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《大连理工大学》 2005年
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最优控制在过程工业及油气勘探中的应用

刘鹤贤  
【摘要】:过程工业蒸汽动力系统是过程工业的重要组成部分,它的安全、稳定运行是企业安 全、稳定、长周期运行的基础。蒸汽动力系统的设计水平、运行和控制性能对过程工业 的能量利用率和经济性具有重要影响,研究蒸汽动力系统设计、运行、控制各层次的集 成建模优化对于指导蒸汽动力系统的全面优化具有重要意义。 随着周期和设备的增多,蒸汽动力系统多周期最优设计与运行集成模型的求解更加 困难,传统的各种求解算法均不能有效的求解。本文对遗传算法基本原理、优缺点等进 行了讨论,针对蒸汽动力系统集成模型自身的多周期和非线性的特点,提出了改进的遗 传算法,改进后的遗传算法在初始种群的生成、约束条件的处理、遗传算子等方面都做 了相应的改进,并引入了边界搜索的方法来优化搜索路径。改进后的遗传算法更加简单 实用,能够快速求得最优解。该项研究课题为国家重点研究发展项目“高效节能的关键 科学问题”(G20000263) 的研究任务之一。 石油地质的定量研究给油气勘探和开发开辟了一条新的认识途径。本文根据典型深 盆气成藏过程所具有的活塞式气水排驱特征,运用力平衡和物质平衡原理,对深盆气藏 内部压力变化进行了分段分析,建立了深盆气藏内部压力随时间变化的数学模型。并且 首次进行定量分析,应用土哈盆地的实际地质资料对模型进行求解,绘制出内部压力关 于供气速率和渗透率变化的多种曲线,通过和文献[74] 中的定性分析比较,表明了模型 的正确性和有效性。从而根据一些压力资料,就可以确定深盆气藏所处状态,这有助于 判定天然气藏类型,以及全面预测深盆气藏分布。该项研究是国家重点基础研究发展规 划资助项目973项目“中国典型叠合盆地油气形成富集与分布预测”中的课题“叠合型 盆地数值模拟方法”(G1999043308) 中的一部分。
【学位授予单位】:大连理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TP273

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