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《大连理工大学》 2002年
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分布式远程故障诊断专家系统的框架及若干关键技术的研究

陈波  
【摘要】: 设备故障诊断技术对于生产实践中防止事故发生、避免经济损失、制定与完善维修计划等具有重要意义,从而吸引了大量科研人员从事这方面的研究工作,使得这一新兴的交叉学科不断发展与完善,分布式远程故障诊断专家技术就是新兴交叉学科的重要内容。 随着机械设备向高速度、高功率、高可靠性、大型化、网络化方向发展,传统故障诊断技术越来越难以满足复杂设备诊断的需求,同时随着计算机技术、网络通讯技术、现代检测技术、多媒体技术、网络数据库技术等多种技术,以及分布式理论与故障诊断专家系统理论的发展,为分布式远程故障诊断专家系统实施奠定了基础。对于企业,一方面要保证企业设备的协调机制与合作机制,对大型设备需要建立广域范围的设备状态监测网络以及故障诊断专家智能系统,来保证所有设备的正常运行,提高生产效率,同时节约维修费用;另一方面,为企业在全球范围内提供高质量的产品和及时售后服务提供了一个解决的途径,使得设备用户获得及时、有效、全面、智能的诊断维护服务成为了可能。 首先,从分布式系统理论、故障诊断理论与专家系统理论三个方面论述分布式远程故障诊断专家系统的理论基础,并说明在分布式远程故障诊断专家系统中这三方面是相互补充、密不可分的;同时建立了分布式远程故障诊断专家系统的一般框架。在此基础上,对分布式远程故障诊断专家系统作了如下方面的研究: 1.从分布式远程故障诊断专家系统的结构体系出发,讨论了两层C/S结构、基于Internet的三层B/S结构,以及C/S+B/S混合模式结构的分布式远程故障诊断专家系统。指出两层C/S的分布式远程故障诊断专家系统的优势是十分成熟、易于实现,缺点是客户端包括应用逻辑与用户界面,难以与Internet技术相结合、难以实现开放性、跨平台的应用功能;而B/S结构本身就是一种开放式的、跨平台的操作系统,通过Browser可访问多个应用程序服务器,系统开发环境与应用环境相分离,系统的维护方便,费用低,其缺点是安全性差;混合模式的分布式远程故障诊断专家系统与B/S结构的系统相比,它具有保密性与灵活性。 2.从数据库实现技术的角度出发,论述了模糊诊断专家系统的系统结构、知识库结构、推理机制以及系统的数据库实现,从而进一步阐述分布式模糊诊断专家系统的系统框架、分布式系统的诊断任务的分解策略以及多级黑板结构的分布式模糊诊断专家的协调与控制,实现利用数据库技术的分布式模糊专家诊断。 大连理工大学博士学位论文 摘要 3.从分布式诊断专家技术出发,论述了故障诊断智能代理Agent技术 的特点、组成、通信及协作等多个方面,同时论述了多代理诊断体系、可 移动代理体系与诊断动态联盟结构的形成。由此可得出,诊断的智能代理 与多代理技术可以很好地实现诊断任务的分解、分配,从而进一步提高分 布式远程故障诊断专家系统的诊断水平,并能很好地解决诊断软件的通用 性和适应性之间地矛盾。随着网络技术的成熟,诊断AgCnt体系能很方便 地应用于备种网络环境,从而可以更充分地利用己有的诊断资源,实现分 布式远程专家诊断。 4.论述了CORBA规范(标准)的组成、特点及其实现,并且阐述了基于 CORBA技术的分布式远程故障诊断专家系统的一般框架及其诊断交互过 程,把 CORBA和 UML技术相结合,利用 UML将不同诊断对象模型用统@ 一的形式表示,实现不同诊断对象到 OMG IDL的映射;再利用 CORBA构 建分布式故障诊断系统,诊断模块经过封装并实现为诊断对象,诊断对象 加入分布式平台。同时,利用CORBA和UML可以将整个分布式故障诊断 系统的分析、设计和实现有机地集成,最后以实例阐述该分布式故障诊断 系统具有开放性、可重用性和可扩展性等优点,具有广阔的应用与发展前 景。 5.从分布式远程故障诊断专家系统实现出发,首先针对原有单机板系 统文件管理存在的缺陷,采用数据库前后台的管理方式,从整个系统的数 据来源与组成将故障诊断专家的系统数据库系统划分为四部分,并分别阐 述各部分的设计,接着以实例进行说明:其次,详细阐述了基于O5的网. 络诊断专家系统分层多级的设计思想、网络拓扑、系统功能模块框图,从 设备管理的角度来设计整个设备故障诊断专家系统,其中涉及到用户权限 管理、各种单据生成、智能报表与灵活的打印技术;最后,阐述基于 B乃 的分布式远程诊断专家系统的设计思想、系统框架、系统组成以及专家诊 断的实现,同时阐述了单机板系统、C亿系统与B乃系统的相互融合。
【学位授予单位】:大连理工大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2002
【分类号】:TP182

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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8 张顺顺;数控系统的远程故障诊断与控制研究[D];西安工程大学;2012年
9 宋辰;免疫文化算法研究及其在化工工业故障诊断中的应用[D];华东理工大学;2013年
10 陈夏;基于嵌入式的机械远程故障诊断安全车载终端的研究设计[D];太原科技大学;2012年
【参考文献】
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【共引文献】
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10 胡正;陈庆芳;黄忠培;南萌;李庆博;温姣;;基于贝叶斯疑似度的有向二分图模型的故障元件诊断[J];上海电力学院学报;2015年01期
【同被引文献】
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2 朱向庆;陈志雄;;远程分布式温湿度实时监测系统设计[J];计算机测量与控制;2010年01期
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10 胡小江;;灰色系统理论在齿轮故障诊断中的应用[J];通用机械;2007年09期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 尤明懿;基于状态监测数据的产品寿命预测与预测维护规划方法研究[D];上海交通大学;2012年
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10 杨兴斌;水电厂技术资料与专家知识数字化方法研究与应用[D];华中科技大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王宇;基于LabVIEW的风电机组振动信号分析方法的研究[D];新疆大学;2015年
2 陈鹏原;基于Labview的风电机组在线监测和故障诊断系统的研究[D];华北电力大学;2015年
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【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前6条
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中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 陈波;分布式远程故障诊断专家系统的框架及若干关键技术的研究[D];大连理工大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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6 于海洋;北方牧区、半牧区舍饲奶牛疾病诊断专家系统的研制[D];内蒙古农业大学;2009年
7 郑育红;网络化鱼病诊断专家系统的研究[D];中国农业大学;2001年
8 齐亚峰;辣椒营养诊断专家系统[D];昆明理工大学;2007年
9 宋海燕;农作物营养诊断专家系统的研究[D];山西农业大学;2003年
10 周小燕;棉花病害诊断专家系统研究[D];中国农业大学;2005年
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