收藏本站
《大连理工大学》 2011年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

短期电力负荷预测技术研究

孙晶璇  
【摘要】:短期电力负荷预测是负荷预测的重要组成部分,它对于经济调度、机组最优组合、最优潮流、电力市场交易等都有重要的意义。引入电力市场竞争机制后,各电力部门都要求制定经济合理的实时电价模型,它对于负荷预测的快速性和准确性提出了更高要求。对当前国内外短期负荷预测的研究状况进行了仔细的研究分析,对应用的各种方法原理从本质上进行深入分析和介绍,说明负荷预测研究的必要性和重要意义。 针对单一预测方法的不足,并考虑小波变换的强大分解和重构功能,AR模型对于线性时间序列的预测简单以及神经网络的自学习、非线性等优点,提出一种基于小波变换,线性AR模型和RBF神经网络的短期负荷预测方法,给出详细的预测建模过程。 阐述了小波变换的基本原理和Mallat快速小波算法的分解和重构过程,根据不同小波基的性质和特点,选取DB4小波作为正交小波基对负荷序列进行4尺度分解,分别得到高频和低频序列。分析线性时间序列模型在预测建模过程中的应用,针对低频序列的周期性特点,进行线性模型确定和定阶,选取AR模型对低频序列进行建模和预测,得到低频序列的预测数据。介绍神经网络的当前发展趋势,网络结构和基本原理,选取基于高斯核的径向基函数(RBF)神经网络对于随机性比较强的高频序列进行建模,给出模型的参数确定以及初始化方法,采用梯度下降法对权重进行迭代调整,进行完整的网络训练过程,分别得到高频序列的预测数据。最后对不同的预测值进行小波重构,得到完整的负荷预测曲线。 使用该方法,对大连理工大学变电站历史负荷进行建模预测,证明该方法提高了预测精度,相比单一预测方法,具有较好的预测效果。
【学位授予单位】:大连理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TM715

手机知网App
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 周平,杨岚,周家启;电力系统负荷灰色预测的新方法[J];电力系统及其自动化学报;1998年03期
2 唐炬;谢颜斌;朱伟;魏钢;;用于提取GIS局部放电信号的正交紧支复小波构造研究[J];电工技术学报;2006年05期
3 孙洪波,徐国禹,秦翼鸿;模糊理论在电力负荷预测中的应用[J];重庆大学学报(自然科学版);1994年01期
4 李伟,韩力;组合灰色预测模型在电力负荷预测中的应用[J];重庆大学学报(自然科学版);2004年01期
5 邰能灵,侯志俭,李涛,蒋传文,宋炯;基于小波分析的电力系统短期负荷预测方法[J];中国电机工程学报;2003年01期
6 安德洪,韩文秀,岳毅宏;组合预测法的改进及其在负荷预测中的应用[J];系统工程与电子技术;2004年06期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 熊波;李国林;胡敏;;二进小波变换的多采样率滤波器组实现分析[J];海军航空工程学院学报;2005年04期
2 司圣柱;小波变换方法及其在化学中的应用[J];安徽教育学院学报;2004年03期
3 付彪,吴先良,李世雄;小波变换法求电磁波动方程的高频解[J];安徽大学学报(自然科学版);1999年03期
4 陈东方;基于小波变换的Radon变换反演[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年04期
5 王素华,张伟林;斜拉桥斜索损伤分析中的小波变换研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2004年03期
6 胡涛;基于以太网的温室测控系统架构[J];安徽农业科学;2005年05期
7 董立文,贾朱植,谢元旦,王萍;一种基于小波变换的图像去噪方法[J];鞍山科技大学学报;2004年03期
8 贾朱植,董立文,董勃,谢元旦;Fourier变换和Gabor变换与小波变换的比较研究[J];鞍山科技大学学报;2005年01期
9 陈波;1990~2001年世界及中国短跑成绩发展态势研究[J];安徽体育科技;2003年01期
10 郝哲,王晓初,罗敖,刘斌;韩家岭隧道监测数据的时序分析方法[J];地下空间;2004年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 陆相林;;SOFM方法在山东省17地市旅游综合实力评价中的应用[A];节能环保 和谐发展——2007中国科协年会论文集(一)[C];2007年
2 许海霞;王春华;周维;;基于分形理论和小波包分析的混沌与噪声的分离[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(下)[C];2005年
3 姜晓军;程卫东;;神经网络训练样本选取与优化的研究[A];第十七届全国测控计量仪器仪表学术年会(MCMI'2007)论文集(下册)[C];2007年
4 于贺;张金锋;王雷;;基于DS80C320的电力系统行波故障分析[A];第十一届全国电工数学学术年会论文集[C];2007年
5 辛鹏;辛雷;蔡国伟;李晓琦;;一种基于经验模态分解与支持向量机的电力系统短期负荷预测新方法[A];第十一届全国电工数学学术年会论文集[C];2007年
6 李淑红;桑恩方;;基于小波变换语音压缩编码[A];第五届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];1998年
7 唐良宝;黄斌;;基于DSP和PLC的细纱机智能控制系统[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
8 徐峰;俞承芳;罗怡珊;汪源源;;基于插值滤波法的单边带调制的DSP实现[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
9 张大奇;曲仕茹;刘真峥;;基于环投影小波分形特征的车型自动识别方案[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
10 柴铭涛;;宽频去噪技术在地震资料处理中的应用[A];勘探地球物理2007年学术交流会论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 吴艳;多传感器数据融合算法研究[D];西安电子科技大学;2003年
2 胡文平;基于智能信息融合的电力设备故障诊断新技术研究[D];华中科技大学;2005年
3 邸英杰;梯形单脊波导缝隙天线的研究及应用[D];西安电子科技大学;1999年
4 杨选辉;非稳态非线性信号处理理论和方法在地震资料分析中的应用研究[D];中国地震局地球物理研究所;2000年
5 郭元术;故障诊断中的信号分析和应用研究[D];长安大学;2000年
6 肖忠;战场装甲侦察系统的研制[D];电子科技大学;2000年
7 黎海涛;超宽带雷达关键技术研究[D];电子科技大学;2000年
8 刘震宇;微型及小型柔性机械结构的拓扑优化设计方法[D];大连理工大学;2000年
9 王永岩;软岩巷道变形与压力分析控制及预测[D];辽宁工程技术大学;2001年
10 凌杰;公路动态称重系统的设计理论研究[D];长安大学;2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王慧;泉州地区电力市场下的中长期负荷预测方法及购电模式的研究[D];福州大学;2006年
2 钱芳;水运量预测方法及其应用研究[D];河海大学;2006年
3 姚晓林;基于超短期负荷预测的补偿电容器优化投切[D];山东大学;2006年
4 冯福旺;灰色理论在中长期负荷预测中的应用[D];太原理工大学;2005年
5 崔东艳;小波分析在小电流接地故障选线上的应用研究[D];燕山大学;2004年
6 宋玲芳;基于模糊聚类分析与BP网络的电力系统短期负荷预测[D];西安理工大学;2005年
7 李小燕;配电网中长期负荷预测模型的研究[D];合肥工业大学;2005年
8 孙云;小波分析在电力系统短期负荷预测中的应用研究[D];浙江大学;2005年
9 程芳;遥感图象融合的应用研究[D];中国科学院电子学研究所;2000年
10 傅晓玲;插值小波自适应求解双曲型偏微分方程[D];河北工业大学;2000年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 胡国胜,任震;短期电力负荷非线性预测模型的比较[J];电气应用;2005年01期
2 韩祯祥,文福栓;人工神经元网络在电力系统中应用的新进展(一)[J];电力系统自动化;1993年01期
3 王建赜,冉启文,纪延超,柳焯;谐波检测中小波变换频域特性分析[J];电力系统自动化;1998年07期
4 康重庆,程旭,夏清,沈瑜;一种规范化的处理相关因素的短期负荷预测新策略[J];电力系统自动化;1999年18期
5 康重庆,夏清,张伯明;电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨[J];电力系统自动化;2004年17期
6 杨正瓴,张广涛,林孔元;时间序列法短期负荷预测准确度上限估计[J];电力系统及其自动化学报;2004年02期
7 谢开贵,周家启;电力系统短期负荷预测模型研究[J];电网技术;1999年11期
8 胡子珩,陈晓平,刘顺桂,莫维仁,张伯明,孙宏斌;深圳电网自动运行的短期负荷预测系统[J];电网技术;2003年05期
9 赵杰辉,葛少云,刘自发;基于主成分分析的径向基函数神经网络在电力系统负荷预测中的应用[J];电网技术;2004年05期
10 陈涛捷;;灰色预测模型的一种拓广[J];系统工程;1990年04期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 唐炬;组合电器局放在线监测外置传感器和复小波抑制干扰的研究[D];重庆大学;2004年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 甘文泉,胡保生;用自适应神经元网络进行短期电力负荷预测[J];电网技术;1997年03期
2 周佃民,赖菲,刘亚安,王庆,刘云国;电力系统负荷预测与电价预测[J];继电器;2000年10期
3 陈根永,杨丽徙,郑自强;县级城区电网规划研究[J];郑州工业大学学报;2000年02期
4 甘德辉;浅谈配网规划中负荷预测的几种方法[J];农村电气化;2001年11期
5 李振然,贾旭彩;基于人工神经网络的短期负荷预测[J];广西电力;2002年04期
6 许涛,贺仁睦,王鹏,徐东杰;基于输入空间压缩的短期负荷预测[J];电力系统自动化;2004年06期
7 罗蕉松;部门负荷预测法在用电负荷预测中的应用[J];中国工程咨询;2004年09期
8 张锋,吴劲晖,张怡,胡若云;基于负荷趋势的新型超短期负荷预测法[J];电网技术;2004年19期
9 胡晖,杨华,胡斌;人工神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用[J];湖南大学学报(自然科学版);2004年05期
10 陈海宴,崔东艳,聂辉哲;小波变换在电力系统应用中的发展前景研究[J];仪器仪表学报;2004年S1期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 高峰;张川;徐晖;周佃民;翟桥柱;管晓宏;;大型用电企业负荷预测校正方法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
2 吴冰;张筱慧;;基于模糊数与多指标灰靶决策理论的小区负荷预测[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
3 刘森离;孙丽云;;电力弹性系数与电力需求预测[A];2006年云南电力技术论坛优秀论文集[C];2006年
4 任海刚;晋欣桥;李晓峰;常晓珂;邵渊;;VAV系统的负荷预测[A];上海市制冷学会二○○一年学术年会论文集[C];2001年
5 韦碧琳;;对河池供电局负荷预测工作的探讨[A];广西电机工程学会第七届青年学术交流会论文集[C];2002年
6 黄志全;王安明;王思敬;;边坡变形预测的混沌时间序列全局近似方法[A];第一届全国水工岩石力学学术会议论文集[C];2005年
7 杨自强;陆亚俊;;利用神经网络预测空调负荷[A];全国暖通空调制冷1998年学术年会论文集(2)[C];1998年
8 吴立增;苑津莎;张铁峰;;基于MIS的中长期配电网负荷预测系统研究与实现[A];全国电工理论与新技术学术年会(CTEE'2001)论文集[C];2001年
9 张雪峰;;配网规划中负荷预测方法[A];2008年云南电力技术论坛论文集[C];2008年
10 姜晗;;电力需求侧负荷预测的算法[A];2005中国电机工程学会电力系统自动化专委会全国供用电管理自动化学术交流暨供用电管理自动化学科组第二届年会论文集[C];2005年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 郭洪敏;重视清洁能源上网 呵护一方碧水蓝天[N];国家电网报;2009年
2 通讯员 施战辽 楼玲俊;机制科学 管理精细[N];中国电力报;2011年
3 蔡家友;兴供多措并举迎峰度夏[N];黔西南日报;2008年
4 杨萌;五管齐下备战夏峰[N];临汾日报;2006年
5 罗郑明;陕西公司积极应对负荷高峰[N];国家电网报;2007年
6 记者焦军利;河北灌溉负荷预测近300万千瓦[N];中国电力报;2009年
7 记者 李素锋 通讯员 赵忠利;我市供电部门 全力以赴做好抗旱保电工作[N];临汾日报;2009年
8 吴明;陕西公司加强负荷预测保障有序供电[N];国家电网报;2010年
9 程玲 王希波;提高负荷预测准确率[N];国家电网报;2010年
10 仝晨章 刘国栋 蒿峰 翟志明 远德亮;岁末三首聚电网[N];华北电力报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张昀;电力系统短期负荷智能化预测方法[D];重庆大学;2011年
2 任海军;基于智能计算的配电网负荷预测方法研究[D];重庆大学;2010年
3 覃光华;人工神经网络技术及其应用[D];四川大学;2003年
4 石磊;基于负荷预测在线修正的冰蓄冷空调系统优化运行研究[D];西安建筑科技大学;2002年
5 苏胜新;电力系统若干关键技术研究及应用[D];华中科技大学;2005年
6 耿光飞;地区电网无功优化控制的研究[D];中国农业大学;2003年
7 赵敏;基于混沌理论的电力推进船舶电力负荷预测[D];大连海事大学;2008年
8 谷志红;促进节能和可再生能源电力发展的绿色电价研究[D];华北电力大学(北京);2009年
9 吴杰;冰蓄冷空调系统负荷预测模型和系统优化控制研究[D];浙江大学;2002年
10 钟波;基于软计算理论的电力系统可靠性评估模型与算法研究[D];重庆大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 黄珊;配电网规划的回归分析负荷预测方法研究[D];湖南大学;2010年
2 常莉;城市配电网负荷预测研究[D];太原理工大学;2000年
3 杨海晶;城市电网运行智能决策支持系统的图形平台和负荷预测[D];郑州大学;2003年
4 李莺;基于负控的用电运营管理平台的研制[D];华北电力大学;2001年
5 唐良艳;电力系统负荷特性分析与负荷预测研究[D];华南理工大学;2010年
6 张文哲;电力系统短时负荷预测模型研究[D];重庆大学;2004年
7 赵风松;综合规划方法在静海县城关地区10kV电网中的应用[D];天津大学;2010年
8 徐胜军;配电监控系统及负荷预测[D];西安建筑科技大学;2003年
9 王晓东;城网综合负荷预测方法的研究与工程应用[D];天津大学;2004年
10 张秋芳;琶州—员村地区电网规划研究[D];华南理工大学;2011年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026