收藏本站
《太原理工大学》 2010年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

改进的免疫粒子群算法及梯级水库优化调度问题的研究

苏同芬  
【摘要】: 随着水电事业的发展和大规模水库群的开发,形成了许多大型梯级水库群。如何在已有的约束条件下,运用优化理论和系统工程方法,制订并实现梯级水库群的最优运行调度,对于解决我国能源紧张非常重要。因此,求解梯级水库群的优化调度问题是一个具有十分重要的学术意义和实用价值的研究课题。 由于梯级水库群优化调度模型的求解是一个复杂的多约束优化问题,传统的优化方法在解决梯级水库群优化调度问题时受时间、效率、计算机存储能力和局部最优等方面的限制。随着现代智能优化算法的发展,有较强“鲁棒性”的智能优化算法,如人工神经网络、粒子群优化算法、蚁群算法、遗传算法、免疫算法等的引入,为梯级水库群联合优化调度提供了新的途径。但是由于梯级水库群优化调度问题的复杂性,这些方法都或多或少地存在一定局限性,采用任何一种算法都制约着问题的求解。因此往往是将多种算法结合起来使用以求解水库调度问题。 本文在现有的免疫粒子群算法的基础上,提出了改进的免疫粒子群优化算法,使用交叉和高频变异操作,以保证种群进化的多样性,克服粒子群算法的早熟现象。通过柯西变异,提高算法的全局搜索能力,通过高斯变异,提高算法的局部搜索能力。此外,为解决随机地没有指导地交叉变异操作可能引起的退化现象,引入了疫苗提取和疫苗接种策略。经典的测试函数结果表明了算法的收敛速度和精度都有明显提高。 最后,用改进的免疫粒子群算法求解梯级水库群长期优化调度的算例,仿真结果表明改进的免疫粒子群算法的可行性和有效性,能够为解决复杂的梯级水库长期优化调度问题提供一条有效、可行的解决途径。
【学位授予单位】:太原理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TV7;TP18

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 唐家凯;基于水库优化调度的金昌市水资源配置研究[D];兰州大学;2011年
2 杨茸;求解随机机会约束规划的免疫克隆混合算法及应用[D];太原理工大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 涂启玉;梅亚东;;遗传模拟退火和小生境遗传算法在水库优化调度中的比较[J];水电自动化与大坝监测;2008年04期
2 武斌;任海霞;;基于粒子群算法的水库优化调度模型[J];东北水利水电;2007年05期
3 王志良;贾建华;;混合粒子群算法在水库优化调度中的应用[J];东北水利水电;2007年09期
4 王志良;潘文学;;混沌蚁群算法在水库优化调度中的应用[J];水利与建筑工程学报;2007年04期
5 钟登华,熊开智,成立芹;遗传算法的改进及其在水库优化调度中的应用研究[J];中国工程科学;2003年09期
6 郭崇慧,唐焕文;一种改进的进化规划算法及其收敛性[J];高等学校计算数学学报;2002年01期
7 董刚;;免疫粒子群算法在水电站优化调度中的应用[J];水科学与工程技术;2009年02期
8 向波;纪昌明;罗庆松;;免疫粒子群算法及其在水库优化调度中的应用[J];河海大学学报(自然科学版);2008年02期
9 高鹰,谢胜利;免疫粒子群优化算法[J];计算机工程与应用;2004年06期
10 李莉;李洪奇;谢绍龙;李雄炎;;基于克隆选择的免疫粒子群优化算法[J];计算机科学;2008年10期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 王俊伟;粒子群优化算法的改进及应用[D];东北大学;2006年
2 刘学海;梯级水电站群优化调度与运营策略研究[D];天津大学;2005年
3 胡国强;梯级水电站优化调度模型与算法研究[D];华北电力大学(北京);2007年
4 薛文涛;基于免疫的智能优化算法理论及应用研究[D];南京理工大学;2008年
5 张俊;中长期水文预报及调度技术研究与应用[D];大连理工大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈毕胜;梯级水电站长期优化调度的研究与应用[D];华中科技大学;2004年
2 李义;梯级水电站短期优化调度的研究与应用[D];华中科技大学;2004年
3 汤洁;乌江梯级水电站的经济运行研究及应用[D];河海大学;2005年
4 赵国杰;梯级水电站长期优化调度研究[D];天津大学;2004年
5 吴军;混合进化算法及工程应用研究[D];西北工业大学;2007年
6 范春梅;梯级水库群短期优化调度研究[D];河海大学;2007年
7 刘群明;粒子群优化方法在梯级水电站水库优化调度中的应用研究[D];河海大学;2007年
8 梁军;粒子群算法在最优化问题中的研究[D];广西师范大学;2008年
9 姜生斌;基于免疫微粒群算法的梯级水电站水库优化调度研究[D];华北电力大学(北京);2008年
10 徐俊;免疫智能在优化中研究及其在数字图像中应用[D];江南大学;2008年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 万超;;遗传算法在水资源优化中的应用[J];北京水务;2008年04期
2 吴一全;孙子翼;;免疫粒子群核模糊聚类快速分形图像编码[J];北京邮电大学学报;2011年01期
3 梁利东;钟相强;;船体零件智能优化排样系统的设计研究[J];船舶工程;2012年02期
4 刘微;陈贺新;陈瀚宁;陈绵书;;改进的PSO算法在RFID网络调度中的应用[J];吉林大学学报(信息科学版);2011年02期
5 高渤;;粒子群优化算法的研究与展望[J];重庆工学院学报;2006年11期
6 孙如祥;黄柏雄;谢祥宏;夏曼;;多核CPU下基因库的多种群遗传算法[J];传感器与微系统;2011年08期
7 汤放奇,李茂军,罗安;人工免疫算法的全局收敛性分析[J];长沙电力学院学报(自然科学版);2004年03期
8 李茂军;;人工免疫算法在水电机组优化组合中的应用[J];电力科学与技术学报;2007年01期
9 汤海天;陈丽丹;夏成军;张尧;章文;黄莹;邹挺;;韶关地区电网水电站群优化调度决策支持系统的设计与开发[J];电力科学与技术学报;2007年04期
10 张继明;于宪伟;;一种改进的非线性优化问题的进化规划算法[J];池州学院学报;2010年06期
中国重要会议论文全文数据库 前7条
1 常俊林;梁君燕;魏巍;;解决流水车间双目标调度问题的免疫粒子群算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
2 张洪波;黄强;陈晓楠;席秋义;;基于退火惩罚和混沌变异的粒子群算法在水库优化调度中的应用[A];陕西省水力发电工程学会青年优秀学术论文集[C];2008年
3 张伟;李守智;高峰;刘振山;;几种智能最优化算法的比较研究[A];第二十四届中国控制会议论文集(下册)[C];2005年
4 赵娜娜;黄友锐;徐萍;;一种智能夜间行人检测算法[A];煤矿自动化与信息化——第19届全国煤矿自动化与信息化学术会议暨中国矿业大学(北京)百年校庆学术会议论文集[C];2009年
5 薛云灿;郑东亮;岳兴汉;杨启文;;混沌粒子群优化算法及其在水库优化调度中的应用[A];PCC2009—第20届中国过程控制会议论文集[C];2009年
6 于龙振;戴更新;陈常菊;杨昭;;免疫遗传算子改进单亲遗传算法的研究[A];中国优选法统筹法与经济数学研究会第七届全国会员代表大会暨第七届中国管理科学学术年会论文集[C];2005年
7 叶琳浩;夏成军;陈丽丹;张尧;;小水电优化调度的模型和算法研究[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(下册)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张杏莉;几何约束求解关键问题研究[D];山东科技大学;2010年
2 戴运桃;粒子群优化算法研究及其在船舶运动参数辨识中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 谭佳琳;粒子群优化算法研究及其在海底地形辅助导航中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 曲建华;基于群体智能的聚类分析[D];山东师范大学;2010年
5 应瑛;不确定资源约束下项目调度问题研究[D];浙江大学;2010年
6 宫轶松;粒子滤波算法研究及其在GPS/DR组合导航中的应用[D];解放军信息工程大学;2010年
7 赖芨宇;基于知识挖掘的企业管理集成系统研究[D];东华大学;2011年
8 张淑平;基于视觉的并联机器人位姿检测方法研究[D];东华大学;2010年
9 刘微;基于生物行为的射频识别系统优化模型与算法研究[D];吉林大学;2011年
10 沈巍;建立股指波动预测模型的方法研究及应用[D];华北电力大学(北京);2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 蒋慧;改进的遗传算法在电力系统无功优化中的应用[D];安徽工程大学;2010年
2 刘奇;基于混合粒子群算法的ZnO镀膜光纤传感器的参数优化[D];南昌航空大学;2010年
3 肖小城;粒子群算法求解作业车间调度问题的研究[D];郑州大学;2010年
4 郑慧涛;梯级水电站优化运行研究与应用[D];郑州大学;2010年
5 赵鹏;基于模糊物元的中小型水电站增容改造方案研究[D];郑州大学;2010年
6 仇军;基于随机动态规划的清江梯级水库发电优化调度规则研究[D];郑州大学;2010年
7 刘磊;多泥沙河流水库优化调度研究[D];郑州大学;2010年
8 杨书显;基于PSO算法的氧乐果合成过程建模与控制研究[D];郑州大学;2010年
9 张雅妮;基于粒子群算法模糊控制自动舵的研究与仿真[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 张帅;拉曼光谱预处理及多组分分析方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王白陆,程春田,刘君,李向阳;遗传算法和增量动态规划算法在水库优化调度中的应用[J];东北水利水电;2002年09期
2 李斌;钟润添;肖金超;庄镇泉;;一种基于边缘分布估计的多目标优化算法[J];电子与信息学报;2007年11期
3 ;中国可持续发展水资源战略研究综合报告[J];防汛与抗旱;2000年03期
4 柴强,黄高宝;河西走廊区水土应用现状及可持续开发研究[J];干旱区资源与环境;2003年03期
5 朱高峰,马金珠,苏永红,李相虎;金昌水资源特点及供需平衡研究[J];干旱区资源与环境;2004年S2期
6 张之学;金昌市水资源的可持续发展和利用[J];甘肃水利水电技术;2005年02期
7 洪国斌;中国水资源现状和可持续利用对策初探[J];湖北水力发电;2003年S1期
8 莫宏伟,金鸿章;用于函数优化的改进免疫克隆多样性算法[J];哈尔滨工程大学学报;2004年01期
9 韦柳涛,梁年生,虞锦江;人工智能在水库控制中的应用[J];华中理工大学学报(社会科学版);1994年04期
10 高鹰,谢胜利;免疫粒子群优化算法[J];计算机工程与应用;2004年06期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 刘涵;水库优化调度新方法研究[D];西安理工大学;2006年
2 胡国强;梯级水电站优化调度模型与算法研究[D];华北电力大学(北京);2007年
3 李丽琴;熵与模糊集理论在洪水预报及水库调度中的应用研究[D];大连理工大学;2007年
4 徐立芳;免疫克隆选择算法应用研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
5 武燕;分布估计算法研究及在动态优化问题中的应用[D];西安电子科技大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张双虎;叶尔羌河流域水库群联合调度研究[D];西安理工大学;2004年
2 张芳;跨流域引水水电站水库系统优化调度研究[D];河海大学;2005年
3 张永凯;干旱区资源型城市发展评价与转型研究[D];西北师范大学;2005年
4 王利;三门峡水库多目标优化调度研究[D];河海大学;2006年
5 刘涛;产业转型背景下金昌城市形态的演变与发展[D];西安建筑科技大学;2007年
6 杨秋实;改进的克隆选择优化算法及其应用研究[D];长沙理工大学;2008年
7 刘彩红;BP神经网络学习算法的研究[D];重庆师范大学;2008年
8 姜生斌;基于免疫微粒群算法的梯级水电站水库优化调度研究[D];华北电力大学(北京);2008年
9 蔡生菊;石羊河流域水资源配置研究[D];兰州大学;2008年
10 刘进军;RBF神经网络的改进及其应用研究[D];兰州大学;2008年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 武震;张世强;张小文;;流域水文模型参数识别的现代优化方法研究进展[J];冰川冻土;2008年01期
2 蓝永超,康尔泗,杨文华;黄河上游径流预报的灰色拓扑方法[J];冰川冻土;1997年04期
3 于秀芬,段海滨,龚华军;基于人工神经网络BP算法的倒立摆控制研究[J];兵工自动化;2003年03期
4 吕欣,冯登国;背包问题的量子算法分析[J];北京航空航天大学学报;2004年11期
5 钟桂芳;灰色变基模型在密云水库长期水文预报中的应用[J];北京水利;1996年03期
6 杨晓华,杨志峰,郦建强;格雷码混合加速遗传算法及其性能分析[J];北京师范大学学报(自然科学版);2004年06期
7 杜凤文;运用灰色模型模拟有限单元法预报水位的边值条件[J];长春地质学院学报;1989年02期
8 王小安,李承军;遗传算法在短期发电优化调度中的研究与应用[J];长江科学院院报;2003年02期
9 张洪刚,郭生练,周芬,刘攀,程海云,陈桂亚,闵要武,杨文发;考虑预见期降水的三峡水库区间洪水预报模型研究[J];长江科学院院报;2005年01期
10 李崇浩;纪昌明;陈森林;缪益平;;水文周期迭加预报模型的改进及应用[J];长江科学院院报;2006年02期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 柳长安;无人机航路规划方法研究[D];西北工业大学;2003年
2 张著洪;人工免疫系统中智能优化及免疫网络算法理论与应用研究[D];重庆大学;2004年
3 程志刚;连续蚁群优化算法的研究及其化工应用[D];浙江大学;2005年
4 刘涵;水库优化调度新方法研究[D];西安理工大学;2006年
5 张双虎;梯级水库群发电优化调度的理论与实践[D];西安理工大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈永权;基于神经网络与博弈论相结合的发电公司竞价策略方法研究[D];华北电力(北京)大学;2002年
2 吴秋伟;基于DSM分时电价的确定与分析[D];南京理工大学;2003年
3 张建;实时边际电价预测模型研究[D];四川大学;2003年
4 王丽爱;研究思维进化计算的多峰优化性能及研究算法参数对效率的影响[D];太原理工大学;2004年
5 李义;梯级水电站短期优化调度的研究与应用[D];华中科技大学;2004年
6 周玉琴;三峡梯级与清江梯级联合调度研究[D];武汉大学;2005年
7 李辉;改进微粒群算法在水电站优化调度中的应用[D];天津大学;2005年
8 邹政达;基于蚁群优化算法的短期负荷预测与输电网扩展规划研究[D];天津大学;2005年
9 刘明辉;免疫算法原理应用研究及机翼结构布局优化[D];西北工业大学;2006年
10 童晓玲;基于人工免疫算法的函数优化问题研究[D];武汉理工大学;2006年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 徐松;陈守伦;梁伟;;基于模拟退火粒子群算法的水电站优化调度[J];人民黄河;2010年04期
2 芮钧;陈守伦;;MATLAB粒子群算法工具箱求解水电站优化调度问题[J];中国农村水利水电;2009年01期
3 胡国强;贺仁睦;;基于协调粒子群算法的水电站水库优化调度[J];华北电力大学学报(自然科学版);2006年05期
4 黎晓峰;薛保菊;李维乾;;基于改进粒子群算法的水库优化调度研究[J];水力发电;2008年11期
5 董刚;;免疫粒子群算法在水电站优化调度中的应用[J];水科学与工程技术;2009年02期
6 申建建;程春田;廖胜利;张俊;;基于模拟退火的粒子群算法在水电站水库优化调度中的应用[J];水力发电学报;2009年03期
7 段金长;吕国曙;丁杰;;市场环境下水电站发电风险调度模型研究[J];中国农村水利水电;2010年02期
8 罗云霞;郑晓丹;;小水电群智能优化调度算法研究[J];浙江水利水电专科学校学报;2006年01期
9 吴军;李为吉;;基于改进粒子群算法的盘式制动器优化设计[J];机械设计与制造;2007年04期
10 寇伟;郭朝晖;张景瑞;;不同电价政策下流域梯级水电站群长期优化调度[J];水电能源科学;2010年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 赵亮;;遗传增强混沌粒子群算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
2 于颖;李永生;於孝春;;新型离散粒子群算法在波纹管优化设计中的应用[A];第十一届全国膨胀节学术会议膨胀节设计、制造和应用技术论文选集[C];2010年
3 张顶学;关治洪;刘新芝;;多种群并行粒子群算法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 丛亮;胡成全;郭宗鹏;姜宇;沙丽华;;基于模拟退火思想的基本粒子群算法改进[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 张顶学;朱迎辉;廖锐全;;一种动态改变惯性权重的粒子群算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
6 张顶学;廖锐全;;粒子群算法分析及惯性权重的动态改变策略[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 常俊林;梁君燕;魏巍;;解决流水车间双目标调度问题的免疫粒子群算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
8 史久根;徐胜生;;基于文化-粒子群算法的机器人路径规划算法[A];2011中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2011年
9 段练;张玉斌;;坐标改进型粒子群算法在应用层组播中的应用[A];煤炭机电与自动化实用技术[C];2012年
10 周晓君;阳春华;桂卫华;;可变随机函数的PSO算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 孙志远;松江河发电厂优化调度梯级水库[N];国家电网报;2011年
2 本报记者 陈松平;水库生态调度:在保护中促进发展[N];人民长江报;2008年
3 本报记者 童彤;缓解“江湖”新冲突 关键是优化调度[N];中国经济时报;2011年
4 记者 邓明 白培生 通讯员 李秉钧;郴州优化调度大战旱魔[N];湖南日报;2011年
5 本报记者 聂春林 实习记者 郑升;旱灾大考 三峡优化调度方案欲出[N];21世纪经济报道;2011年
6 记者 常志鹏;为什么要推行跨区电力优化调度[N];新华每日电讯;2003年
7 蒋一行 谭月玲;龚嘴水电总厂实现梯级水库集中调度[N];中国电力报;2000年
8 本报记者 许志峰;优化调度保证供电[N];人民日报;2005年
9 仲闻;乌江流域水电集中调度[N];中国电力报;2006年
10 记者 徐清华 通讯员 李旭东;黄河上游梯级水库将实现调度信息共享[N];中国水利报;2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 胡成玉;面向动态环境的粒子群算法研究[D];华中科技大学;2010年
2 安镇宙;家庭粒子群算法及其奇偶性与收敛性分析[D];云南大学;2012年
3 黄平;粒子群算法改进及其在电力系统的应用[D];华南理工大学;2012年
4 全海燕;混合克隆竞争与启发学习策略的多角色随机游动粒子群算法研究[D];云南大学;2010年
5 秦全德;粒子群算法研究及应用[D];华南理工大学;2011年
6 岳本贤;粒子群算法拓展研究及在约束布局优化中应用[D];大连理工大学;2012年
7 常彦伟;纵向参数多子群粒子群算法的研究与应用[D];中国矿业大学;2009年
8 田野;粒子群优化算法及其应用研究[D];吉林大学;2010年
9 刘衍民;粒子群算法的研究及应用[D];山东师范大学;2011年
10 薛尧予;群能量守恒粒子群算法及其在发酵过程控制中的应用研究[D];北京化工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 苏同芬;改进的免疫粒子群算法及梯级水库优化调度问题的研究[D];太原理工大学;2010年
2 汪华;粒子群算法的研究及其在供水优化调度中的应用[D];合肥工业大学;2011年
3 杨立标;基于混合优化策略的粒子群算法及其应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 陈琳玲;基于简化粒子群算法的测试数据自动生成方法研究[D];西南大学;2010年
5 赵辛欣;随机聚焦粒子群算法在机组组合中的应用[D];西南交通大学;2010年
6 王冬;基于粒子群算法的Web文本信息过滤研究[D];华北电力大学(河北);2010年
7 李文婷;基于改进型粒子群算法的热轧带钢宽度神经网络预报模型的研究[D];太原理工大学;2011年
8 张念志;基于粒子群算法的集送货一体化车辆路径问题研究[D];山东大学;2010年
9 袁洲;基于改进粒子群算法的项目反应理论3PLM参数估计方法研究[D];吉林大学;2011年
10 朱秀敏;改进粒子群算法的研究及其在天线设计中的应用[D];太原理工大学;2011年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026