收藏本站
《内蒙古科技大学》 2010年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究

鄢常亮  
【摘要】:高炉炼铁是钢铁行业的上游主体工序,作为国民经济的支柱产业的重要组成部分,它对钢铁工业的发展和节能降耗都起到了重要的作用。高炉冶炼过程是一个非常复杂的过程,它的运行机制往往具有时滞性、非线性等特性。高炉炼铁过程的炉温预测模型研究,一直都是炼铁自动化中的难题。能对炉温变化趋势的做出准确判断,将有助于提高工长的操作水平,从而达到提高高炉利用系数和降低焦比的目的。 支持向量机是源于统计学理论,发展起来的机器学习的一种算法,它能很好地解决高维数、小样本、非线性、局部极小点等实际问题。目前,它已被广泛应用于函数逼近、模式识别、数据挖掘等领域。论文从包钢6#高炉(2500m3)2009年1月6号至7月5号的生产日报中,选取数据,通过相关系数的计算,分析了高炉冶炼过程中的控制变量(风量、风温、热风压、喷煤量)和状态变量(炉顶压、综合负荷)与高炉铁水硅含量[Si](高炉铁水含硅量反映了高炉的化学热,可以用来表示炉温)的相关性,判断各个参数对炉温控制的滞后时间,并在此基础上,建立了基于核主元分析和支持向量机的高炉向凉向热预测模型。 论文主要包括以下四个方面的内容:高炉炼铁、高炉专家系统的概述;高炉冶炼过程状态参数和控制参数的分析;核主元分析和支持向量机方法;基于核主元分析和支持向量机的高炉向凉向热分类模型。 论文选取了120组数据作为样本数据,用60组作为学习样本,60组作为测试样本。用测试样本对通过学习样本建立的模型进行检验,结果表明:向凉预测模型的识别率为95%,向热预测模型的识别率为100%。证明模型选择参数合理,具有较高的精度。
【学位授予单位】:

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 朱国强,刘士荣,俞金寿;支持向量机及其在函数逼近中的应用[J];华东理工大学学报;2002年05期
2 贾存良;吴海山;巩敦卫;;煤炭需求量预测的支持向量机模型[J];中国矿业大学学报;2007年01期
3 张红亮;王水林;吕颖慧;尹小涛;;爆破震动效应的支持向量机分析预测[J];矿业研究与开发;2007年04期
4 张国新;汤青波;许德昌;;基于支持向量机的液压泵故障诊断[J];煤矿机械;2007年08期
5 冯剑丰;王洪礼;李胜朋;;基于支持向量机的浮游植物密度预测研究[J];海洋环境科学;2007年05期
6 辛玉红;朱广田;;基于支持向量机的ERP软件供应商选择[J];辽宁工程技术大学学报;2007年S2期
7 邹华胜;杨峰;李刚;;基于支持向量机的路基检测研究[J];矿业研究与开发;2008年02期
8 张金牡;;基于支持向量机的水利工程项目风险评价[J];西部探矿工程;2008年06期
9 景海河;叶欣;高彦东;;基于支持向量机的矿区开采沉降的预测[J];黑龙江科技学院学报;2008年04期
10 刘德地;陈晓宏;;基于支持向量机的洪水灾情综合评价模型[J];长江流域资源与环境;2008年03期
11 刘解放;高普梅;侯振雨;;连续小波变换-支持向量回归模型及其在谷物近红外光谱分析中的应用(英文)[J];东莞理工学院学报;2008年05期
12 王君;刘道杰;;基于支持向量机的稳健单井成本估计[J];国外油田工程;2009年09期
13 李言德;刘飞;;基于支持向量机的精馏塔模糊预测控制算法研究[J];广州化工;2009年06期
14 陈祖云;张桂珍;邬长福;杨胜强;;支持向量机在岩爆预测中的应用[J];金属矿山;2009年11期
15 申俊琦;胡绳荪;冯胜强;高忠林;;基于支持向量机的焊缝尺寸预测[J];焊接学报;2010年02期
16 刘北战;梁冰;;基于SVM降雨充水矿井涌水量预测[J];辽宁工程技术大学学报(自然科学版);2010年S1期
17 刘爱华;傅雪海;王可新;彭伦;周宝艳;;支持向量机预测煤层含气量[J];西安科技大学学报;2010年03期
18 魏好;邓喀中;卢正;范洪冬;;基于支持向量机的主要影响角正切求取方法研究[J];金属矿山;2010年05期
19 聂玲玲;童凯军;侯东梅;韩雪芳;王刚;周凤军;;利用支持向量机方法求取缝洞型油气藏地层系数[J];中国海上油气;2011年02期
20 王冉;杨道军;;基于支持向量机的巢湖富营养化程度评价研究[J];环境科学与管理;2011年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
2 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
3 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
4 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
5 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
6 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
7 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
8 张军;;支持向量机方法在地下水位干扰排除中的初步应用[A];2007年地震流体学术研讨会论文摘要集[C];2007年
9 许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
10 荣海娜;张葛祥;张翠芳;;基于支持向量机的非线性系统辨识方法[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 杜锋;在多变的市场条件下优化高炉操作[N];世界金属导报;2011年
2 杨雄飞;改善矮高炉应用性能的研究[N];世界金属导报;2011年
3 ;高炉形状变化对高炉操作的影响[N];世界金属导报;2004年
4 胡俊鸽;高Al_(2)O_(3)炉渣对高炉操作的影响及改进措施[N];世界金属导报;2010年
5 记者 宋家辰 刘敬元;鞍钢新1号高炉进入全国先进行列[N];中国冶金报;2007年
6 赵振华 张悦 郭利峰;宣钢炼铁厂重奖高炉操作能手[N];中国冶金报;2006年
7 俊晨;炉料分布对高炉操作的影响[N];世界金属导报;2004年
8 本报记者 匡华安 通讯员 周汉生 耿佳;武钢7号高炉何以4天达产?[N];中国冶金报;2006年
9 吴兆军 窦保平 史佳佳;龙头劲舞炉火旺[N];中国冶金报;2011年
10 秦延华;安钢高炉综合焦比实现破五见四[N];世界金属导报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘叶青;原始空间中支持向量机若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2009年
2 常甜甜;支持向量机学习算法若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2010年
3 胡运红;支持向量机的若干算法研究[D];山东科技大学;2011年
4 周喜川;非可信环境下的支持向量机研究[D];浙江大学;2010年
5 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
7 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
8 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
9 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
10 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
2 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
3 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
4 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
5 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
6 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
7 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
8 陈逸波;支持向量机在高炉炉温预报中的应用及若干改进[D];浙江大学;2010年
9 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
10 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978