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《内蒙古科技大学》 2010年
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基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究

鄢常亮  
【摘要】:高炉炼铁是钢铁行业的上游主体工序,作为国民经济的支柱产业的重要组成部分,它对钢铁工业的发展和节能降耗都起到了重要的作用。高炉冶炼过程是一个非常复杂的过程,它的运行机制往往具有时滞性、非线性等特性。高炉炼铁过程的炉温预测模型研究,一直都是炼铁自动化中的难题。能对炉温变化趋势的做出准确判断,将有助于提高工长的操作水平,从而达到提高高炉利用系数和降低焦比的目的。 支持向量机是源于统计学理论,发展起来的机器学习的一种算法,它能很好地解决高维数、小样本、非线性、局部极小点等实际问题。目前,它已被广泛应用于函数逼近、模式识别、数据挖掘等领域。论文从包钢6#高炉(2500m3)2009年1月6号至7月5号的生产日报中,选取数据,通过相关系数的计算,分析了高炉冶炼过程中的控制变量(风量、风温、热风压、喷煤量)和状态变量(炉顶压、综合负荷)与高炉铁水硅含量[Si](高炉铁水含硅量反映了高炉的化学热,可以用来表示炉温)的相关性,判断各个参数对炉温控制的滞后时间,并在此基础上,建立了基于核主元分析和支持向量机的高炉向凉向热预测模型。 论文主要包括以下四个方面的内容:高炉炼铁、高炉专家系统的概述;高炉冶炼过程状态参数和控制参数的分析;核主元分析和支持向量机方法;基于核主元分析和支持向量机的高炉向凉向热分类模型。 论文选取了120组数据作为样本数据,用60组作为学习样本,60组作为测试样本。用测试样本对通过学习样本建立的模型进行检验,结果表明:向凉预测模型的识别率为95%,向热预测模型的识别率为100%。证明模型选择参数合理,具有较高的精度。
【学位授予单位】:内蒙古科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TF57

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 张学飞;胡宾生;贵永亮;;高炉炉况预测模型的研究现状及展望[J];河北联合大学学报(自然科学版);2012年04期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 彭霞丹;涟钢七号高炉Web炉况诊断专家系统的研究[D];湘潭大学;2011年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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中国硕士学位论文全文数据库 前4条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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10 李淑华;徐良培;陶建平;;基于支持向量机的我国水产品出口贸易风险预警研究[J];安徽农业科学;2008年30期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
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7 李有庆;王训富;;宝钢一号高炉低碳生产实践[A];2011年全国冶金节能减排与低碳技术发展研讨会文集[C];2011年
8 韩健;柳祎;;邯宝炼铁厂3200m~3高炉操作制度的优化[A];2011年全国冶金节能减排与低碳技术发展研讨会文集[C];2011年
9 聂海亮;郭晓东;刘昕;李震;张健;;高炉鼓风除湿技术在钢铁企业中的应用[A];2011年全国冶金节能减排与低碳技术发展研讨会文集[C];2011年
10 刘川川;邓涛;李志全;贾文君;;邯钢8号高炉铁口喷溅的原因分析和处理实践[A];2011年河北省炼铁技术暨学术年会论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李高云;大型船舶航向/航迹智能容错控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 李晚龙;六自由度Stewart平台分散智能控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 杨宁;计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
7 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
8 张昌明;新疆汉族、维吾尔族及哈萨克族食管癌血清蛋白质指纹图谱研究[D];新疆医科大学;2010年
9 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
2 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
3 徐芳芳;优化问题的PVD算法研究[D];山东科技大学;2010年
4 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
5 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
6 李海清;支持向量机在金融市场预测中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
7 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
8 刘磊;多泥沙河流水库优化调度研究[D];郑州大学;2010年
9 辛保兵;既有预应力混凝土梁桥剩余承载力评估方法研究[D];郑州大学;2010年
10 李会臣;基于时频分析的齿轮故障机理及诊断研究[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 方文,林成城,陶华,丁德康;宝钢三高炉炉况判定模型的完善和优化[J];宝钢技术;2002年02期
2 杨广;宝钢三期工程新技术概述[J];宝钢技术;1995年01期
3 卢虎生,高斌,赵利国,国宏伟,杨天钧;高炉炉况判断神经网络专家系统[J];北京科技大学学报;2002年03期
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5 杜鹏宇;程树森;滕召杰;;并罐式无钟炉顶布料蛇形偏料的研究[J];北京科技大学学报;2011年04期
6 刘祥官,王文慧;应用小波分析方法改进铁水硅含量预测[J];钢铁;2005年08期
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9 王玉涛,夏靖波,周建常,王师;高炉参数学习用模糊神经网络专家系统[J];钢铁研究学报;1999年05期
10 崔桂梅;鄢常亮;关英辉;;基于支持向量机的高炉向凉、向热炉况预测[J];钢铁研究学报;2011年07期
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 涂志松;使用JESS开发基于Web的中医诊断专家系统研究[D];郑州大学;2010年
2 陈健;采用JESS开发专家系统的研究与应用[D];内蒙古科技大学;2010年
3 庄旭东;高炉本体温度监控与故障诊断中的模糊数学模型研究[D];浙江大学;2006年
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7 曲飞;高炉炉况智能诊断与预报方法研究[D];中南大学;2007年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 夏建涛;基于机器学习的高维多光谱数据分类[D];西北工业大学;2002年
2 徐梅;金融波动分析的小波和频域方法研究[D];天津大学;2004年
3 李启青;遥感数据处理的遗传优化及其组合算法研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2004年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国重要报纸全文数据库 前10条
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5 记者 宋家辰 刘敬元;鞍钢新1号高炉进入全国先进行列[N];中国冶金报;2007年
6 赵振华 张悦 郭利峰;宣钢炼铁厂重奖高炉操作能手[N];中国冶金报;2006年
7 俊晨;炉料分布对高炉操作的影响[N];世界金属导报;2004年
8 本报记者 匡华安 通讯员 周汉生 耿佳;武钢7号高炉何以4天达产?[N];中国冶金报;2006年
9 吴兆军 窦保平 史佳佳;龙头劲舞炉火旺[N];中国冶金报;2011年
10 秦延华;安钢高炉综合焦比实现破五见四[N];世界金属导报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘叶青;原始空间中支持向量机若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2009年
2 常甜甜;支持向量机学习算法若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2010年
3 胡运红;支持向量机的若干算法研究[D];山东科技大学;2011年
4 周喜川;非可信环境下的支持向量机研究[D];浙江大学;2010年
5 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
7 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
8 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
9 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
10 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
2 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
3 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
4 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
5 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
6 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
7 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
8 陈逸波;支持向量机在高炉炉温预报中的应用及若干改进[D];浙江大学;2010年
9 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
10 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
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