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基于图像识别与匹配技术的奶牛保险系统研究

王睿  
【摘要】:本文以农牧业保险中奶牛背花图案的边缘匹配技术为研究内容,以奶牛保险的理赔过程中对出险奶牛进行图像匹配的实际应用为研究背景。 鉴于奶牛背部图案的特殊性,本文提出了基于极约束和边缘识别相结合的精确匹配算法,在一对一指定匹配的情况下,通过对两奶牛图像进行极约束变形后其背部图像边缘特征的匹配来实现奶牛图像的匹配。算法中主要用到极几何和边缘匹配技术。 同时针对编号丢失的情况,本文还提出了一种奶牛搜索匹配算法,通过在奶牛边缘中再次提取大边缘进行大范围的比对,对于筛选出的候选图库再进行相位相关性精细匹配,以加快检索速度和效率。 文中对这两种算法的可行性和有效性进行了充分的讨论,并建立了完整的奶牛背部图案匹配系统。相信算法的实现会为奶牛的识别及农牧业保险公司对奶牛的承保、理赔等提供可靠的理论依据与实用价值。


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