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《大连理工大学》 2004年
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基于人工神经网络的股价预测模型研究

武晓炜  
【摘要】:股票市场是一个高度复杂的非线性动态系统,其变化既有内在的规律性,同时也受市场、经济、非经济等诸多因素的影响。建立在数理统计基础上传统定量预测方法在对股市的研究中预测效果不是很显著,而神经网络具有自组织、自适应等特点,能自动从历史数据中提取有关金融活动中的知识,因而非常适用于解决股票预测领域中的非线性时间序列问题。 本文以股市的可预测性为基础,对股市部分影响因素进行量化,融合传统证券技术分析方法,使用本文提出一种混合训练算法,建立基于人工神经网络的股价预测模型,并对部分大盘股、个股的收盘价进行预测,评价预测模型的有效性。 首先,本文对股市的可预测性进行阐述、对影响股市的各种因素进行分析,并对国内外的证券分析方法、股市预测方法及人工神经网络的股价预测研究的最新发展进行综述。 其次,从误差反传算法在预测中存在的问题入手,提出一种混合训练算法。该算法从隐含层神经元个数的确定方法、权重和阀值的初始值域、误差函数和自适应学习速率等方面对误差反传算法进行改进,以达到提高网络的收敛速度的目的;同时引入遗传算法,在权重更新过程中采取权重进化计算,使网络跳过局部极小点,达到全局最小点。 再次,本文根据非线性时间序列预测原理,提出股价预测模型。该预测模型以使用混合训练算法的三层神经网络为基础。根据部分可量化股价影响因素,选取预测模型的输入变量。并以此为基础,设计并开发了股价预测系统。 最后,本文使用股价预测系统,以股价预测实验初步检验了本文提出的股价预测模型的有效性。对上证A股指数进行预测,并且以成交量为噪声项进行对比实验;并对深市个股深发展A的股票收盘价的涨跌值、涨跌率为预测目标进行股票预测。
【学位授予单位】:大连理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:F224

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 胡平;河北省南部电网实施电力需求侧管理研究[D];华北电力大学(河北);2006年
2 程凌;波纹换热管刚度分析及对管板强度的影响[D];南京工业大学;2006年
3 刘娟;基于人工神经网络的权证定价研究[D];中南大学;2007年
4 谷雁;基于道氏趋势理论的证券分析预报软件的研究[D];大连理工大学;2007年
5 李晓静;股价预测的非线性方法研究[D];广西师范大学;2008年
6 左辉;基于事件研究的股票数据挖掘[D];西南交通大学;2008年
【共引文献】
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1 王华玉;;基于BP神经网络的图书流通量预测研究[J];情报探索;2010年08期
2 孙雷;;基于BP神经网络的高校图书馆借阅与采购量化分析[J];情报探索;2012年04期
3 张道宏;张璇;尹成果;;基于BP神经网络的个人信用评估模型[J];情报杂志;2006年03期
4 张小春;任开春;曹龙汉;张兴起;张迁;;一种基于RBF神经网络对车牌数字识别的研究[J];汽车工程学报;2012年02期
5 张彪;刘珑龙;冯峰;;基于整合-激发神经元的自组织映射网络[J];中国海洋大学学报(自然科学版);2011年S1期
6 杨东豫;吕谋;谭周吉;;三种城市日用水量预测模型对比研究[J];青岛理工大学学报;2011年02期
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8 马博;梅廷义;陈晓炜;;高速公路沥青路面下面层车辙成因的分析[J];青海交通科技;2012年02期
9 程国平;齐晓红;;基于BP神经网络的私募股权投资项目评价[J];清华大学学报(自然科学版);2011年12期
10 王志涛;李淑英;谭智勇;;基于BP和RBF神经网络压气机特性曲线拟合方法的研究[J];汽轮机技术;2009年02期
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1 王国庆;李国福;李旭渊;;基于PSO-K均值聚类的核事故应急监测点位快速确定技术研究[A];全国危险物质与安全应急技术研讨会论文集(上)[C];2011年
2 杜健;费保俊;刘颖;潘高田;姚国政;;基于神经网络的导航装备维修能力评估研究[A];第二届中国卫星导航学术年会电子文集[C];2011年
3 姜静;孟利东;孙铁;姜琳;;电弧炉三相电极神经网络控制器的研究[A];中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会论文集[C];2012年
4 涂晔;车文刚;;BP神经网络在福利彩票预测中的应用[A];第三届中国智能计算大会论文集[C];2009年
5 田晓;颜勇;孔凡坊;顾德英;;新型神经网络在短期负荷预测中的应用研究[A];山东电机工程学会第五届供电专业学术交流会论文集[C];2008年
6 林关成;李亚安;;基于ANN与SVM的分类和回归比较研究[A];2008’促进中西部发展声学学术交流会论文集[C];2008年
7 胡社教;王玲玲;;基于块分类技术的数字图像水印算法[A];2009系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2009年
8 冉瑞生;;热轧带钢卷取温度控制模型的自学习[A];全国冶金自动化信息网2009年会论文集[C];2009年
9 单承赣;张哲;孙德辉;钟磊;;一种DC系数中的神经网络数字图像盲水印算法[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
10 金莉;何辅云;张斌;;遗传神经网络在正交试验中的仿真研究[A];全国第19届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集(下册)[C];2008年
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1 滕景忠;智能瓦斯传感器的研制[D];山东科技大学;2010年
2 范不井;某地区电网短期负荷预测研究[D];郑州大学;2010年
3 朱民杰;基于神经网络的心电图身份识别研究[D];郑州大学;2010年
4 雷明杰;神经网络和遗传算法在中厚板轧机中的应用研究[D];郑州大学;2010年
5 武文红;基于BP神经网络的半湿润平原井灌区土壤墒情预报研究[D];山东农业大学;2010年
6 刘业明;潜艇位姿控制系统智能故障诊断技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 刘延静;我国煤炭行业供求状况与发展趋势研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 杨欣颖;潜器光视觉目标识别技术的研究与设计[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 朱明;基于信息熵的导航传感器故障诊断技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 郭际;舰船冲击环境频域与时域特性研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
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1 时小虎,梁艳春,徐旭;改进的Elman模型与递归反传控制神经网络[J];软件学报;2003年06期
2 赵丽娟;蓄热式电锅炉发展前景及技术经济性分析[J];四川建筑;2003年S1期
3 曹扬慧;期权隐含波动率的估计方法[J];商场现代化;2005年24期
4 廉新宇;吴立锋;;基于小波神经网络的股票价格预测[J];商场现代化;2006年29期
5 丁钰;;连锁销售决策支持系统的设计与实现[J];商场现代化;2007年08期
6 江滨;有效市场假说及其对中国证券市场的意义[J];上海金融;1997年06期
7 张竹润,谢康林,张忠能;多粒度时间序列中模糊规则的提取[J];上海交通大学学报;2001年09期
8 叶中行,顾立庭;股市变化模式分类的两种神经网络方法[J];上海交通大学学报;1995年02期
9 陈春红,朱卫平;波纹管在子午面内整体弯曲的半解析有限元法[J];力学季刊;2002年02期
10 高莉萍,王励端;高效换热器发展动态及其应用[J];石油化工设备技术;1995年03期
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4 孙炎珺;鲁棒自适应BP算法及其在股票价格预测中的应用[D];北京工业大学;2003年
5 李超;我国股权结构下认股权证定价问题的探讨[D];西南财经大学;2003年
6 马艳;中国A股市场对增发事件反应的实证研究[D];清华大学;2002年
7 吕兆敏;我国电力需求侧管理激励机制及政策建议[D];华北电力大学(北京);2004年
8 庞文宏;期权定价模型及其改进推广[D];陕西师范大学;2004年
9 李艳环;人工神经网络在数据挖掘中的应用[D];重庆大学;2004年
10 刘颖;U形波纹管膨胀节在弯矩载荷作用下的失稳特性研究[D];北京化工大学;2001年
【二级引证文献】
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1 高鹏程;王鹏;童牧;;基于神经网络的波动率对权证价格预测效果比较分析[J];生产力研究;2010年08期
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2 刘旭彬;基于神经网络方法的期权定价应用研究[D];暨南大学;2011年
3 王为伟;刷式密封特性研究及影响因素分析[D];北京化工大学;2011年
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5 于潇洵;吉恩镍业海外收购绩效案例研究[D];吉林大学;2011年
6 王媛;电力目标市场的选择及营销策略研究[D];华北电力大学(河北);2007年
7 金雪莲;河北南网发电企业竞争力评价研究[D];华北电力大学(河北);2007年
8 杨秀杰;圆弧切线波纹换热管传热强化性能和轴向刚度研究[D];北京化工大学;2008年
9 王艳波;电力需求侧管理在赣西地区的应用研究[D];南昌大学;2008年
10 李晓燕;夏津县电业公司供电策略研究[D];华北电力大学(北京);2010年
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2 赵卿;曹晓岚;;人工神经网络及其在医学中的应用[A];第五次全国中西医结合神经科学术会议论文集[C];2004年
3 田国富;张国忠;张幼君;;人工神经网络在齿轮设计中的应用[A];全面建设小康社会:中国科技工作者的历史责任——中国科协2003年学术年会论文集(下)[C];2003年
4 汪学清;单仁亮;;人工神经网络在爆破块度预测中的应用研究[A];第二届中国水利水电岩土力学与工程学术讨论会论文集(一)[C];2008年
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6 周保生;朱维申;;巷道围岩移近量的人工神经网络预测[A];第一届海峡两岸隧道与地下工程学术与技术研讨会论文集(下册)[C];1999年
7 林建华;姜洪武;;短期股价预测模型及算法[A];发展的信息技术对管理的挑战——99’管理科学学术会议专辑(下)[C];1999年
8 闵惜琳;;信息系统中基于神经网络的统计需求分析[A];西部开发与系统工程——中国系统工程学会第12届年会论文集[C];2002年
9 赵金鑫;许宝杰;;基于改进的BP网络的矿用风机故障诊断方法的研究[A];第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2008年
10 刘永清;刘泉宝;蔡广基;;最大存贮容量的前馈神经网络拓扑结构的研究[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集(上册)[C];1995年
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1 证券时报记者  彭妮;Google股价再创历史新高[N];证券时报;2006年
2 胡性慧 王唯赫 杨腾;人工神经网络拓宽版权贸易路径[N];中国知识产权报;2010年
3 张东方;沙明;杨松松;人工神经网络在中药领域中的应用[N];中国医药报;2003年
4 本报记者 靖九江 采写;人工神经网络在临床上的应用[N];中国医药报;2005年
5 苑希民(中国水利水电科学研究院决策支持技术研究室 主任) 李彦彬 徐建新(华北水利水电学院) 李鸿雁(北京理工大学管理与经济学院) 苑韶峰 吕军(浙江大学环境与资源学院);人工神经网络 灵感源于大脑[N];中国水利报;2005年
6 记者 周前进;人工神经网络可筛查糖尿病[N];健康报;2000年
7 记者 唐铮;施正荣异军突起成内地新首富[N];北京日报;2006年
8 徐会川;延伸人类智力——人工神经网络[N];电脑报;2003年
9 葛一鸣 路边文;人工神经网络将大显身手[N];中国纺织报;2003年
10 本报记者  刘诗颖;巢东股份离奇重组调查[N];21世纪经济报道;2006年
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4 申金山;基于人工神经网络的化学发光法及光度法在多组分同时测定中的应用研究[D];四川大学;2005年
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1 武晓炜;基于人工神经网络的股价预测模型研究[D];大连理工大学;2004年
2 张静;智能选股及股价预测系统研究与开发[D];中南大学;2010年
3 赵建军;基于多Agent的流域洪水预报系统研究与应用[D];西北农林科技大学;2008年
4 沈堃;模式识别—人工神经网络方法研究及其在材料领域的应用[D];武汉理工大学;2005年
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6 刘永福;人工神经网络在上海股市趋势预测中的应用——与时间序列预测对比分析[D];东北财经大学;2003年
7 盛本云;人工神经网络在变电站综合自动化系统优化中的应用[D];南京理工大学;2003年
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9 董添文;CO_2气体保护焊干扰因素计算机识别系统的研究与设计[D];内蒙古工业大学;2005年
10 金洪星;脑电图自动检测技术的研究和应用[D];南京工业大学;2005年
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