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《大连理工大学》 2000年
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地区宏观经济预测中的人工神经网络模型与方法研究

赵会  
【摘要】: 人工神经网络是一门新兴的边缘学科。它从1943年提出至今已有50 多年的历史。在这50多年的发展过程中,人工神经网络的内容不断丰富, 涉及的领域也越来越广,在模式识别、系统辩识、智能控制、图象处理、 故障诊断、疾病诊断、经济预测等领域都得到了广泛的应用。 本文主要采用人工神经网络方法中的BP算法,针对实际经济系统进 行了预测。在利用人工神经网络对地区经济预测的同时,深入研究了人工 神经网络的内在机制,对原有模型进行改进,并提出了几种较为有效的神 经网络新算法。具体地说,本文的工作主要集中于以下几个方面: 对前馈神经网络模型进行归纳总结,对模型提出了几种有效的改进 方案。其中包括模型算法的改进和网络结构的改进。 采用前向人工神经网络及BP算法对辽宁省的三个产业增加值、国内 生产总值以及其它几项经济指标未来几年的情况作了预测。并对预测 结果进行了分析,对辽宁省经济发展提出了一些合理化建议。 公路网合理规模的确定是公路网规划的重要内容,是公路建设宏观 控制的一个重要指标。本文成功地将人工神经网络模型用于河南省 公路网总里程需求预测中,得出较为合理、有效的预测结果。 由于BP算法存在一些不足,为了提高多层前馈神经网络的学习效率 及稳定性,本文总结了包括基于变尺度方法、共轭梯度法和最小二 乘法的几种新的神经网络算法。
【学位授予单位】:大连理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2000
【分类号】:F224.33

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 赵昕;鲁琪鑫;;海洋经济预测模型的创新研究[J];统计与决策;2013年02期
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郭伟斌,唐焕文,马占新;神经网络预测系统中的输入输出指标研究[J];大连理工大学学报;1999年04期
2 杨维宁,王宏,匡建超,何宝侃,张高信,李华民,陈淑芳;用神经网络滚动模型预测天然气的生产能力[J];大自然探索;1994年04期
3 汤军其,黄梯云;基于神经元网络的ARMA模型结构选择[J];决策与决策支持系统;1995年04期
4 杨璐,黄梯云,洪家荣;一种基于神经网络的时间序列自适应建模和预测方法[J];决策与决策支持系统;1996年02期
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9 石山铭,刘豹;神经网络模型用于多变量综合预测[J];系统工程学报;1994年01期
10 高洪深,陶有德;BP神经网络模型的改进[J];系统工程理论与实践;1996年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 姜绍飞,刘之洋;人工智能及其在土木工程中的应用[J];四川建筑科学研究;1997年01期
2 马成松;工程设计的发展趋势[J];四川建筑科学研究;2000年02期
3 梁学斌;;离散Hopfield神经网络的统一描述[J];安徽大学学报(自然科学版);1993年02期
4 辛立民;杨芸;;基于神经网络的建筑工程投标报价预测[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年04期
5 任向辉;王运兵;崔建新;李嘉;李松伟;;色板对葱蓟马诱捕量的BP神经网络模型预测[J];安徽农业科学;2009年31期
6 高志明,关岩,于洪梅,吴秀红,李井会;人工神经网络在化学中的应用进展[J];鞍山钢铁学院学报;2000年03期
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8 徐中民,蓝永超,程国栋;人工神经网络方法在径流预报中的应用[J];冰川冻土;2000年04期
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10 陈可可;姚建;徐磊;;BP人工神经网络模型在拉萨道路交通噪声预测中的应用[J];环境科学与管理;2006年05期
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 伍长荣,胡学钢;基于RBF神经网络的粮食生产预测研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年04期
2 刘超;张弦梁结构的有限元分析[J];安徽建筑;2005年05期
3 王悦;人工神经网络在经济预测中的应用[J];北京广播电视大学学报;2002年01期
4 左云波,张怀存;一种改进的BP网络快速算法[J];北京机械工业学院学报;2005年01期
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7 宋旭芒,施放;企业营销管理预警指标体系的研究[J];商业研究;2001年04期
8 王坚,高井祥,孙祥中;GPS单历元形变信号的小波降噪[J];测绘科学;2004年01期
9 汪蔚;玻璃纤维三维机织物增强复合材料棒材的研制与其拉伸性能研究[J];产业用纺织品;2002年12期
10 田苗;焦桂奇;王小敏;;基于人工神经网络的商业银行信用风险模型[J];科技和产业;2006年04期
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 唐红晶;;基于DHNN的高校图书馆服务质量评价[J];安徽工程大学学报;2011年03期
2 缪国钧;葛晓霞;;电厂负荷的优化分配方法[J];电站辅机;2010年03期
3 马汝东;陈婷;王建国;杨淑萍;;基于改进粒子群算法的负荷优化调度[J];东北电力大学学报;2012年06期
4 曾湘宇;;基于RLS算法的多项式预测模型及其应用研究[J];经济数学;2014年01期
5 赵昕;鲁琪鑫;;海洋经济预测模型的创新研究[J];统计与决策;2013年02期
6 卢庆龄;白盟亮;彭艳丽;张文俊;;基于灰色神经网络的装甲器材需求量预测[J];装甲兵工程学院学报;2011年06期
7 缪雨晨;;基于BP神经网络的落后地区2020年全面小康水平预测——2020年宁夏经济增长的实证分析[J];科技资讯;2013年23期
8 殷克东;黄杭州;岳亮亮;;中国海洋经济计量研究的最新进展[J];中国渔业经济;2013年05期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 杜利民,侯自强;多层前馈神经网络快速学习算法的实现[J];电子学报;1992年10期
2 徐嗣鑫,戴友元;前向神经网络的一种快速学习方法及其应用[J];控制与决策;1993年04期
3 石山铭,刘豹;神经网络模型用于多变量综合预测[J];系统工程学报;1994年01期
4 王耀南,童调生,蔡自兴;基于神经元网络的智能PID控制及应用[J];信息与控制;1994年03期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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4 张淑华;武力聪;;对我国GDP非结构型预测和矿业投资活动关系的研究[J];矿业工程;2010年04期
5 董艳;贺兴时;;一种组合预测模型及其应用[J];西安工程大学学报;2010年01期
6 李洪心;宏观经济预测分析模型系统研究[J];教育信息化;1999年03期
7 刘双;基于模糊神经网络的宏观经济预测模型综述[J];天津市工会管理干部学院学报;2004年02期
8 郅跃茹,朱维彰,诸静;链式数据重组与神经网络在经济预测中的应用[J];控制理论与应用;2004年04期
9 张新红;正交尺度小波网络及在非线性经济系统预测中的应用[J];运筹与管理;2002年06期
10 周鹏,唐焕文;一个中国宏观经济预测模型及算法[J];大连理工大学学报;2003年02期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
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3 崔嵬;;BMOM方法及其在证券市场中的应用[A];加入WTO和中国科技与可持续发展——挑战与机遇、责任和对策(上册)[C];2002年
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中国重要报纸全文数据库 前10条
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2 美文;2009年中国宏观经济预测[N];西安日报;2009年
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4 本报记者 三思;宏观经济继续向好[N];中国有色金属报;2006年
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6 英文虎报记者 本报记者 杨岩春 编译;香港二季度GDP料增5.3%[N];经济观察报;2007年
7 木佳;宏观经济出现拐点可能性不大[N];市场报;2006年
8 本报记者 蒋菡;保增长更要保就业[N];工人日报;2009年
9 王擎;谁让数字模型不明白[N];中华工商时报;2005年
10 陈磊;宏观经济的“隆中对”[N];科技日报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 曹筠;宏观经济预测系统集成建模方法与定性仿真研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
2 韩云虹;中国宏观经济运行的前瞻性分析[D];辽宁大学;2009年
3 毛海军;基于Agent的宏观经济智能预测决策支持系统研究[D];大连理工大学;2003年
4 曲炜;西北内陆干旱区水资源可利用量研究[D];河海大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵会;地区宏观经济预测中的人工神经网络模型与方法研究[D];大连理工大学;2000年
2 陈鸿;人工神经网络在宏观经济预测中的应用研究[D];重庆大学;2005年
3 张辉鹏;.NET框架下宏观经济预测系统的设计与实现[D];武汉理工大学;2006年
4 华翠平;基于企业景气调查的宏观经济预测研究[D];东北财经大学;2013年
5 姚国治;GFMIS安全防护体系实现方法研究[D];重庆大学;2004年
6 江道平;宏观经济预测、财政风险评估与财政风险控制决策研究[D];重庆大学;2004年
7 胡艳国;支持向量机的研究与应用[D];南昌大学;2007年
8 朴粉丹;利用小波的我国经济周期波动分析与主要经济指标预测[D];吉林大学;2007年
9 杨挺;基于BP神经网络改进算法的湖南省GDP预测研究[D];中南大学;2008年
10 张阿妮;人工神经网络在物价预测中的应用研究[D];暨南大学;2008年
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