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《山西医科大学》 2005年
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颈椎骨龄的研究

孔维  
【摘要】:近年来,骨龄作为衡量儿童青少年生物学发育水平的重要指标,得到日趋广泛的应用,并且人们力图选择比较理想、简便的骨骼观察部位,以其代表整体的骨骼发育水平。日本学者已通过颈椎椎体的线距比值计算得出日本女孩颈椎骨龄值,国内尚无此类报道。本研究的目的是建立适合中国女孩的颈椎骨龄计算方法。 一、颈椎骨龄计算准确性研究——定点误差影响研究 本研究目的是检验标志点确定的误差大小,即验证观察者定点的可靠性。选取10 张X 线头颅定位侧位片由作者对8 个人工确定的标志点和8 个计算机辅助确定的标志点进行2 次定点,由计算机进行辅助椎体测量,然后对两次试验的定点坐标值和测量指标结果做比较。结果,16 个标志点X、Y 轴误差均小于0.5 ㎜,且测量误差无显著性差异。结果说明,X 线头颅定位侧位片颈椎影像定点的准确性好,对测量的影响可以忽略不计。 二、建立青春期女孩颈椎骨龄方程年龄组段研究 本研究目的是得出建立颈椎骨龄方程的“最佳”年龄组段。选择180张10.0-18.9 岁女孩的头颅定位侧位X 片,以实际年龄为应变量,椎体测量的12 项指标为自变量,依①10.0-13.9 岁组;②10.0-14.9 岁组;③10.0-15.9 岁组;④10.0-16.9 岁组;⑤10.0-17.9 岁组;⑥10.0-18.9 岁组;⑦14.0-18.9 岁组;⑧15.0-18.9 岁组分别建立多元线性回归方程,比较模型对数据的拟合程度,并结合临床实际应用,得出建立颈椎骨龄方程的“最佳”年龄组段。结果如下:10.0-14.9 岁组; 10.0-15.9 岁组; 10.0-17.9岁组建立的多元线性回归方程模型对数据的拟合程度均好,可以建立用于预测颈椎骨龄的回归方程。10.0-14.9 岁组拟合程度最好,10.0-17.9 岁组与10.0-15.9 岁组R2相等,前者自变量个数大于后者使得R2C前者小于后者,但10.0-17.9 岁组自变量个数多能更好地反映椎体生长变化过程。结果说明,10.0-14.9 岁组建立的颈椎骨龄方程可应用于处于青春前期的女孩,
【学位授予单位】:山西医科大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:Q984

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