基于视觉灵敏度的彩色图像滤波算法研究

【摘要】：为消除人眼视觉差异在图像处理中的影响,给出了非均匀色彩空间中三基色的视觉灵敏度的计算方法和新的图像评价方法,并将其应用于彩色图像滤波,三种滤波算法被提出。①综合开关型和加权型滤波算法的优点,提出了VRDDF(Visual sensitivity Rough set Directional Distance Filter)。对于被噪声污染的彩色图像,先用粗集理论对噪声做初步检测,再结合视觉灵敏度修正检测结果,有效的降低了误检率。结合空间距离函数对DDF(Directional Distance Filter)滤波算法作了合理加权改进,并作为后续滤波算法进行滤波,改善了滤波效果。本算法只改变噪声点的值,非噪声点的值保持不变,因此不会产生噪声传播现象。实验结果表明,该滤波算法和现有的滤波算法相比,在噪声滤除率、颜色保持,特别是在保护边缘细节方面均有提高；②综合考虑滤波效果和运算时间,提出了检测窗口自适应,滤波窗口取最小的自适应滤波算法。仿真实验表明,算法在颜色保持、边缘细节保护、噪声滤除率方面比现有滤波算法好。且在各种密度噪声情况下,其归一化均方差最小,峰值信噪比最大；③提出了一种边界噪声滤除算法,将边界噪声和内部噪声分开检测和滤除,避免两部分噪声相互影响。该算法能很好的滤除边界噪声。上述算法均具有较强滤除能力,在边缘细节保护,颜色保持上均占优势。