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《太原理工大学》 2007年
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粒计算及人工选择算法理论研究

陈泽华  
【摘要】: 本论文主要进行了粒计算和人工选择算法的理论研究,属于智能信息处理和进化计算等学科的交叉范畴。 作为一种新的智能信息处理技术,粒计算受到国内外学者的广泛关注。生物进化、人工生命与计算方法的不断融合也一直是各国学者的研究热点。 本文主要研究成果包括以下四部分:提出了基于粒计算的Rough集模型,提出了基于粒计算的知识发现算法,提出了基于粒计算的工程建模新方法,提出了基于粒计算的人工选择算法(Artificial Selection Algorithm,ASA)。主要创新成果如下: 1.在二进制粒的基础上定义了二进制粒矩阵,提出了基于粒计算的Rough集模型,将Rough集理论中所有的概念和运算都统一在该模型中,提供了计算Rough集边界的简单直观的粒矩阵计算方法。 2.将现有的经典Rough集模型、基于概率的Rough集模型和基于包含度的Rough集模型都统一在基于粒计算的Rough集模型之上。 3.定义了Rough关系矩阵,从集合论的角度完善了粗糙集的定义。证明了Pawlak教授提出的关于Rough包含、Rough相等的代数定义和隶属度函数定义在本质上是等价的,关于Rough包含和Rough相等的隶属度函数定义并非充要条件,仅仅是必要条件。 4.提出了基于粒计算的知识发现算法。该算法通过二进制粒矩阵的简单运算,既能处理相容决策系统,也能处理不相容决策系统,既能进行属性约简,也能进行属性值约简。为粒计算的工程应用提供了简单的算法模型。证明了Rough集理论中传统的代数约简、信息约简都可以归结为粒矩阵的数值运算。 5.提出了基于粒计算的工程建模新方法,对某火电厂600MW直流锅炉的高温过热器在喷水扰动下的汽温动态特性进行了机理建模。对传统的加热炉模型进行了模糊建模。从工程应用角度验证了基于粒计算的知识发现算法的有效性。 6.提出了进化信息系统、粒度进化空间、人工选择算子、种子等概念和基于粒计算的人工选择算法。利用粒化思想对进化空间进行均匀粒化,形成多种群进化;通过基于粒计算的知识发现算法分析进化规律确定人工育种空间;然后在个体进化层次上求取种子完成人工选择过程。通过人工选择算子实现了在群体个体和基因三个不同粒度层次的进化和跳转。在相同条件下,同传统GA相比,ASA具有人工选择定向性、快速性和智能性的特点,提高了算法的收敛能力。对单调函数、多模态问题、某些类型的欺骗问题能有效求解。本文通过对测试函数的详细分析和比较,论证了算法的有效性。
【学位授予单位】:太原理工大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TP18

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【引证文献】
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1 张志军;谢刚;;SDG故障诊断决策表的粒约简算法[J];北京交通大学学报;2012年05期
2 阎高伟;谢刚;牛昱光;谢克明;;KMEA算法及其在多传感器融合系统中的应用[J];计算机工程与应用;2008年26期
3 谢珺;陈泽华;谢克明;;二进制粒神经网络及其在分类中的应用[J];太原理工大学学报;2009年04期
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1 谢珺;二进制粒神经网络研究及其在故障诊断中的应用[D];太原理工大学;2009年
2 郭翠翠;基于粒计算的地下空间监控预警方法研究[D];武汉理工大学;2010年
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1 陈燕;基于粒计算——神经网络的故障诊断方法与应用[D];太原理工大学;2011年
2 刘艳红;基于粒计算的蒸汽锅炉系统SDG故障诊断研究[D];太原理工大学;2011年
3 王义飞;粗糙集—神经网络在机械故障诊断中的应用研究[D];太原理工大学;2008年
4 史进玲;基于粒计算的决策表属性约简与规则提取研究[D];河南师范大学;2009年
5 王雯;SDG非相容故障决策表的粒计算约简方法及其应用[D];太原理工大学;2010年
6 李青;基于DM642的驾驶员疲劳检测系统研究[D];中南大学;2010年
【参考文献】
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1 郭红波;克隆免疫网络算法研究及应用[D];太原理工大学;2006年
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【共引文献】
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4 赵胜利;宋玲玲;张东原;;多重群体遗传规划在高性能混凝土强度预测中的应用[J];四川建筑科学研究;2011年04期
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8 吕俊;任雪萍;;一种基于粗糙集理论的变压器故障多变量决策树诊断方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2011年01期
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10 于海涛;Rough集理论在数据约简中的应用[J];安徽教育学院学报;2004年03期
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2 齐继阳;竺长安;曾议;;基于遗传禁忌混合搜索算法的设备布局研究[A];2004“安徽制造业发展”博士科技论坛论文集[C];2004年
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5 段震;赵姝;;基于商空间理论的车牌定位[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
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7 胡杨林;蒋洁琼;王明煌;曾勤;邱岳峰;邹俊;陈红丽;FDS team;;聚变裂变混合堆长寿命锕系废料嬗变处理的中子学优化分析[A];安徽新能源技术创新与产业发展博士科技论坛论文集[C];2010年
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9 陈冲;;交通发展战略环境评价支撑理论与方法研究[A];2011中国环境科学学会学术年会论文集(第三卷)[C];2011年
10 丁婷;崔红涛;;遗传算法在智能天线扇区波束赋形及阵元失效补偿中的应用[A];经济策论(上)[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李佳;载人潜器阻力性能的数值和试验预报及外形优化研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 张亚娟;适应性企业战略协同机制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 谭枫;介入式文化算法及其应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 陆满君;通信辐射源个体识别与参数估计[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 谭佳琳;粒子群优化算法研究及其在海底地形辅助导航中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 王龙金;零/低航速减摇鳍升力模型及系统控制策略研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
7 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
8 于翔;基于网格的数据流聚类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 姜延吉;多传感器数据融合关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 李晚龙;六自由度Stewart平台分散智能控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吴茜;中国香菇自然种质遗传多样性SRAP和IGS2分析[D];华中农业大学;2010年
2 李颖;用蚁群算法求解最小极大流问题[D];河南理工大学;2010年
3 王旭;资源型城市生态经济系统可持续发展研究[D];河南理工大学;2010年
4 赫英毅;毫米波段基于TE_(21)模差网络设计[D];中国工程物理研究院;2009年
5 万成;动态环境下的元胞遗传算法研究[D];南昌航空大学;2010年
6 李坤;参数参与进化的自适应遗传算法研究[D];南昌航空大学;2010年
7 柳枝华;微粒群优化算法的改进及应用[D];南昌航空大学;2010年
8 厉颖;基于本体的服装领域知识表示的建模研究[D];山东科技大学;2010年
9 吴香庭;基于遗传算法的K-means聚类方法的研究[D];山东科技大学;2010年
10 马水松;多目标遗传算法与非支配集的构造研究[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙光民;张程;王鹏;邓超;;基于非线性PCA神经网络的手写体字符识别[J];北京工业大学学报;2007年09期
2 谢珺;郝伟;谢克明;;免疫群体网络算法及其在电站风机故障诊断中的应用[J];北京工业大学学报;2008年11期
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4 陈强;郑德玲;李湘萍;;基于人工免疫的故障诊断模型及其应用[J];北京科技大学学报;2007年10期
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7 谢刚;王理飞;谢克明;;基于火焰图像特征和粗糙集理论的燃烧诊断系统[J];测试技术学报;2006年03期
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9 王晓明;刘斌;;现役高速公路隧道监控量测及其结构可靠性分析[J];东北大学学报(自然科学版);2007年02期
10 连光耀;黄考利;杨锁昌;;功能层次分解的建模方法在知识获取中的应用[J];弹箭与制导学报;2004年S3期
中国博士学位论文全文数据库 前9条
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1 王勉宇;基于图论的过程故障诊断研究[D];浙江大学;2002年
2 陈劲风;长大隧道交通诱导与控制研究[D];长安大学;2002年
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5 白斌飞;基于神经网络理论的线性时间序列预测研究[D];西南交通大学;2005年
6 王磊;SDG故障诊断试验平台的研究与开发[D];北京化工大学;2005年
7 陈皓;SDG故障诊断试验平台的研究与开发[D];北京化工大学;2005年
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10 刘锦峰;图像模板匹配快速算法研究[D];中南大学;2007年
【二级引证文献】
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1 丁平平;;智能诊断在旋转机械故障研究中的应用[J];广州化工;2012年07期
2 陈小玉;张静;;基于粗糙集-神经网络的变压器故障诊断方法[J];制造业自动化;2011年17期
3 张增伟;吴萍;;基于朴素贝叶斯算法的改进遗传算法分类研究[J];计算机工程与设计;2012年02期
4 王红霞;陈俊杰;白炜;王志伟;;二进制粒在旱涝序列相似性匹配中的应用[J];太原理工大学学报;2011年04期
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1 王琼;基于优化理论的神经网络研究及在抽油机故障诊断中的应用[D];东北石油大学;2011年
2 杜根远;海量遥感图像内容检索关键技术研究[D];成都理工大学;2011年
3 谢珺;二进制粒神经网络研究及其在故障诊断中的应用[D];太原理工大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 叶铂;基于统计学方法的水面目标特征提取与识别方法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 张静;基于粒度熵的故障模型约简与SDG推理方法研究[D];太原理工大学;2011年
3 陈燕;基于粒计算——神经网络的故障诊断方法与应用[D];太原理工大学;2011年
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6 张帅;海上运输通道风险分析及预警模型[D];大连海事大学;2011年
7 龚振英;基于VPRS理论的我国上市公司经营困境预警及实证研究[D];华中科技大学;2010年
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10 曹黎明;基于粗糙集理论的汽轮机组振动故障诊断研究[D];东北电力大学;2010年
【二级参考文献】
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1 戴皓,李小坚;机器人足球比赛策略仿真系统的设计与建模[J];北方工业大学学报;2004年01期
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6 张春晖,侯祥林,徐心和;足球机器人系统仿真中的数学模型[J];东北大学学报;2001年05期
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10 杨国军,崔平远;一种神经网络方法在机械手控制中的应用[J];电机与控制学报;2000年03期
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1 王飞跃;;字计算和语言动力学系统的计算理论框架[A];2001年中国智能自动化会议论文集(上册)[C];2001年
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1 王磊;免疫进化计算理论及应用[D];西安电子科技大学;2001年
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2 石敏;水泥生料生产过程的动态交互仿真及其网络数据库研究[D];武汉理工大学;2002年
3 高青斌;机器人足球系统的协作及其控制策略[D];国防科学技术大学;2002年
4 唐晓琪;基于思维进化算法的神经网络仿人智能控制策略在倒立摆系统中的研究[D];太原理工大学;2003年
5 章苏书;机器人足球环境下的多机器人协作设计[D];中南大学;2004年
6 田金;水泥生料配料控制方案对主要原料适应性的仿真研究[D];中国建筑材料科学研究院;2004年
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1 李晓昕;薛永献;谢维奇;;粗糙集的动态粒度及应用[J];河南科学;2011年08期
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4 冯林;刘照鹏;方丹;;信息系统中粒计算模型及其属性约简方法[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2010年05期
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6 刘永红;申艳光;;隐私保护粒计算模型的研究[J];河北农业大学学报;2010年05期
7 钟珞;梅磊;郭翠翠;胡磊;苏永昌;;粒矩阵属性约简的启发式算法[J];小型微型计算机系统;2011年03期
8 陈玉明;苗夺谦;焦娜;;基于二进制粒与粒计算的属性约简[J];广西师范大学学报(自然科学版);2008年02期
9 刘伟斌;李天瑞;邹维丽;胡成祥;;特性关系粗糙集下属性值粗化细化时近似集增量更新方法研究[J];计算机科学;2010年06期
10 胡军;;粒的位表示及其在属性约简中的应用[J];计算机工程与设计;2007年24期
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1 马玉良;赵光宙;;粗糙集理论及其在工程中的应用研究[A];第11届全国电气自动化电控系统学术年会论文集[C];2002年
2 刘碧森;姚宇;;粗SVM理论及其在税收预测中的应用[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
3 杨斌;闫桦;;基于粗糙集理论的农业水价承受能力研究[A];第十一届中国管理科学学术年会论文集[C];2009年
4 朱江华;潘丰;;基于蚁群算法的粗糙集知识约简[A];2005年全国自动化新技术学术交流会论文集[C];2005年
5 盛立;刘希玉;高明;;基于粗糙集理论的数据挖掘算法研究[A];山东省计算机学会2005年信息技术与信息化研讨会论文集(二)[C];2005年
6 朱江华;潘丰;;基于蚁群算法的粗糙集知识约简[A];2005全国自动化新技术学术交流会论文集(二)[C];2005年
7 田库;王俊松;刘玉敏;刘玉亮;李建国;;基于粗糙集理论的神经网络优化设计及网络拥赛控制[A];第25届中国控制会议论文集(中册)[C];2006年
8 王刚;张志禹;;数据融合中粗糙集的应用技术研究[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
9 张辉;钱宗才;屈景辉;刘敬华;;基于粗糙集理论的知识获取研究及应用[A];全面建设小康社会:中国科技工作者的历史责任——中国科协2003年学术年会论文集(上)[C];2003年
10 张鹏;崔文利;;基于粗糙集与BP网络的民航飞机故障诊断研究[A];2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(一)[C];2007年
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1 记者 陈星 实习生 胡杨 整理;适宜新疆种植的小麦品种[N];新疆科技报(汉);2006年
2 本报记者 李智 通讯员 梁宪生;零的突破[N];山西经济日报;2001年
3 王玮 蔡莲红;数据挖掘走入语音处理[N];计算机世界;2001年
4 吴宗翰 DigiTimes;力晶今年营收可望逐季增长 下半年单月挑战历史新高[N];电子资讯时报;2006年
5 邢银田;蜡熟末期收麦质优产高[N];湖北科技报;2008年
6 乔地;河南万亩小麦亩产631公斤[N];科技日报;2008年
7 海波;佛家“圣诞节”趣话[N];中国民族报;2003年
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9 记者 乐言 北京;DRAM产业将重演2001年惨况?[N];电子资讯时报;2007年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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2 陈万里;基于商空间理论和粗糙集理论的粒计算模型研究[D];安徽大学;2005年
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6 邱道宏;括苍山高速公路隧道岩爆非线性预测研究[D];吉林大学;2008年
7 吴正江;L模糊粗糙集研究[D];西南交通大学;2009年
8 郭翠翠;基于粒计算的地下空间监控预警方法研究[D];武汉理工大学;2010年
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10 罗建宏;粒计算分类知识发现算法及其应用[D];浙江大学;2010年
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1 刘萍;粒计算及其应用研究[D];厦门大学;2006年
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5 张青枝;基于粗糙集的专家系统研究[D];武汉理工大学;2003年
6 张腾飞;基于粗糙集和RBF网络的动态建模方法研究[D];上海海事大学;2004年
7 陈鑫影;基于粗糙集理论的约简算法研究[D];吉林大学;2005年
8 吴习宇;粗糙集理论在农业决策支持系统知识发现中的应用[D];西南农业大学;2005年
9 黄文涛;在数据挖掘中概念格的理论研究[D];兰州理工大学;2007年
10 代文征;基于粗糙集的不完备信息系统的属性约简研究[D];西北师范大学;2006年
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