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《大连理工大学》 2010年
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基于FPGA和DSP的实时人眼检测系统设计

郭伟峻  
【摘要】:目前人眼检测已经成为机器视觉和模式识别领域研究的热点,在人脸识别、驾驶员疲劳检测、人机交互、视频监控等方面有着广泛的应用,在这些应用中对人眼检测的实时性和准确性有着较高的要求。因此,寻求一种高速、准确的人眼检测系统具有重要的意义。 本文基于人眼瞳孔对不同波长的近红外光具有不同反射率的原理,在FPGA和DSP硬件平台上设计了一款实时人眼检测系统。整个系统通过对图像传感器采集到的图像进行差分、分割、积分投影、连通域和改进的复杂度算法等处理实现人眼位置检测。系统开发过程中,首先设计了硬件电路,包括灯板采集电路和FPGA与DSP处理器核心板电路;然后进行软件模块的设计,包括视频图像采集模块、帧存模块、图像处理模块、显示模块;最后对整个系统进行软硬件的联合调试。 该系统根据FPGA和DSP处理器的特点合理分配任务,将视频图像采集、帧存、处理、显示集于一体。系统的采集速度能够达到60帧/秒,处理速度达到了30帧/秒,满足了实时性的要求。整个系统体积小、功耗低、抗干扰能力强、功能扩展容易,具有广阔的市场前景。
【学位授予单位】:大连理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP391.41

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