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《大连理工大学》 2005年
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连续感知器学习算法的有限收敛性及连续距离转换神经网络

邵郅邛  
【摘要】:前馈神经网络(单、多层感知器)已经成为应用最广泛的神经网络模型之一. 当前神经网络的一个热点问题就是研究神经网络学习算法的理论基础,特别是学 习算法的收敛性证明. 作为该网络基本组成的感知器,具有对线性可分问题进行正确分类的能 力.特别是训练离散型感知器的一些算法,如perceptron规则和基于LMS算法 的delta规则(或称Widrow-Hoff规则),不仅在实践中行之有效,而且在理论上已经 证明是收敛的[4] .但在连续型感知器(单层和多层)中广泛使用的在线BP算法,虽 然在实际应用中有了很好的效果,并且有许多学者也已经尝试着得到在线BP算 法的收敛性,但是,在解决线性可分这样基本的分类问题方面,在线BP算法还没 有取得令人满意的有限收敛性结果. 一些学者做了这方面的工作,其中在GoriMaggini[7] 的这篇文章中,他们证 明了在一定条件下,多层感知器的在线BP算法对线性可分样本能够收敛到一个 最优解.但不幸的是,他们在证明过程中有些不妥之处,特别是数学上的错误保证 不了最后结论的正确性(见§3. 2. 1节). 在本文中,我们给出了连续单层感知器的在线梯度算法对线性可分样本的有 限收敛性证明,并且把这种方法推广到多层感知器中,证明了在与[7] 相似假设条 件下多层感知器在线BP神经网络的有限收敛性. 本文的另一项工作是关于连续距离转换神经网络用于目标匹配的内容. 目标匹配是数字图像识别的一个重要课题.我们试图利用连续距离转换神经 网络(Continuous Distance Transform Neural Networks,CDTNN)更有效地解决这一 问题.CDTNN是用于描述二维图像边界的神经网络表示方法.这种方法在物 体表示和不变识别方面有很好的应用.我们的研究表明,在图像的目标匹配 中,CDTNN也是生成距离图的一个很有效的方法.依据CDTNN生成的距离图相 对于其它离散方法得到的距离图的一些显著优点,我们将CDTNN与多分辨率图 像搜索方法结合起来用于目标匹配,并对实际图像及其变形图像进行了目标匹配 试验.
【学位授予单位】:大连理工大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TP183

【引证文献】
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1 周瑛;神经网络作为分类器的算法研究及在信息检索中的应用[D];安徽大学;2006年
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【参考文献】
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【共引文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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8 王敏;分布式电源的概率建模及其对电力系统的影响[D];合肥工业大学;2010年
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10 李方义;区间非概率多目标优化设计方法及其在车身设计中的应用[D];湖南大学;2010年
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1 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
2 何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
3 张小亮;非线性规划的信赖域算法[D];河南理工大学;2010年
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5 徐芳芳;优化问题的PVD算法研究[D];山东科技大学;2010年
6 滕景忠;智能瓦斯传感器的研制[D];山东科技大学;2010年
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8 韩晓峰;高斯混合模型及在探测网络社区结构中的应用[D];山东科技大学;2010年
9 程慧;基于神经网络的两类问题研究[D];广西师范学院;2010年
10 江达秀;基于HMAX模型的人脸表情识别研究[D];浙江理工大学;2010年
【同被引文献】
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1 吴微,陈维强,刘波;用BP神经网络预测股票市场涨跌[J];大连理工大学学报;2001年01期
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中国重要会议论文全文数据库 前1条
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3 杨旭华;神经网络及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2004年
4 张持健;商空间下模糊系统与模糊控制的问题求解[D];安徽大学;2005年
5 王海贤;有限混合模型、非线性二维主成分分析及其在模式分类中应用[D];安徽大学;2005年
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【二级引证文献】
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1 储节旺;企业应对危机的知识管理问题研究:能力、体系、机制与技术[D];南昌大学;2006年
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6 王雅玡;基于朴素贝叶斯和BP神经网络的中文文本分类问题研究[D];云南师范大学;2008年
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【二级参考文献】
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【相似文献】
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10 刘曙光;郑崇勋;刘明远;;前馈神经网络中的反向传播算法及其改进:进展与展望[A];1995年中国控制会议论文集(下)[C];1995年
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7 本报记者 颜新文 通讯员 翁赵力;杭州廉情预警为防腐装上“感知器”[N];中国纪检监察报;2010年
8 王建;马桶走在流行前沿[N];中华建筑报;2004年
9 何德功;日将在各地试用“聪明的信号灯”[N];新华每日电讯;2005年
10 马德利;装饰画艺术及其在产品包装中的应用[N];中国包装报;2000年
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1 邵郅邛;连续感知器学习算法的有限收敛性及连续距离转换神经网络[D];大连理工大学;2005年
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3 邓赵红;基于神经模糊的模式识别的几个问题的研究[D];江南大学;2008年
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2 崔虎宝;基于空间矢量预测电流滞环控制的并联型有源电力滤波器[D];天津大学;2006年
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10 刘振岩;数据挖掘分类算法的研究与应用[D];首都师范大学;2003年
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