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《大连理工大学》 2001年
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AHP在群决策中的应用研究

辛杨  
【摘要】: 决策的成功离不开科学的决策方法。对于复杂的决策问题,为了避免 失误,提高决策的准确性,需要依靠群组专家的智慧进行群决策,提高决 策的质量。本文针对多属性决策问题的决策分析方法一层次分析法(AHP)展 开了研究。 论文首先系统地分析了群决策研究的现状和利用AHP进行群决策的优 点以及存在的问题,对AHP的基本原理进行了论述,探讨了如何根据实际 问题和已有的资料,选择适当的AHP应用模型进行决策分析。 其次,论文对群组AHP中评价结果的合成方法进行了研究,指出了算 术平均法和加权平均法的局限,提出专家权重的获得应该从评价专家的角 度去考虑。专家对问题的评价要受到专家的知识结构、经验、研究领域等 因素的影响,因此如果能够选择合理的评价指标对专家进行评价,可以获 得专家权重,以克服其它方法的局限性。本文将通过该方法得到的专家权 重定义为专家支持度。利用专家支持度,有效集结每个专家的决策结果, 可以提高群决策结果的可靠性和合理性。利用三标度法和最优传递矩阵, 解决了AHP中人的判断的模糊性和不确定性问题,以及判断矩阵的一致性 调整问题。利用上述三种方法对群组AHP进行了改进。 论文最后论述了模糊层次分析法(FAHP)的思想,重点分析了一种实 用的FAHP中专家权重确定方法存在的问题,探讨了如何利用模糊数学的 方法处理专家信息,获得FAHP中专家支持度的模糊表示。通过基于改进 的群组AHP的应用示例—学术论文网上评价,进行了仿真研究。 AHP作为一种简单且实用决策分析方法,如果能够很好地解决其对人 的主观判断的倚重,进行决策时客观、合理地处理专家评价结果,将会提 高AHP应用的有效性、科学性。
【学位授予单位】:大连理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2001
【分类号】:C934

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