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采用数据仓库技术实现贷款管理DSS

马刚  
【摘要】: 贷款是商业银行的主要资产业务,是运用资金、取得利润 的主要途径。贷款的规模和结构对商业银行的经营成败举足轻 重。 纵观以往的贷款管理系统,多是以台帐管理为主的OLTP 系统,贷款决策仅作为结果存贮在系统中。实际上,决策分析 和贷款决策过程对于实现科学贷款管理至关重要。贷款管理决 策支持系统正是从这一点出发,充分考虑到贷款的实际操作过 程,全面跟踪贷款的各种行为,强调决策分析方法的科学性, 强调决策分析过程的连贯和完整性,强调决策分析过程中人机 交互能力和系统的自适应性。 九十年代,数据仓库技术开始面市,这项技术开创了一代 新型决策支持系统,贷款管理决策支持系统就是建立在数据仓 库技术基础之上。原有决策支持系统以模型驱动,而数据仓库 技术支持下决策支持系统是以数据驱动的。 在贷款管理决策支持系统实现过程中,有以下几项创新 点: (1)首次在国内设计开发数据仓库 (2)首次采用数据仓库技术实现决策支持系统 (3)规范化数据仓库模型设计方法 (4)提出数据粒度设计的完整方法 (5)采用关联算法设计完成智能决策分析模块 数据仓库系统是多项技术综合体,包括多维数据库技术、 元数据管理、联机分析处理和数据挖掘技术等,文中详细说明 了上述各项技术的原理,以及在系统中的应用方法。 贷款管理决策支持系统于一九九九年初开发完成,在广东 发展银行大连分行投入使用,收到较好的社会效益和经济效 益,并荣获广东发展银行总行一九九九年度科技进步一等奖。


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