收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

癫痫脑电信号的提取与识别

宋焕荣  
【摘要】:癫痫病是一种常见的对人类健康危害极大的脑部疾病,由脑部损伤引起。癫痫患者的脑电波中主要含有棘波、棘慢复合波、尖波、尖慢复合波等特征波形。脑电图检查在临床上可以辅助诊断脑部疾病,因此对于诊断癫痫来说脑电图(EEG)检查有着十分重要的意义。早期临床上的EEG检查主要是靠人工来读取多导脑电图识别脑电中的癫痫特征波,以此来判断是否患有癫痫病症。这种方法既费时效率又低,而且缺乏统一的制约标准,所以实现癫痫脑电特征波的自动提取,意义十分重大。 本文的主要工作是在现有信号处理方法的基础上,提出效果更好更可靠的癫痫波识别方法,这里是从四个方面来分析癫痫脑电信号:首先是脑电信号的去噪,这对后续工作来讲十分重要。接下来是识别癫痫波:首先采用熵结合经验模式分解的办法进行癫痫脑电的预测。但预测仅仅是确定癫痫发作的大致范围,接下来利用小波变换结合非线性能量算子的方法提取出瞬时能量高的波形,最后从中提取出“准”棘波模型并利用现在非常流行的神经网络技术进行判定。实验结果表明,检测效果较好。本文的内容具体安排如下: 首先,对独立分量分析、小波变换理论作了细致的研究,并分别采用这两种方法去除脑电中的伪迹和毛刺等干扰,去除干扰的同时保留了信号的重要信息,为后续的数据处理打下了基础。 其次,深入研究了近似熵和样本熵在癫痫脑电预测中的应用,数据处理结果表明,这两种复杂度分析方法具有其他方法不可比拟的优点,能够较好的提前预测癫痫且样本熵的预测效果要更好。为了减少计算的数据量,并达到去噪的目的,这里又结合经验模态分解进行癫痫脑电的预测,并将其改进算法—集合经验模态分解引入到这里,样本熵均值变化率提高了将近10%,使得在进一步减少计算量的同时提高了癫痫预测的效果。 第三,基于上一章实现的对癫痫脑电的预测,为了更好的提取癫痫脑电波的特征波形,研究并应用小波变换结合非线性能量算子(NEO),提取出瞬态能量高的波形。最后,提取癫痫波特征模型并利用神经网络技术对特征波进行判定,平均正确率达到了98%以上,识别效果较好。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 徐金标,杜利民;基音同步特征波形内插语音编码算法[J];声学学报(中文版);2000年06期
2 杨慧敏,陈弘毅,孙义和,吴历曦;一种2.4kbps波形插值声码器[J];电子学报;1998年11期
3 张垒;;基于神经网络的睡眠脑电病理波自动识别系统研究[J];软件导刊;2010年06期
4 李文昌;张玲;李君;李丽;;地脉动特征波形自动分析方法[J];东北地震研究;2009年04期
5 王贵平,鲍长春,李靓;语音特征波形的分解与量化[J];电声技术;2005年01期
6 程云鹏,蔡跃明;异步DS-CDMA系统子空间盲特征波形估计算法的鲁棒性问题研究[J];电子学报;2001年10期
7 张鹏;鲍长春;郭莉莉;;基于非负矩阵分解的2kb/s波形内插语音编码算法[J];电子学报;2008年04期
8 郭莉莉;鲍长春;;基于贝叶斯阴阳机的2kb/s NMF-WI语音编码算法[J];电子学报;2009年05期
9 李靓,鲍长春,王贵平;波形内插语音编码技术回顾与展望[J];通信学报;2005年01期
10 薛二娟;鲍长春;李如玮;;基于二维非负矩阵分解的1kb/s WI语音编码算法[J];电子学报;2010年07期
11 王贵平;鲍长春;张鹏;;基于奇异值分解的低速率波形内插语音编码算法[J];电子学报;2006年01期
12 胡玉良;王海滨;江钟伟;陈健;叶肇恒;;心脏量化听诊的新方法研究[J];电子测试;2009年08期
13 汤一彬;黄蓉;吴镇扬;;基于多带的2.4kbit/s波形内插算法[J];电子与信息学报;2010年05期
14 范虹;孟庆丰;;基于非参数基函数的自适应信号分解算法[J];电子学报;2010年06期
15 邓少平;陈豪;陈婷;;一种DS-CDMA中多用户检测复杂度的解决方案[J];空间电子技术;2008年03期
16 陈亚兰;肖玲;;混合集成电路PIND试验特征波形研究及控制方法[J];微电子学;2010年01期
17 齐峰岩;鲍长春;;波形内插语音编码中特征波形表达和对齐快速算法[J];北京工业大学学报;2006年06期
18 朱继梅;非稳态振动信号分析(连载)[J];振动与冲击;2000年03期
19 孙永军;易克初;;利用广义旁瓣相消模型的多个窄带干扰盲抑制[J];北京邮电大学学报;2008年06期
20 裴庆祺;代锦秀;范科峰;马建峰;;新型的稳健盲多用户检测[J];江苏大学学报(自然科学版);2007年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张鹏;鲍长春;;基于SVD的低复杂度语音特征波形分解方法[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
2 郭莉莉;鲍长春;;基于非负矩阵分解的语音特征波形分解方法[A];第十三届全国信号处理学术年会(CCSP-2007)论文集[C];2007年
3 刘靖宇;鲍长春;;基于NMF的语音特征波形矩阵量化方法[A];第十三届全国信号处理学术年会(CCSP-2007)论文集[C];2007年
4 王贵平;鲍长春;;低速率WI语音编码器中LP残差信号的SVD分解及量化[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
5 黄文同;李寿哲;王德真;;大气压下石英毛细管内等离子体放电的特性研究[A];第十四届全国等离子体科学技术会议暨第五届中国电推进技术学术研讨会会议摘要集[C];2009年
6 骆建伟;何存富;杭利军;郑兴强;吴斌;;复杂管网光纤传感泄漏监测技术研究[A];2010振动与噪声测试峰会论文集[C];2010年
7 沈潇晔;;六氟化硫组合电器局放超声波诊断技术的研究[A];首届长三角科技论坛——能源科技分论坛论文集[C];2004年
8 吴敏;孙玉宝;汤黎明;韦志辉;肖亮;;EEG信号的稀疏逼近算法研究[A];2008年中华临床医学工程及数字医学大会暨中华医学会医学工程学分会第九次学术年会论文集[C];2008年
9 林薇;吴效明;;小波算法的奇异性检测在心电信号处理中的应用[A];中国生物医学工程学会第六次会员代表大会暨学术会议论文摘要汇编[C];2004年
10 訾艳阳;袁静;袁胜军;李臻;王晓东;何正嘉;;旋转机械复合故障的信号特征提取与识别方法研究[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 李靓;高质量的2kb/s波形内插语音编码算法研究[D];北京工业大学;2005年
2 齐峰岩;低速率波形内插语音编码关键技术的研究[D];北京工业大学;2007年
3 池庆玺;脉压雷达脉内特征分析与处理技术研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
4 孟庆丰;信号特征提取方法与应用研究[D];西安电子科技大学;2006年
5 陆唯佳;全心房心外膜标测显示系统及其三维等电位图插值方法的研究[D];复旦大学;2009年
6 谭伟;矩阵束分解算法及在通信信号处理中的应用[D];重庆大学;2009年
7 王伶;移动通信中的多用户检测与自适应空时接收机研究[D];西安电子科技大学;2004年
8 罗小刚;心电信号处理和特征信息提取方法的研究及心电工作站的研制[D];重庆大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吴锦泉;基于条件概率双向预测量化的MDC方法[D];华南理工大学;2010年
2 卢雄;动态心电数据压缩方法的研究[D];重庆理工大学;2011年
3 韩君泽;心电信号自动检测与诊断方法的研究[D];哈尔滨工业大学;2013年
4 施雯;窦房结电图自动分析技术的研究与实现[D];南京理工大学;2014年
5 干文洁;MAMDF基音检测方法研究及在波形内插编码中的应用[D];湖南大学;2013年
6 陈悦;波形内插语音编码算法中相位问题的研究[D];北京工业大学;2006年
7 唐雅青;心电信号的自动检测与分析[D];上海交通大学;2007年
8 江峰;心电信号滤波与QRS波形定位[D];武汉工业学院;2012年
9 赵美玲;无线信道中空时信号处理技术的研究[D];太原理工大学;2007年
10 唐国栋;基于小波变换心电信号自动分析技术的研究[D];中南大学;2008年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978