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《大连理工大学》 2000年
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任意文本的说话人识别系统研究

刘兴立  
【摘要】: 自动说话人识别是指根据包含在语音中的同说话人有关的信息来 自动识别说话人。随着信息技术和通信技术的迅速发展,自动说话人 识别技术越来越受到重视。说话人识别可以分为说话人辨识和说话人 确认两大类。本文的研究内容是任意文本的说话人辨识系统,主要做 了以下的工作: 1.建立了两个分别包括15个说话人和20个说话人的语音库。录 制的语音库考虑了语速快慢、音量、时间间隔等影响说话人 辨识系统性能的因素。 2.研究了常见的几种说话人特征的性质和提取方法。这些特征 包括基音周期、FFT倒谱、MEL倒谱、LPC倒谱、CMS倒 谱、PFCMS倒谱、PFL倒谱和过渡倒谱等。 3.研究了VQ、GVQ、GMM和RBF等四种说话人建模方法和模 式分离算法。基于以上特征参数和模型建立了多套完整的说 话人识别系统。 4.研究了提高系统的Robust性能的常用方法。包括对特征参数 进行后处理、多种特征结合、混合训练、改进判决准则、对 语音信号的语速进行处理以及说话人模型的自适应等。 5.最后给出了详细的测试结果。
【学位授予单位】:大连理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2000
【分类号】:TN912.33

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