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《大连理工大学》 2000年
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基地统计和规则的中文姓名识别系统的研制

王省  
【摘要】: 中文姓名的识别是提高汉语分词系统正确率的关键技术之一,对整 个机器翻译系统有重要影响。 本文将统计和规则方法结合起来,根据其侧重点不同,提出了侧重 规则和侧重统计两种识别模型。规则模型主要利用串频统计作切分预处 理,并利用统计结果和系统词典词条信息进行识别:统计模型将汉字串 的构词能力、相邻词间的结合能力等信息融于一体,提出了可信度概念, 建立了奖惩机制和学习机制。大量测试结果表明统计模型对中文姓名识 别效果更好,对自动分词的切分作了有效调整,在机器翻译等领域具有 很好的实用价值,精确率和召回率均达到90%左右。
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