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《大连理工大学》 2010年
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新一代数据库查询优化策略应用研究

宋乃飞  
【摘要】: 数据库技术在飞速发展,并且根据不同的注重点分为了多种类型,其中主要有分布式数据库和并行数据库。分布式数据库系统是数据库技术与分布式处理技术相结合的产物。分布式数据库系统使用计算机网络将地理位置分散而管理和控制又需要不同程度集中的多个逻辑单位(通常是集中式数据库系统)连接起来,共同组成一个数据库系统。针对分布式数据库的查询优化是当今数据库理论的重要研究方向之一。 由于数据的分布和冗余存储,使得分布式查询优化更加复杂。目前存在的分布式查询优化算法很多,有基于半连接的算法,也有基于直接连接的查询优化算法等。每种方法都有其优点,同时,不可避免地存在缺陷。如何取长补短,要根据具体的应用环境,寻找一个接近最优的平衡点。本文提出了一种基于Hash和多线程的分布式数据库查询优化策略。 本文以辽河油田石油开发公司的实际项目为研究背景,以数据库查询优化技术为基础,结合公司的业务背景,通过使用Hash算法来减少分布式站点间的数据传送,减少网络通讯代价。Hash算法对不同关系表进行划分,使关系元组的存储站点与该元组的某一属性之间建立对应的函数关系,在进行结合操作时关系表就保持了站点依赖,从而减少了数据传输,最后通过多线程在各个站点进行并行连接,降低查询响应时间。 在本文的最后,通过多组测试数据进行了实验验证。实验结果表明,应用本文中的查询优化策略能够使得分布式数据库查询更加高效。给出了基于Hash算法的分布式数据库查询优化技术在油井分布及生产动态跟踪系统中的设计与实现。目前该系统已在辽河油田石油开发公司中投入运行,应用效果良好。
【学位授予单位】:大连理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP311.13

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