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《山西农业大学》 2016年
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基于Android平台的玉米田间杂草的识别系统设计

刘剑  
【摘要】:随着移动终端进一步的普及,Android为首的操作系统不断成熟,同时Android系统衍生的程序也日渐丰富、层出不穷,不断深入并且丰富着人们的日常生活,农业应用方面也不断地将自身产品拓展到移动端,在吸引农业类用户的同时也极大地提升了农田产量的增加,为农民创造了收入,本论文着眼于玉米农田的杂草识别,因农田间的杂草往往会争抢有限的资源,长此以往就干扰到了玉米的生长,为了除掉杂草清,就开始大量的喷洒除草剂。可是却忽略了除草剂的不当使用给人、畜以及环境造成的危害。本文从实际应用出发,设计了一个基于Android平台的玉米田间杂草识别系统。系统的运行在参考了前人研究成果的基础上,不断进行对比试验和算法的改进,找出适合于杂草识别的可行性方法。分析了图像识别技术以及Android系统平台的相关理论及概述,为本文的研究奠定一定的理论基础。接着对基于Android平台的玉米田间杂草的识别系统的整体结构进行设计。在构架上包括系统的总体结构、软件系统设计等多个方面的内容。在内容方面研究了对玉米田里面的杂草图像进行预处理的算法,并对其进行设计。在研究设计方面运用到了图像的灰度处理、阈值处理、边缘检测等多方面的方法。然后设计出基于ANN算法的玉米田间杂草图像特征的识别和提取算法,包括对玉米图像特征的提出以及杂草的图像特征的提出,区分两者的不同,从而在玉米地当中区分出杂草。最后对本文设计的玉米田间杂草的识别系统进行实现与测试,对整篇文章的研究进行总结并对进一步的研究进行分析。
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