;基于超立方体与信息熵的离散化方法[J];北京科技大学学报;2005年06期
4 赵晓雨;周润珍;;基于等价关系的信息熵及概率分配函数[J];重庆师范大学学报(自然科学版);2009年03期
5 武岩,崔广才;基于信息熵的属性约简算法的研究与实现[J];长春理工大学学报;2005年03期
6 王向阳;蔡念;杨杰;刘小军;;基于近似精度和条件信息熵的粗糙集不确定性度量方法[J];上海交通大学学报;2006年07期
7 杨慧中;王军霞;丁锋;;一种综合信息熵和遗传算法的知识约简方法[J];控制理论与应用;2006年06期
8 郭丹丹;刘伟;;基于信息熵的知识约简算法及实现[J];科技情报开发与经济;2011年09期
9 丁守祯;桑琳;朱全英;狄海涛;;基于信息熵的粗糙集属性约简及其应用[J];计算机工程与应用;2007年35期
10 鲍新中;张建斌;刘澄;;基于粗糙集条件信息熵的权重确定方法[J];中国管理科学;2009年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 蒙韧;徐章艳;;基于信息熵属性约简的矩阵方法[A];广西计算机学会2009年年会论文集[C];2009年
2 李美娟;陈国宏;陈衍泰;蔡彬清;;基于粗糙集的组合评价方法研究[A];中国优选法统筹法与经济数学研究会第七届全国会员代表大会暨第七届中国管理科学学术年会论文集[C];2005年
3 闫华;;基于信息熵的粗糙集知识约简方法[A];第十届粤港机电工程技术与应用研讨会暨梁天培教授纪念会文集[C];2008年
4 苗夺谦;王珏;;知识粗糙性的信息论解释[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集(下册)[C];1996年
5 颜元;;基于信息熵的旅游地生命周期量化研究——旅游地演化实质的一种假说[A];中国地理学会2006年学术年会论文摘要集[C];2006年
6 马玉良;赵光宙;;粗糙集理论及其在工程中的应用研究[A];第11届全国电气自动化电控系统学术年会论文集[C];2002年
7 谢平;林洪彬;王霄;刘彬;;一种用于故障诊断的多信息熵监测方法研究[A];中国仪器仪表学会第六届青年学术会议论文集[C];2004年
8 刘碧森;姚宇;;粗SVM理论及其在税收预测中的应用[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
9 杨斌;闫桦;;基于粗糙集理论的农业水价承受能力研究[A];第十一届中国管理科学学术年会论文集[C];2009年
10 张孝飞;陈肇雄;黄河燕;俞旸;;基于信息熵的候选实例模式检索算法[A];语言计算与基于内容的文本处理——全国第七届计算语言学联合学术会议论文集[C];2003年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 李海霞 王阶;基于信息熵的血瘀证症状规范化研究[N];中国中医药报;2006年
2 ;“熵”在中医方证研究中的运用[N];中国中医药报;2004年
3 ;互联网安全 化无序为有序[N];计算机世界;2008年
4 自治区征地事务中心 滕健;基于熵值法的乌鲁木齐城市土地利用综合效益评价[N];新疆科技报(汉);2007年
5 上海远东证券公司首席金融工程专家 马小佐;宝钢股份及宝钢权证估值分析[N];证券日报;2005年
6 本报记者 李智 通讯员 梁宪生;零的突破[N];山西经济日报;2001年
7 远东证券首席金融工程专家 马小佐;武钢股份及武钢权证估值分析[N];证券日报;2005年
8 王玮 蔡莲红;数据挖掘走入语音处理[N];计算机世界;2001年
9 李亚民;为企业思想注入特质 实现企业管理的“熵减”[N];中国航空报;2008年
10 语言文字应用研究所研究员 冯志伟;汉语拼音是语言信息处理的有效工具[N];光明日报;2000年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵晨;过程控制中的数据挖掘技术研究及其智能控制策略探讨[D];浙江大学;2005年
2 张勇;粗糙集—神经网络智能系统在浮选过程中的应用研究[D];大连理工大学;2006年
3 刘永阔;核动力装置故障诊断智能技术的研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
4 邱道宏;括苍山高速公路隧道岩爆非线性预测研究[D];吉林大学;2008年
5 吴正江;L模糊粗糙集研究[D];西南交通大学;2009年
6 耿俊豹;基于信息融合的舰船动力装置技术状态综合评估研究[D];华中科技大学;2007年
7 李玉榕;信息融合与智能处理的研究[D];浙江大学;2001年
8 裴志利;数据挖掘技术在文本分类和生物信息学中的应用[D];吉林大学;2008年
9 M. Joseph Nguimbis;OFDM与信息熵技术在低压电力线载波通信中的应用研究[D];华中科技大学;2004年
10 许琦;粗糙集理论在旋转机械故障诊断技术上应用的研究[D];南京工业大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张春美;基于粗糙集的自适应神经模糊推理系统的研究和应用[D];太原理工大学;2005年
2 钱宇华;基于粗糙集的粒度计算理论与方法研究[D];山西大学;2005年
3 李英玉;遗传算法信息熵结合属性约简算法研究[D];长春理工大学;2006年
4 李岚;基于信息熵的属性约简及其应用[D];大连海事大学;2008年
5 李军;基于数据离散化和神经网络的暂态稳定评估方法研究[D];华北电力大学(河北);2005年
6 张洪涛;粗糙模糊集和模糊粗糙集的新的构造方式及其不确定性度量[D];辽宁师范大学;2005年
7 杨哲;基于粗糙集理论的属性约简算法研究[D];长春理工大学;2008年
8 黎静华;基于粗糙集的网格化电力系统短期负荷预测[D];华北电力大学(河北);2006年
9 李永华;数据挖掘中属性约简及分类算法研究[D];西北师范大学;2009年
10 桑妍丽;基于粗糙集的近似分布约简与决策规则获取[D];山西大学;2005年
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