收藏本站
《山西财经大学》 2018年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于SOW-BTM的网络电影评论情感分类研究

胡晓康  
【摘要】:随着网络信息的高速发展,越来越多的用户倾向于在互联网公众平台上发表自己的观点和态度,基于此,情感分类也开始被应用于挖掘电影评论的主观信息。通过对电影评论进行情感分类,不仅可以为用户提供电影评论中所隐含的整体情感倾向,以此来辅助用户进行决策并满足其个性化的观影需求,而且可以为电影发行商提供反馈,同时,也可以有效进行社交媒体监控,给予政府政策支持。可以看出,通过分析用户的情感倾向,深度挖掘出电影评论的潜在价值具有重要的研究意义。然而,当前的电影评论语料不仅数量庞大,而且内容简短、琐碎,且传统的情感分类方法无法很好处理特定领域的情感信息,这给电影评论领域的情感分类提出了很大的挑战。基于此,本文针对电影评论这一特殊的领域,提出了一种基于SOW-BTM模型的专门针对短文本电影评论的无监督情感分类方法。本文的研究内容如下:(1)针对传统情感分类方法在领域情感问题及短文本运用上的局限性,对BTM主题模型进行改进,以情感点互信息SO-PMI作为权重模型,通过度量词汇与情感种子词的点互信息,在吉布斯抽样中为不同词汇赋予不同权重。通过提高情感词的权重,降低非情感词的权重,将传统的BTM模型中的“文档-主题”,“主题-词汇”两个概率分布,改为“文档-主题”,“主题-情感词”概率分布,即形成了一个“文档-主题-情感词”三层贝叶斯结构为基础的SOW-BTM模型。通过这一改进,使BTM主题挖掘模型更恰当的运用于情感分类领域。(2)在所取得的电影领域语料的基础上,通过基于How Net语义相似度计算与自建词典相结合,摆脱了传统情感词典对于领域情感词无法识别的局限性,构造出一部专门应用于电影评论的情感词典。运用该情感词典进行主题下关键词中情感词的情感值计算,从而得到主题的情感值,最终计算出文档的情感倾向,提高领域情感分类的准确率。(3)将SOW-BTM模型实际运用于电影评论情感分类之中。实验采用的数据集来自豆瓣网爬取的三部电影的评论,每条评论的字数都不超过150字,最后通过这些短评,从横向与纵向两个方面对SOW-BTM模型、BTM模型、LDA模型在情感分类中的运用进行验证与对比,结果表明,SOW-BTM模型在对短文本电影评论情感分类上性能优于普通的BTM模型与LDA模型。
【学位授予单位】:山西财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TP391.1

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张佳明;王波;唐浩浩;李天彩;;基于Biterm主题模型的无监督微博情感倾向性分析[J];计算机工程;2015年07期
2 肖江;丁星;何荣杰;;基于领域情感词典的中文微博情感分析[J];电子设计工程;2015年12期
3 杨佳能;阳爱民;周咏梅;;基于语义分析的中文微博情感分类方法[J];山东大学学报(理学版);2014年11期
4 刘培玉;张艳辉;朱振方;荀静;;融合表情符号的微博文本倾向性分析[J];山东大学学报(理学版);2014年11期
5 郑诚;杨希;张吉赓;;结合情感词典与规则的微博情感极性分类方法[J];电脑知识与技术;2014年13期
6 孙艳;周学广;付伟;;基于主题情感混合模型的无监督文本情感分析[J];北京大学学报(自然科学版);2013年01期
7 谢丽星;周明;孙茂松;;基于层次结构的多策略中文微博情感分析和特征抽取[J];中文信息学报;2012年01期
8 赵妍妍;秦兵;刘挺;;文本情感分析[J];软件学报;2010年08期
9 白鸽;左万利;赵乾坤;曲仁镜;;使用机器学习对汉语评论进行情感分类[J];吉林大学学报(理学版);2009年06期
10 崔彩霞;;停用词的选取对文本分类效果的影响研究[J];太原师范学院学报(自然科学版);2008年04期
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 张雅君;基于W-BTM的短文本主题挖掘及文本分类应用[D];山西财经大学;2017年
2 李强;基于主题模型的中文情感分类方法研究[D];杭州电子科技大学;2016年
3 刘燕辉;基于主题模型的无监督情感分类研究[D];吉林大学;2015年
4 沈磊;基于规则与机器学习方法的中文微博情感分析研究[D];安徽大学;2015年
5 郑毅;基于情感词典的中文微博情感分析研究[D];中山大学;2014年
6 李明;面向微博电影评论的情感分类研究[D];云南财经大学;2014年
7 郭伟;网络电影评论的情感挖掘分析[D];吉林大学;2010年
8 袁玥;电影产业的价值分析[D];南京航空航天大学;2007年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 彭浩;徐健;肖卓;;基于比较句的网络用户评论情感分析[J];现代图书情报技术;2015年12期
2 张挺;赵卫东;刘钢;;面向社会化导购的可信推荐方法研究[J];微型电脑应用;2015年12期
3 卜湛;伍之昂;曹杰;朱桂祥;;在线评论情感计算与博弈预测[J];电子学报;2015年12期
4 樊康新;;基于SVM的网络文本情感分类系统的研究与设计[J];计算机时代;2015年12期
5 吴伊萍;;基于多特征融合的微博倾向性分析[J];泉州师范学院学报;2015年06期
6 赵旭光;;基于新浪微博爬虫的高校网络舆情监控的研究与实现[J];无线通信技术;2015年04期
7 叶施仁;孙宁;;基于SVM的新浪微博营销类水帖识别研究[J];湘潭大学自然科学学报;2015年04期
8 郑飏飏;徐健;肖卓;;情感分析及可视化方法在网络视频弹幕数据分析中的应用[J];现代图书情报技术;2015年11期
9 苏小英;孟环建;;基于神经网络的微博情感分析[J];计算机技术与发展;2015年12期
10 黄卫东;林萍;董怡;李宏伟;;基于话题特征词的网络舆情参与者情感演化分析[J];情报杂志;2015年11期
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 胡晓康;基于SOW-BTM的网络电影评论情感分类研究[D];山西财经大学;2018年
2 李琛;电影著作权价值评估研究[D];江西财经大学;2018年
3 敦欣卉;基于微博的药物评论细粒度情感分析[D];吉林大学;2018年
4 李嘉豪;汉语句式结构研究与应用[D];山东大学;2018年
5 梁廷玉;网络用户情感倾向的发现方法研究与应用[D];电子科技大学;2018年
6 张军;京津冀人居自然环境质量满意度研究[D];天津理工大学;2018年
7 张栋;基于海量科技文献的自动聚类研究与设计[D];北京邮电大学;2018年
8 王溯;基于数据挖掘的IPO预期收益研究[D];湖南大学;2017年
9 葛达明;基于微博平台的中文情感分析技术的研究[D];沈阳工业大学;2017年
10 牟兴;基于中文微博的电影评论情感极性分类及舆论演化分析[D];西华大学;2017年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴江;唐常杰;李太勇;崔亮;;基于语义规则的Web金融文本情感分析[J];计算机应用;2014年02期
2 周咏梅;杨佳能;阳爱民;;面向文本情感分析的中文情感词典构建方法[J];山东大学学报(工学版);2013年06期
3 周胜臣;瞿文婷;石英子;施询之;孙韵辰;;中文微博情感分析研究综述[J];计算机应用与软件;2013年03期
4 王文远;王大玲;冯时;李任斐;王琳;;一种面向情感分析的微博表情情感词典构建及应用[J];计算机与数字工程;2012年11期
5 冯时;付永陈;阳锋;王大玲;张一飞;;基于依存句法的博文情感倾向分析研究[J];计算机研究与发展;2012年11期
6 张珊;于留宝;胡长军;;基于表情图片与情感词的中文微博情感分析[J];计算机科学;2012年S3期
7 谢丽星;周明;孙茂松;;基于层次结构的多策略中文微博情感分析和特征抽取[J];中文信息学报;2012年01期
8 赵妍妍;秦兵;车万翔;刘挺;;基于句法路径的情感评价单元识别[J];软件学报;2011年05期
9 丁建立;慈祥;黄剑雄;;网络评论倾向性分析[J];计算机应用;2010年11期
10 李寿山;黄居仁;;基于Stacking组合分类方法的中文情感分类研究[J];中文信息学报;2010年05期
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 卢兴;基于统计方法的中文短文本情感分析[D];北京理工大学;2016年
2 周祺;基于统计与词典相结合的中文分词的研究与实现[D];哈尔滨工业大学;2015年
3 皮丽琴;基于AdaBoost-GASVM算法和LDA主题模型的短文本分类研究[D];华南理工大学;2015年
4 张超;一种词性标注LDA模型的文本分类方法研究[D];华中师范大学;2015年
5 代宁;短文本挖掘中的主题模型扩展[D];安徽大学;2015年
6 马治涛;文本分类停用词处理和特征选择技术研究[D];西安电子科技大学;2014年
7 洪淑芳;基于支持向量机的不平衡数据分类算法研究[D];江苏科技大学;2014年
8 郭剑飞;基于LDA多模型中文短文本主题分类体系构建与分类[D];哈尔滨工业大学;2014年
9 庄鸿鸿;SVM算法在不平衡数据集中的应用研究与改进[D];福州大学;2014年
10 张涛;基于支持向量机的不平衡数据分类方法研究与应用[D];西安建筑科技大学;2014年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 蔡颂;丛杨;;从争鸣到共鸣:构建网生代电影评论新坐标[J];南方文坛;2018年03期
2 峻冰;杨曦佳;;改革开放以来四川电影评论的历史沿革及未来方向[J];中华文化论坛;2018年06期
3 ;“互联网与中国电影评论”高峰论坛 网络影评的媒介属性与文化精神[J];电影新作;2016年06期
4 刘运来;;网络趣缘文化视域下电影评论的迭代及其新生态构建[J];当代电视;2017年07期
5 ;上海电影评论学会第六次会员代表大会在沪召开[J];当代电影;2015年06期
6 峻冰;;理性与感性、抽象与具象的双重建构——序《迷人的星光——章邦鼎影视文集》[J];现代艺术;2016年08期
7 吴冬茁;;新媒体时代的电影评论[J];参花(下);2015年09期
8 王人殷;;坚守电影评论品格[J];艺术评论;2013年10期
9 张明霞;;评价理论视角下的电影评论分析[J];安徽文学(下半月);2011年02期
10 赵益;;让电影评论成为联系观众、创作和市场的桥梁——“中国电影评论学会成立30周年学术论坛”综述[J];当代电影;2011年06期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 田鹏;张琦;索亚斌;;内容与话语:电影评论自媒体与传统媒体比较研究[A];影博·影响(2016年第07期 2016年合订本下 总第103期)[C];2016年
2 厉震林;倪震;;宏观视野和个人话语——新中国电影评论的两种写作形态[A];生命、知识与文明:上海市社会科学界第七届学术年会文集(2009年度)哲学·历史·文学学科卷[C];2009年
3 何文荟;佐斌;;从二十年年度流行电影看大众文化价值观变迁[A];第十五届全国心理学学术会议论文摘要集[C];2012年
4 宋晓兵;丛竹;董大海;;网络口碑对消费者产品态度的影响机理研究[A];第四届(2009)中国管理学年会——市场营销分会场论文集[C];2009年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 莫言;电影与电影评论[N];中国文化报;2018年
2 四川大学艺术学院 袁一民;马克思主义美学视野下的中国电影评论[N];中国社会科学报;2018年
3 杜思梦;呼吁维护影评人的独立性提升电影评论公信力[N];中国电影报;2016年
4 ;《今日影评》“真话”评影市[N];中国电影报;2017年
5 西北师范大学文学院 李睿;提升新媒体电影评论的质量[N];中国社会科学报;2017年
6 周星 北京师范大学教授 中国电影评论学会副会长;开拓与坚守价值:媒介生存中的电影评论[N];中国电影报;2017年
7 韩业庭;电影评论不能玩“假把式”[N];光明日报;2016年
8 本报记者 刘阳;呼唤电影评论的独立精神[N];人民日报;2014年
9 章柏青 中国电影评论学会会长;呼唤电影评论的公信力[N];中国电影报;2014年
10 中国电影评论学会副会长 赵葆华;电影评论要引领创作实践[N];光明日报;2013年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 任明;电影、城市与公共性[D];华东师范大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曲筱筱;电影评论数据的聚类分析与可视化方法研究[D];山东大学;2018年
2 胡晓康;基于SOW-BTM的网络电影评论情感分类研究[D];山西财经大学;2018年
3 刘燕华;英汉电影评论的主位及主位推进模式对比研究[D];山西财经大学;2017年
4 杜军毅;面向社交媒体网络的用户情感分析方法的研究[D];河南科技大学;2017年
5 王梓均;新媒体语境下电影评论研究[D];四川省社会科学院;2015年
6 张明霞;英语电影评论中的评价资源分析[D];郑州大学;2011年
7 牟兴;基于中文微博的电影评论情感极性分类及舆论演化分析[D];西华大学;2017年
8 龚星芸;英汉爱情电影评论语篇对比研究[D];江西师范大学;2015年
9 李姝颖;网络传播中的电影评论研究[D];西南大学;2014年
10 郭伟;网络电影评论的情感挖掘分析[D];吉林大学;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026