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《大连理工大学》 2010年
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感知器算法和BP算法的性能对比分析

高利坤  
【摘要】: 感知器算法是一种很好的二分类在线算法。在解决线性可分问题时,感知器具有运算速度快,性能可靠的优点。同时理解感知器的工作原理,可以为我们更好的理解其它复杂的神经网络模型奠定基础。BP算法是现今应用最广的神经网络算法,它可以解决XOR问题,但也存在着学习速度慢和容易陷入局部极小等问题。 本文从感知器算法和BP算法的特点出发,针对线性可分和线性不可分两种分类问题,探讨了它们的分类效果和训练速度。以往对感知器和BP的对比,都采用各自的标准,本文统一界定了训练步数计算方法和收敛标准。我们通过实验和理论分析,重新审视了感知器的应用性。 此外介绍了平行感知器,提出n维XOR问题用平行感知器可解,当且仅当隐单元个数≥n。并通过实验对比了平行感知器、MRⅠ和BP在相当网络结构下的学习能力。 本文结构安排如下: 第一章首先简单介绍了神经网络的基本概念与发展,特性及应用,之后分别介绍了基本的神经元模型,感知器模型和BP算法。 在第二章中,系统介绍感知器的基本概念、感知器与线性可分问题的关系,并讨论了感知器算法的收敛性。 第三章中通过线性可分和线性不可分两类模型对比感知器算法和BP算法的学习效率。 第四章中介绍了平行感知器的概念和p-delta学习规则,并对平行感知器分XOR问题的能力做出初步估计。
【学位授予单位】:大连理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP183

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 吴微,陈维强,刘波;用BP神经网络预测股票市场涨跌[J];大连理工大学学报;2001年01期
2 吴微,陈维强;用于股市预测的BP算法的一些改进[J];大连理工大学学报;2001年05期
3 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
4 刘江华,程君实,陈佳品;支持向量机训练算法综述[J];信息与控制;2002年01期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 邵郅邛;连续感知器学习算法的有限收敛性及连续距离转换神经网络[D];大连理工大学;2005年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谢涛,蒋泽中;边坡系统稳定性多模型综合评价[J];四川建筑科学研究;2004年02期
2 崔旖娜;王苏岩;李宏男;;基于BP神经网络时间序列方法的辽宁省建筑业经济技术指标预测[J];四川建筑科学研究;2008年02期
3 王全凤;郑浩;;基于径向基函数神经网络的高层建筑结构选型[J];四川建筑科学研究;2010年05期
4 梁学斌;;离散Hopfield神经网络的统一描述[J];安徽大学学报(自然科学版);1993年02期
5 张根耀,李竹林,赵宗涛;遮挡情况下运动目标的跟踪[J];安徽大学学报(自然科学版);2003年03期
6 王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
7 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
8 陈弋兰;王鸣;孙书诚;;朴素贝叶斯分类器的误差估计[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年04期
9 孙全玲;基于粗集和神经网络的建模方法研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2005年02期
10 孙虹;方敏;;基于Rough集和RBF网络的车牌字符识别方法[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2006年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 严传魁;王如彬;;基于汉密尔顿原理的神经元模型[A];第十三届全国非线性振动暨第十届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议摘要集[C];2011年
2 冯羽;马凤山;魏爱华;赵海军;郭捷;;灰色系统与神经网络组合模型在地下水水位预测中的应用[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(中)[C];2012年
3 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 刘志斌;金连文;;候选字静态生成技术及其在两级LDA汉字识别中的应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 张彬;金连文;;基于AdaBoost的手写体汉字相似字符识别[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 梁禹;王义刚;王娜;;基于支持向量机的电力电子电路故障诊断[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
9 姜明辉;袁绪川;;基于GA优化的个人信用评估SVM模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
10 韩露;余正涛;邓锦辉;章程;毛存礼;郭剑毅;;领域知识关系对领域文本分类的影响[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 孙明;基于小波和迟滞的混沌神经网络及其应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 任桢;图像分类任务的关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
7 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
8 冯麟涵;舰船系统抗冲击性能全局优化方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
9 李桃迎;交通领域中的聚类分析方法研究[D];大连海事大学;2010年
10 苏晓宏;海杂波的特性分析与目标检测处理[D];大连海事大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
3 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
4 李连昌;新安煤田二_1煤层煤与瓦斯突出危险程度预测[D];河南理工大学;2010年
5 王浩锋;基于BP神经网络的航段安全评估研究[D];中国工程物理研究院;2010年
6 代宏伟;布里渊散射水下探测目标的自动识别[D];南昌航空大学;2010年
7 廖甜甜;白细胞图像语义识别分类的研究[D];南昌航空大学;2010年
8 罗婷婷;飞机钣金叠板数控套裁下料软件系统的研究[D];南昌航空大学;2010年
9 黄正荣;基于振动波的高速公路车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
10 刘棉;人机划拳系统的实现[D];山东科技大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 吴微,陈维强,刘波;用BP神经网络预测股票市场涨跌[J];大连理工大学学报;2001年01期
2 叶东毅;前馈神经网络隐层结点设计的一个学习算法[J];电子学报;1997年11期
3 田盛丰,黄厚宽;基于支持向量机的数据库学习算法[J];计算机研究与发展;2000年01期
4 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
5 卢增祥,李衍达;交互支持向量机学习算法及其应用[J];清华大学学报(自然科学版);1999年07期
6 叶中行,顾立庭;股市变化模式分类的两种神经网络方法[J];上海交通大学学报;1995年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李军,孙政顺;模糊控制在BALL&PLATE装置中的应用[J];实验技术与管理;2001年01期
2 杨延西,刘丁,李琦,郑岗;小波及混沌学习神经网络在短期电力负荷预测中的应用[J];计算机工程与应用;2003年23期
3 施晓秋;BP网络与CMAC用于非线性曲线拟合[J];温州大学学报;2001年01期
4 张辉,张浩,严隽薇,王坚;基于神经元网络及CORBA的远程故障诊断系统[J];计算机工程;2002年08期
5 史风林,秦克云,李建祥;基于区间值推理的模糊神经网络[J];陕西工学院学报;2002年04期
6 薛辉;吴跃;刘小双;章毅;;采用BP神经网络的通用数据压缩方案[J];微计算机信息;2005年25期
7 寇琳琳;;基于高阶神经网络的遥感图像分类识别研究[J];电大理工;2008年03期
8 兰小林;汤荣江;;BP神经网络在教学质量评估中的应用[J];现代计算机(专业版);2009年09期
9 李宇;;基于BP神经网络图书采购决策模型的研究[J];科技信息(学术研究);2008年18期
10 李锦荣;孙秋香;邢大成;;基于人工神经网络的正弦波[J];科技信息;2009年31期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 刘志红;燕亚菲;张雷;;BP神经网络在小麦赤霉病气象预测中的应用[A];第27届中国气象学会年会现代农业气象防灾减灾与粮食安全分会场论文集[C];2010年
2 李宁;陈定艺;刘金祥;陈晓春;丁高;;基于BP神经网络的城市建筑热环境研究[A];全国暖通空调制冷2010年学术年会论文集[C];2010年
3 郑卓;邓韫;黄康有;SUC Jean-Pierre;BERNE Serge;;冲绳海槽150ka BP以来的孢粉记录与环境变化(英文)[A];中国古生物学会第十次全国会员代表大会暨第25届学术年会——纪念中国古生物学会成立80周年论文摘要集[C];2009年
4 李建国;;BP神经网络在静态汽车衡轴自动识别中的应用[A];称重科技——第十届称重技术研讨会论文集[C];2011年
5 柳柳;乔艳红;;BP神经网络在区域滑坡危险性预测中的应用[A];工程地质力学创新与发展暨工程地质研究室成立50周年学术研讨会论文集[C];2008年
6 曹广真;侯鹏;郑照军;;基于BP神经网络的京津唐地区典型下垫面特征参数对气温和降水的影响研究[A];第28届中国气象学会年会——S2风云卫星定量应用与数值[C];2011年
7 刘冬云;狄宏静;吴志明;;基于BP神经网络的春夏女装流行色预测[A];“五洋杯”2010年江苏纺织学术论文集[C];2011年
8 张晓炜;刘喜峰;牟丽丽;李兆宇;;BP神经网络在水资源承载力评价中的应用研究[A];农业、生态水安全及寒区水科学——第八届中国水论坛摘要集[C];2010年
9 孙伶俐;何绪飞;邓忠民;;基于BP神经网络的飞行器结构损伤量化分析[A];北京力学会第十六届学术年会论文集[C];2010年
10 杨笑曦;唐志佼;黄添来;王勇;易烽明;苏淑蓉;田卫群;;BP人工神经网络在益肾合剂配伍组方优化建模中的应用[A];中国生物医学工程学会成立30周年纪念大会暨2010中国生物医学工程学会学术大会壁报展示论文[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 本报记者 李栋;珠海BP“危”中寻“机”[N];珠海特区报;2009年
2 李高超;BP中国新任总裁陈黎明:油价没有先知[N];国际商报;2009年
3 本报记者 史丰蕾;詹姆斯·皮尔斯:BP漏油促能源保险专业化[N];中国能源报;2010年
4 记者 崔茉;BP能源展望:2030年油气煤三足鼎立[N];中国石油报;2011年
5 记者 陈其珏 编辑 朱贤佳;石油四巨头出资10亿欲为BP消灾[N];上海证券报;2010年
6 媒体评论员 邱林;中国企业不必把收购BP资产看太重[N];中国高新技术产业导报;2010年
7 特派记者 张东明;全力支持BP在珠海的发展[N];珠海特区报;2011年
8 记者 闫磊;美英石油巨头“拷问日”共谴BP[N];经济参考报;2010年
9 记者 宋阳;中石油携手BP开发伊拉克油田[N];中国经济导报;2009年
10 张晓华 詹铃;BP欲变卖资产 谁会要[N];中国化工报;2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨艳子;基于BP网络和稳健性分析的机械扩径工艺参数优化[D];燕山大学;2010年
2 王吉权;BP神经网络的理论及其在农业机械化中的应用研究[D];沈阳农业大学;2011年
3 孙贵香;冠心病中医证候数据库系统的构建及其BP神经网络模型的研究[D];湖南中医药大学;2008年
4 李英伟;基于增量改进BP神经网络微波深度干燥模型及应用研究[D];昆明理工大学;2011年
5 孙晓琳;基于Kalman滤波和BP神经网络的财务危机动态预警模型研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
6 杨丽;无线内窥镜系统设计及内窥镜图像压缩编码算法研究[D];重庆大学;2008年
7 牟洪波;基于BP和RBF神经网络的木材缺陷检测研究[D];东北林业大学;2010年
8 陈双喜;西北太平洋北赤道流分叉处37ka BP以来的高分辨率古海洋记录[D];中国科学院研究生院(海洋研究所);2011年
9 马晓东;非核苷类HIV-1逆转录酶抑制剂研究 Ⅰ:CH_2-DAPY衍生物的结构优化及构效关系研究 Ⅱ:BP类似物的分子设计、合成及构效关系研究[D];复旦大学;2011年
10 孙世霞;复杂大系统建模与仿真的可信性评估研究[D];国防科学技术大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 高利坤;感知器算法和BP算法的性能对比分析[D];大连理工大学;2010年
2 董正良;无刷直流电机BP神经网络控制的研究[D];西安电子科技大学;2010年
3 郑诣;基于BP神经网络的小波自适应提升格式[D];成都理工大学;2010年
4 赵明忠;基于BP神经网络和证据理论的煤矿生产物流系统评价[D];郑州大学;2010年
5 蒋闽敏;基于BP神经网络的作业成本法的应用研究和实践[D];上海交通大学;2011年
6 李雪敏;基于BP神经网络的土地可持续利用战略研究[D];西北大学;2011年
7 于涛;BP网络自适应学习率算法分析[D];大连理工大学;2011年
8 姜龙;基于BP神经网络的颜色恒常性算法[D];山东大学;2010年
9 赵旻;BP神经网络在轨道交通沿线周边房地产估价中的研究[D];北京交通大学;2010年
10 赵晰;基于BP神经网络的大股东减持解禁股行为研究[D];重庆大学;2010年
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