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《大连理工大学》 2004年
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水电站厂房结构振动分析及动态识别

孙万泉  
【摘要】:随着水电建设的快速发展,机组容量和尺寸急剧增大,转速相应提高,机组振动和其诱发的水电站厂房的结构振动已成为其运行和设计的重要问题。特别是我国已建、在建和将建一批高水头、大容量的抽水蓄能电站,由于其具有高水头、高转速和双向运行的特点,其振动频率大大高于常规水电机组,振动现象更加突出,因此,对支承结构的振动问题不容忽视。文中结合十三陵地下抽水蓄能电站厂房振动的现场试验研究和有限元数值计算分析,利用系统动态识别方法对水电站厂房结构的合理边界条件、动态特性参数和振动荷载进行了识别反分析。本文研究成果对提高抽水蓄能电站和大型常规电站厂房结构振动特性的认识和预测水平,以及现行设计规范修订具有积极意义;所建立的分析方法和计算程序也为今后类似的结构振动计算、识别分析和厂房合理的数值模型建立提供了技术支持和参考。 第一章绪论部分介绍了水电站厂房结构的振动问题和研究现状,并对有关系统识别的方法及其应用进行了简要的归纳和总结。 第二章在水电站厂房结构振动的已有研究成果基础上,以十三陵地下抽水蓄能电站为研究实例,利用ANSYS程序对厂房结构进行了有限元数值计算,通过正分析研究了厂房结构机械动不平衡力和水力脉动振源的合理作用方式及特性,并对影响厂房数值模型的边界条件、材料参数和结构附加质量等进行了计算分析,为今后厂房结构动态设计和后续的识别反分析提供了参考和依据。 第三章通过建立十三陵地下抽水蓄能电站主厂房与副厂房的耦联有限元模型,研究了主副厂房结构之间的振动传递途径和规律,为水电站副厂房结构设计和隔振研究提供了参考。 第四章系统研究了一种基于免疫思想的结构动态识别方法,并且将免疫算子与ANSYS中的APDL语言接口,建立起适合于各种大型复杂结构的通用免疫识别模型。 第五章利用以上所建立的免疫识别模型,并结合正分析的研究成果,从厂房结构振动强度控制出发,逐次对水电站厂房结构的高频水力脉动荷载、阻尼比系数,以及机械动不平衡力进行了识别分析,识别成果为今后水电站厂房的动态设计提供了参考。 第六章从水轮发电机组振动的角度出发,应用有限元方法建立了转子—轴承系统的动力学模型,提出了一种用等效弹簧力来模拟转轮处的水力脉动荷载,并且在不施加人工激励的前提下识别油膜轴承的动态特性参数和厂房结构的机组动荷载的复合反演法,通过数值算例验证了方法的有效性。
【学位授予单位】:大连理工大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TV312

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【引证文献】
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【同被引文献】
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5 许新勇;水电站厂房保压蜗壳结构施工仿真与温控研究[D];大连理工大学;2010年
6 张辉东;水电站厂房结构的非线性和耦联振动分析与模态参数识别[D];天津大学;2007年
7 赵宝友;大型岩体洞室地震响应及减震措施研究[D];大连理工大学;2009年
8 周江平;土石坝抗滑稳定性与砂层地基液化的可靠度理论与应用[D];西南交通大学;2004年
9 古夫(Goufo Yemtsa);小水电建设项目决策研究[D];天津大学;2007年
10 宋志强;水电站机组及厂房结构耦合振动特性研究[D];大连理工大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 乔海娟;地下式水电站厂房的动力特性分析与性态识别[D];天津大学;2010年
2 于倩倩;河床式水电站厂房结构的地震响应分析方法研究[D];天津大学;2012年
3 王星;水电站厂房机墩动力特性研究[D];大连理工大学;2011年
4 张克华;水电站厂房振动测试中的传感器优化布设[D];大连理工大学;2005年
5 苗宗伟;水电站厂房结构振动分析与动态识别[D];大连理工大学;2010年
6 王龙;深厚覆盖层上的水电站厂房变形和稳定性数值分析[D];大连理工大学;2013年
7 单智杰;灯泡贯流式水电站厂房三维静动力分析[D];西安理工大学;2005年
8 谷金操;水电站厂房及设备可视化交互仿真系统研究[D];天津大学;2012年
9 何力劲;灯泡贯流式水电站厂房设计及工程实例[D];河海大学;2006年
10 甄育才;爆破震动荷载下水电站厂房的安全分析[D];武汉大学;2005年
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