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《大连理工大学》 2011年
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改进BP神经网络在水电工程投资预测中的应用

于小苇  
【摘要】:水电工程项目投资是一个复杂的、系统的、全方位的建设过程,水电投资应该得到有效控制,充分利用有限批准的投资限额使其发挥最大的效益。水利水电工程项目建设周期长、投资规模大、协作部门多;受自然资源、地形、地质、水文气象等条件的影响严重;还受到当地经济发展水平、交通及其他资源市场条件的限制。这样的独特性和复杂性增加了水电工程项目造价估算的难度,给投资预测和控制带来了很大的困难。而水利水电工程作为国民经济和社会发展的重要基础设施,项目投资必须从水利产业在国民经济中的地位和作用出发,遵循水利行业特点,强化政府宏观调控,实现社会公益型、有偿服务型、生产经营型产业的均衡发展,保证资金正常运行,实现水利投资和水利资产保值、增值。但是,改革开放以来随着经济的发展和建设行业迅速崛起,建筑行业存在着投资失控和投资失效的问题,决算超预算,预算超概算,概算超估算的现象时有发生,投资效益的作用难以发挥,我国水利建设工程投资情况也是如此。投资失控现象的出现,固然有建设材料、设备价格上涨及管理控制不够全面等诸多方面的原因,但其主要的内部原因还在于项目投资的前期决策不够系统、可靠,缺乏一个准确的控制标准。因此,要加强投资前期的投资预测和分析,合理有效地确定和控制工程造价,重视人力、物力、财力的合理应用,充分发挥固定资产投资效益。 投资估算是在整个投资决策过程中,对建设项目的投资额进行初步估计。估算工作十分重要,估算的结果对整个投资计划起指导作用,直接影响该项目的投资决策。尤其是大型水电工程作为国民经济和社会发展的重要基础设施,在政府投资控制和招标阶段确定工程准确的投资额显得尤为重要,以避免投资的盲目性,减少不必要的经济损失。投资效益分析是工程造价管理工作的一个重要组成部分,是明晰投资结构和成果的一项必需的基础性工作,是保证合理确定建设项目投资的科学手段,其成果为合理确定建设项目投资提供全面、系统、可靠的决策依据。投资分析的充分与否,会给项目的决策带来影响或偏差。因此,要加强投资预测分析力度,重视前期阶段投资分析研究,避免出现错误的决策。 随着市场竞争的加剧和全球经济一体化,对工程造价估算的科学性和可靠性要求越来越高。我国水利水电工程造价管理虽说是造价领域起步较早的行业,但是咨询机构数量还不多、机构基础在社会上的根基还不稳固,现行的编制工程造价的方法还不够完善、系统。所以,研究和发展工程项目建设造价估算新方法对现行投资决策方法进行完善和改进是很有必要的。随着人工神经网络理论本身以及相关理论、相关技术的不断发展,神经网络的应用已广泛地深入到神经生理科学、计算机科学、认知科学、心理学、数理科学、信息科学、生物电子学、微电子学、光学等,也被很好地应用于工程造价估算领域。将模糊数学的方法和神经网络法相结合,来构建造价估算模型进行水电工工程投资估算。投资分析内容较广,包括技术、经济、环境、社会等重要复杂因素,其分析决策过程是一个多阶段、多状态的动态分决策过程。BP神经网络的特点和性能,很适合解决投资评估和分析决策这类多指标、多因素的分析判断解决的问题。因此,可以采用BP神经网络在决策分析方面对建设项目进行分析。 本文在对国内外建设工程造价估算方法和经济效益分析方法深入学习和研究的基础上,提出了基于模糊数学和改进BP神经网络相结合的投资预测模型。首先,用经典的模糊数学方法对历史数据样本进行分类筛选,来提高样本的质量从而提高投资预测模型的准确性和实用性;然后,通过综合分析大型水电项目工程投资的特点、设计重要参数以及水电站的组成等重要内容,将其特征提取出来和工程的投资估算和效益分析联系,构建了基于改进BP神经网络的水电工程投资估算模型和投资效益分析模型;其次,在MATLAB中对模型进行训练、仿真和测试;最后,通过国内己完大型水电项目工程实例对模型进行验证。结果表明模型具有较好的预测结果,能够较准确快速地实现投资估算和投资效益分析预测。
【学位授予单位】:大连理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:F426.91;F426.61

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前7条
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3 王勇;投资估算的方法研究[D];重庆大学;2004年
4 张丽靖;基于人工神经网络的公路工程投资预测研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
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6 赵欣;基于BP神经网络的地铁土建工程造价估算方法研究[D];北京交通大学;2008年
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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10 孙虹;龚雪;;一种基于Rough集和RBF网络的模拟电路故障诊断方法[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2012年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
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2 张文广;史贤俊;肖支才;李新;;基于RBF神经网络的导弹舵机系统故障检测[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
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4 仉宝玉;陈义俊;;前馈神经网络快速学习算法及应用[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
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6 李石华;金宝轩;;基于Matlab的自组织神经网络在地形复杂区遥感图像分类中的应用研究[A];第二届“测绘科学前沿技术论坛”论文精选[C];2010年
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9 寇国祥;朱忠荣;;抗滑桩工程施工质量监理[A];湖北省三峡库区地质灾害防治工程论文集[C];2005年
10 刘幺和;陈睿;彭伟;周蕾;;一种BP神经网络学习率的优化设计[A];湖北省机械工程学会机械设计与传动专业委员会第十五届学术年会论文集(一)[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 戴运桃;粒子群优化算法研究及其在船舶运动参数辨识中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 冷欣;船用增压锅炉汽包水位预测控制方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 冯麟涵;舰船系统抗冲击性能全局优化方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
5 张寿明;基于冶炼过程及终点判断技术的烟化炉智能控制系统研究[D];昆明理工大学;2009年
6 丁文荣;云南省盘龙河流域河流悬移质输移变化及其对环境变化的响应[D];昆明理工大学;2008年
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8 高贯斌;关节臂式坐标测量机自标定方法与误差补偿研究[D];浙江大学;2010年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王浩锋;基于BP神经网络的航段安全评估研究[D];中国工程物理研究院;2010年
2 代宏伟;布里渊散射水下探测目标的自动识别[D];南昌航空大学;2010年
3 吴香庭;基于遗传算法的K-means聚类方法的研究[D];山东科技大学;2010年
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7 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
8 徐小任;基于BP神经网络的城镇网络地价评估模型研究[D];广西师范学院;2010年
9 吴家瑞;服装产品加工成本快速估算方法研究[D];浙江理工大学;2010年
10 张娓娓;焦炭生产过程质量模型建模方法研究[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王裕军;;信息技术在工程造价审计中的应用及前景[J];财经界(学术版);2009年09期
2 李永明;王玉斌;王颖;段慧青;;数据挖掘和神经网络技术的电力工程造价应用[J];重庆大学学报;2008年06期
3 于靖;刘建民;张贺;;基于模糊数学的工程造价动态快速估算方法[J];广东工业大学学报;2007年02期
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7 邵良杉,杨善元;工程造价估算模型的发展及神经网络估算模型[J];煤炭学报;1996年02期
8 王运琢;;基于BP神经网络的高速公路工程造价估算模型研究[J];石家庄铁道大学学报(自然科学版);2011年02期
9 袁海斌,李运华,袁海文,杨丽曼;大型轮式工程车辆转向系统的神经网络PID控制[J];系统仿真学报;2005年05期
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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2 周枫;基于模糊神经网络的农村公路造价估算模型研究[D];浙江大学;2012年
3 王勇;投资估算的方法研究[D];重庆大学;2004年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘丹;基于人工神经网络的风险投资项目评估模型[D];中南大学;2002年
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3 吕科奇;基于支持向量机(SVM)的工程项目投资估算方法研究[D];浙江大学;2004年
4 陈玉芳;BP神经网络的算法改进及应用研究[D];电子科技大学;2004年
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6 王彬;市政工程前期造价管理理论与方法[D];西南交通大学;2005年
7 王敬群;基于人工神经网络的公路工程投资预测模型的研究[D];哈尔滨理工大学;2005年
8 李驰宇;高速公路造价快速估算模型与方法的研究[D];西南交通大学;2006年
9 吴子燕;基于人工神经网络的高校建筑工程造价预测系统的研究与应用[D];西北工业大学;2006年
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【相似文献】
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4 记者 孙刚;“神经网络”:打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
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7 曹建兵 李祖兵 特约记者 何天进 本报记者 于莘明;给导弹植入“神经网络”[N];科技日报;2005年
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10 韩婷婷;ICT强壮奥运“神经网络”[N];通信产业报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘志祥;深部开采高阶段尾砂充填体力学与非线性优化设计[D];中南大学;2005年
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3 马戎;智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究[D];西北工业大学;2006年
4 文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年
5 吴大宏;基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究[D];西南交通大学;2003年
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7 熊雪梅;参数化模糊遗传神经网络及在植物病害预测的应用[D];南京农业大学;2004年
8 李智;电站锅炉燃烧系统优化运行与应用研究[D];东北大学;2005年
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10 谭阳红;基于小波和神经网络的大规模模拟电路故障诊断研究[D];湖南大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨立儒;基于神经网络的电路故障诊断的研究与实现[D];解放军信息工程大学;2010年
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4 姜宇;发动机裂解设备故障诊断技术的研究[D];吉林大学;2012年
5 邢远凯;基于决策树和遗传算法的神经网络研究及应用[D];浙江大学;2010年
6 高宝建;基于神经网络的月降水预报模型在洪泽湖的应用研究[D];南京信息工程大学;2012年
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10 段成均;时滞神经网络稳定性分析[D];重庆交通大学;2011年
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