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《大连理工大学》 2017年
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基于地理位置大数据的京津冀城市群短期人口流动研究

王虹茵  
【摘要】:人口流动对于城市建设、区域的协同发展以及劳动力结构的改善和优化发挥着重要作用。近年来,京津冀一体化进程加速,城市群内部城市之间的人口流动问题也逐渐引起人们的关注。本文基于腾讯公司的人口流动大数据,采集了京津冀城市群内部各城市从2015年2月3日到5月30日共117天的人口流动数据,通过城市之间的人口流动网络分析,定量研究京津冀城市群的网络结构现状,边缘城市和中心城市的人口流动模式、特征及其成因。利用多元线性回归模型和社区探测分析,识别出京津冀城市群人口流动的主要目的地为北京、天津以及河北省的省会石家庄。一方面,通过时间对比分析发现人口流动的时间特征,即节前春运期间,人口流动方向主要表现为由中心城市流向非中心城市,发达城市流向相对落后城市;而节后春运则恰与节前时期相反,此外,还发现在非节假日期间人口流动存在明显的周期性规律。另一方面,通过空间对比分析得出人口流动的地理特征,简单来讲,地理位置相邻的城市之间,人口往来较为频繁;而对于相距较远的城市而言,只有在春节等假期较长以及旅游高峰时期的人口往来才比较频繁。后续进一步对人口流动时间和空间规律的相应成因进行了深入地分析。通过对我国各省市的人口流动模式与特征的研究和探索以及对人口流动趋势的预测,可以为政府部门关于城市或城市群相关政策的制定和实施提供依据,此外,也为城市群、旅游圈、商业圈等区域的空间结构优化与合理布局提供一定的借鉴意义。
【学位授予单位】:大连理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:C924.2

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