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《太原理工大学》 2010年
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MIMO-OFDM系统中时变衰落信道估计算法研究

申慧鹏  
【摘要】: MIMO-OFDM技术将空间分集、频率分集以及时间分集有机地结合起来,不但提高了无线信道的容量和频谱利用率,还可以有效地抵抗信号传播过程中的频率选择性衰落、抑制干扰和噪声。 叠加导频是指系统在发射端将已知的导频信息与数据信息相叠加进行发射,不但能实时跟踪系统信道状态信息,而且不占用系统的频谱和时隙,降低了频谱利用率。 本文从MIMO-OFDM系统着手,研究了不同的时变环境下MIMO-OFDM系统信道的建模和基于叠加导频的MIMO-OFDM系统信道估计算法。其主要工作概括如下: (1)在时不变环境条件下OFDM系统的模型的基础上,提出了一种基于叠加导频的时慢变信道估计算法。该算法通过以“帧”为单位发射数据信息,导频序列与数据序列在发射端相叠加在一起发送。 首先,通过信道估计算法获得相应的每个OFDM符号持续时间内的信道冲击响应,然后通过对一帧内多个OFDM符号的信道冲击响应进行加权平均来获得信道的估计值。这种加权平均算法能有效地提高信道估计的精确度。最后,通过MATLAB仿真分析证明了算法的有效性。 (2)针对时慢变条件下MIMO-OFDM系统,给出了基于叠加导频信道估计的系统数学模型,分别在时域和频域设计了导频序列的结构。根据所设计的导频序列,研究了接收端导频信号残余分量对数据信息的干扰。在此基础上提出了一种迭代判决补偿的方法来恢复接收端受到导频干扰的数据序列,有效地提高了系统的BER性能。 (3)研究了系统基于线性分段假设MIMO-OFDM系统模型。采用线性模型介绍了一种基于时域矩形窗函数的线性分段函数的模型。在此基础上,设计给出了适合模型的最优导频序列。最后,通过MATLAB仿真验证了信道估计值的MSE性能。
【学位授予单位】:太原理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TN919.3

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【参考文献】
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