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《太原理工大学》 2006年
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电机故障诊断及小波基函数的选择

鄢玉  
【摘要】:电机被广泛应用于社会生产的各个领域,工业生产中应用最广泛的设备之一,电机一旦发生故障,将会造成巨大的经济损失。因此,研究不同运行状态下电机故障诊断理论和技术,是提高生产设备可靠运行的保证。电机故障的类型多种多样:既有缓变故障和突变故障,又有电气故障和机械故障;既有线性系统故障,又有非线性系统故障,其关系错综复杂。如何从复杂的测量信号中提取出能反映故障隐患和趋向的参数,并通过进一步的信息处理与分析对电动机故障程度作出判断是一项艰巨的任务。 本文基于小波分析对电机故障诊断的研究,以1550w电机转子不对中故障为研究对象。利用小波包算法良好的时频分析能力,结合应用Fourier变换,选择小波基函数,对电机进行故障特征提取与诊断。具体方法为:首先运用不同的小波基函数对信号进行小波包分解,提取出含电机转子故障特征频率的小波包分量;然后以该频率处的幅值与小波包能量做比值运算并以此为依据,选择出电机转子不对中故障诊断的最优小波基;最后用选择出的小波基对电机进行故障诊断,并和其他小波基函数分析结果进行了比较。结果表明:小波基的选择对故障特征的提取能
【学位授予单位】:太原理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TM307

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 李冠雄;刘景林;;复励式无刷直流电机故障诊断研究[J];测控技术;2011年09期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 衡彤;小波分析及其应用研究[D];四川大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 董威;混合动力汽车故障诊断及容错策略的研究[D];吉林大学;2007年
2 修凯;弱光源环境下基于声控报警原理的安防系统仿真研究[D];昆明理工大学;2008年
3 赵一帆;HJT517G三牙轮钻头故障诊断实验研究[D];中国石油大学;2010年
4 吕鹏;有色噪声的特征提取及其在电动机故障诊断中的应用[D];陕西科技大学;2012年
5 许海伦;基于电流信号分析与小波—支持向量机的火炮自动装填系统故障诊断研究[D];中北大学;2013年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 冷军发,荆双喜,李臻;基于小波分析的电机故障诊断研究[J];大电机技术;2003年05期
2 曹豫宁,李永丽,梅云,李斌;基于小波变换的频谱细化方法在电动机故障检测中的应用[J];继电器;2002年06期
3 陈希平,毛海杰,李炜;基于MATLAB的奇异信号检测中小波基选择研究[J];计算机仿真;2004年11期
4 陈泽鑫;小波基函数在故障诊断中的最佳选择[J];机械科学与技术;2005年02期
5 刘素美,李书光;超声检测信号处理的小波基选取[J];无损探伤;2004年06期
6 王玉平,蔡元龙,郭钧锋;小波包基函数的构造和相应的性质研究[J];西安交通大学学报;1995年04期
7 沈建军,肖亮,沈振康;一种最优正交小波基选择的遗传算法方法[J];信号处理;1999年04期
8 曹志彤,何国光,陈宏平,E.Ritchie;电机故障特征值的倍频小波分析[J];中国电机工程学报;2003年07期
9 汪新凡;小波基选择及其优化[J];株洲工学院学报;2003年05期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 衡彤;小波分析及其应用研究[D];四川大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 周小勇;小波分析在故障诊断中的应用[D];上海海运学院;2001年
2 郭亚;振动信号处理中的小波基选择研究[D];合肥工业大学;2003年
3 周春健;基于小波变换的旋转机械故障诊断[D];南京航空航天大学;2004年
4 勾轶;基于小波分析的中小型电机故障诊断研究[D];沈阳工业大学;2004年
5 管庆祥;大型旋转机械故障预防与诊断系统研究[D];大连理工大学;2005年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘全金;张杰;朱永忠;江贵生;;MATLAB教学中的几点讨论[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2005年04期
2 丁蕾;;关于系统稳定性判别方法的讨论[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2007年04期
3 刘全金;叶璟;;基于MATLAB环境的阿贝-波特空间滤波实验仿真[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2009年04期
4 杨莉莉;王吉芳;徐小力;;小波变换在差动热分析仪信号处理中的应用[J];北京机械工业学院学报;2006年01期
5 李月琴;栗苹;闫晓鹏;陈慧敏;;无线电引信信号去噪的最优小波基选择[J];北京理工大学学报;2008年08期
6 金辉;李磊;陈慧岩;;汽车纵向加速度滤波算法[J];北京理工大学学报;2009年01期
7 王欢;李红斌;;一种SF_6绝缘结构EVT在线自诊断及应用技术研究[J];变压器;2010年02期
8 张一帆,顾力强;斜船架结构承载试验与有限元分析[J];船舶;2005年02期
9 陈璇;李启海;朱万彬;张继勇;鲁秀娥;;基于声卡和MATLAB的音频信号的采集和处理[J];长春理工大学学报(自然科学版);2010年03期
10 张霞;郑旭东;郑阳明;罗斯建;王跃林;金仲和;;一种新的MEMS系统噪声建模方法[J];传感技术学报;2008年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 金向阳;张莉;于广滨;;基于改进小波神经网络的航空滚动轴承的故障检测[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 陈振跃;王霞;;基于HSI颜色空间和小波变换的多光谱图像和偏振图像融合实验研究[A];中国光学学会2010年光学大会论文集[C];2010年
3 王建锋;雷军;张利;段祖亮;;张家界市近50a气温变化的小波分析[A];发挥资源科技优势 保障西部创新发展——中国自然资源学会2011年学术年会论文集(下册)[C];2011年
4 蒋济同;唐世振;;基于MATLAB的振动信号采集与分析系统的研究[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
5 李盛林;胡天玉;梅华;;自动观测系统的采样间隔时间研究[A];“2010年北京气象学会中青年优秀论文评选”学术研讨会论文集[C];2011年
6 杜天玉;蔡振雄;滕宪斌;;MATLAB在通信系统仿真中的应用[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(上册)[C];2008年
7 张华;陈雯雯;;基于AR法的渡槽结构脉动风模拟[A];现代水利水电工程抗震防灾研究与进展[C];2009年
8 马征宾;张建文;徐善琛;;电流分析法检测断条故障的对比研究[A];第十七届全国煤矿自动化学术年会、中国煤炭学会自动化专业委员会学术会议论文集[C];2007年
9 郭子义;汪同庆;刘家兵;;小波分析在锚固螺杆超声波消噪中的应用[A];第十七届全国测控计量仪器仪表学术年会(MCMI'2007)论文集(上册)[C];2007年
10 刘军;潘家华;王威廉;刘志华;;基于短时傅立叶变换的先天性心脏病心音的研究[A];第十七届全国测控计量仪器仪表学术年会(MCMI'2007)论文集(下册)[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘友永;水声差分跳频通信关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 韩兆红;利用重磁资料进行构造边界识别与弱异常提取的方法研究及应用[D];吉林大学;2011年
3 龚玉蓉;基于小波包的三维大地电磁测深静态效应压制研究[D];中南大学;2011年
4 杨志军;铁磁性平板腐蚀缺陷多通道漏磁信号的反演与重构[D];东北石油大学;2011年
5 蒋玉强;立井刚性罐道系统的非线性耦合特性及状态评估研究[D];中国矿业大学;2011年
6 唐守锋;基于声发射监测的矿井突水前兆特征信息获取方法的研究[D];中国矿业大学;2011年
7 徐笠崴;基于资产升值预期的投机性需求对我国房价影响的计量研究[D];吉林大学;2011年
8 贺小军;空间TDI CCD相机在轨智能成像处理技术研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2011年
9 陈家焱;多点激励振动试验系统的控制策略研究[D];浙江大学;2011年
10 陈冠男;声学法仓储粮食温度检测关键技术的研究[D];沈阳工业大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曹倩;基于分形的心电信号压缩技术的研究[D];山东科技大学;2010年
2 钟丽辉;SD大鼠闪光视觉诱发电位的少次提取和神经元放电的初步研究[D];郑州大学;2010年
3 邵光辉;受障板影响的矢量声信号高倍频谱细化分析方法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 袁铄;基于小波网络音频信号处理技术[D];大连理工大学;2010年
5 刘晓光;基于水下图像增强滤波方法的研究[D];中国海洋大学;2010年
6 丁宁;小麦碰撞音频信号预处理方法研究[D];河南工业大学;2010年
7 张林林;基于DSP实现的语音联合降噪方法的研究[D];河南理工大学;2010年
8 刘一;基于小波分析的汽轮机故障诊断研究[D];河北工程大学;2010年
9 曾木华;基于FPGA的配电网故障数据采集与处理[D];南昌大学;2010年
10 刘梦婕;基于S3C2440A的移频信号测量系统[D];北京交通大学;2011年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱国平;博物馆的报警系统设计[J];安防科技;2003年10期
2 朱明星,张德龙;RBF网络基函数中心选取算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
3 申艳;王新民;陈后金;郝晓莉;;数字高斯白噪声的频域和时域特性分析[J];北京交通大学学报;2011年03期
4 赵春明,乔旭彤,马宁,李智慧,陈熙;基于CAN总线的电动汽车分布式控制系统的故障诊断研究[J];车辆与动力技术;2005年02期
5 黄晋英;潘宏侠;毕世华;崔宝珍;;基于双谱熵模型的故障模式识别[J];兵工学报;2012年06期
6 陈晓东 ,高世杰;混合动力汽车发展所面临的挑战[J];汽车工业研究;2001年06期
7 徐琼;;a尺度正交多小波的构造[J];成都信息工程学院学报;2006年01期
8 冯爱伟;高英杰;韩有顺;;基于信息融合技术的电机故障诊断[J];传感器与微系统;2006年01期
9 苏玉刚,曹长修,杨志刚;电控机械自动变速器的故障自诊断和容错控制[J];重庆交通学院学报;2002年02期
10 徐靖涛;王金根;;基于MATLAB的语音信号分析和处理[J];重庆科技学院学报(自然科学版);2008年01期
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 黄伟国;基于振动信号特征提取与表达的旋转机械状态监测与故障诊断研究[D];中国科学技术大学;2010年
2 蒋永华;旋转机械非平稳信号微弱特征提取方法研究[D];重庆大学;2010年
3 赵玲;旋转机械系统故障特征提取中的分形方法研究[D];重庆大学;2010年
4 鞠萍华;旋转机械早期故障特征提取的时频分析方法研究[D];重庆大学;2010年
5 曹龙汉;柴油机智能化故障诊断技术研究[D];重庆大学;2001年
6 衡彤;小波分析及其应用研究[D];四川大学;2003年
7 张治国;人工神经网络及其在地学中的应用研究[D];吉林大学;2006年
8 姜静清;最小二乘支持向量机算法及应用研究[D];吉林大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 韩萍;仓储物害虫声音模式识别的研究[D];郑州大学;2001年
2 冯海涛;基于盲分离的机械噪声故障诊断研究[D];浙江大学;2002年
3 朱文;基于神经网络专家系统的电机故障诊断研究[D];天津科技大学;2002年
4 郭亚;振动信号处理中的小波基选择研究[D];合肥工业大学;2003年
5 张远;基于信息融合技术的故障诊断模型和方法研究[D];中南大学;2003年
6 马玉;基于电流信号的液压设备状态监测方法研究[D];西安建筑科技大学;2005年
7 尚文峰;混合动力汽车动力总成故障诊断的研究[D];吉林大学;2005年
8 唐洪法;基于BP神经网络的网络故障诊断系统[D];南京理工大学;2005年
9 周冬生;肺音信号的特征提取与模式识别[D];山东大学;2005年
10 徐芳;三牙轮钻头CAD系统的研究与开发[D];西南石油学院;2005年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 晏杰;闫英敏;赵霞;赵志宁;;小波分析提取伺服驱动器故障特征向量的仿真研究[J];现代仪器;2012年06期
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 何亮;基于故障码的汽车故障诊断专家系统的研究[D];辽宁工业大学;2011年
2 林双武;电动汽车制动控制策略的研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
3 杜博超;电动汽车用永磁同步电机的故障诊断[D];哈尔滨工业大学;2011年
4 胡勇;增程式电动车故障诊断系统研究与控制算法开发[D];吉林大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 沈延鹏,刘志明;转向架构架动应力测试中抗干扰技术研究[J];北方交通大学学报;2000年04期
2 阎楚良,卓宁生,高镇同;雨流法实时计数模型[J];北京航空航天大学学报;1998年05期
3 张龙照;邱阿瑞;;用频谱分析方法检测异步电机转子故障[J];电工技术学报;1987年04期
4 何述东,瞿坦,黄心汉;电力负荷短期预测的改进神经网络方法[J];电力系统自动化;1997年11期
5 金龙,秦伟良,姚华栋;多步预测的小波神经网络预报模型[J];大气科学;2000年01期
6 胡增,臻石伟;子波变换在大气科学中的应用研究[J];大气科学;1997年01期
7 文新辉;时间序列神经网络预测方法[J];电子科学学刊;1994年05期
8 陈哲,冯天瑾;小波分析与神经网络结合的研究进展[J];电子科学学刊;2000年03期
9 谭善文,秦树人,汤宝平;小波基时频特性及其在分析突变信号中的应用[J];重庆大学学报(自然科学版);2001年02期
10 段虞荣,郑继明,段绍光;小波分析在油气田地球物理勘探中的应用[J];重庆大学学报(自然科学版);1996年06期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黄允凯,梁国栋,王刘芳,李伟,马宏忠,胡虔生;利用时频信息进行电机故障诊断[J];大电机技术;2002年02期
2 王智堂;电机故障诊断探讨[J];设备管理与维修;2005年07期
3 付茂生;;电机故障诊断探讨[J];电站系统工程;2006年06期
4 周浔;任锐;;基于模糊理论的多传感器信息融合技术在电机故障诊断中的应用[J];车辆与动力技术;2008年04期
5 魏伟;王琳;;电机故障诊断技术研究现状与发展趋势[J];微电机;2009年10期
6 王海铭;;状态检测与故障诊断技术在大型电机故障诊断中的应用[J];机电信息;2011年18期
7 李进,莫兰,孙志远;电机故障诊断[J];设备管理&维修;1999年09期
8 董国艳,张春喜,王岩,孙鹏;电机故障诊断系统软件包的开发[J];哈尔滨理工大学学报;2001年01期
9 沈艳霞,纪志成,姜建国;电机故障诊断的人工智能方法综述[J];微特电机;2004年02期
10 冯爱伟;付华;徐耀松;王传英;;基于信息融合技术的电机故障诊断[J];电机与控制应用;2006年04期
中国重要会议论文全文数据库 前6条
1 张松涛;上官璇峰;田小涛;;基于证据理论的电机故障诊断研究[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(3)[C];2008年
2 曹建伟;;电流诊断法在电机故障诊断中的应用[A];第十届全国设备监测与诊断技术学术会议论文集[C];2000年
3 冯辅周;郭恒毅;江鹏程;;支持向量机及其在电机故障诊断中的应用[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
4 冯辅周;郭恒毅;江鹏程;;支持向量机及其在电机故障诊断中的应用[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文摘要集[C];2007年
5 林秀全;;振动测量分析在电机故障诊断中应用[A];第十届全国振动理论及应用学术会议论文集(2011)上册[C];2011年
6 赵茜;武玉才;冯文宗;;基于变尺度混沌聚类和特征融合的发电机故障诊断[A];2013年中国电机工程学会年会论文集[C];2013年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 陈理渊;多传感器数据融合及其在电机故障诊断中的应用研究[D];浙江大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 高媛媛;多源信息融合技术在电机故障诊断中的应用研究[D];沈阳工业大学;2009年
2 李晓华;基于小波分析和支持向量机的电机故障诊断研究[D];中北大学;2010年
3 朱文;基于神经网络专家系统的电机故障诊断研究[D];天津科技大学;2002年
4 田慕玲;基于小波分析的异步电机故障诊断[D];太原理工大学;2006年
5 张岳;多传感器信息融合技术在电机故障诊断中的应用研究[D];兰州理工大学;2014年
6 刘亚军;基于小波分析和神经网络的电机故障诊断研究[D];中北大学;2009年
7 刘冬生;基于小波分析和神经网络的电机故障诊断系统研究[D];天津理工大学;2009年
8 李海;基于EMD和特征融合的电机故障诊断[D];浙江大学;2013年
9 梁国荣;基于噪声源估计的电机故障诊断研究[D];广东工业大学;2013年
10 杨博;基于ARM的嵌入式电机故障诊断系统[D];东华大学;2010年
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