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《大连理工大学》 2005年
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基于动力有限元分析和神经网络技术的含分层复合材料层合板的损伤诊断

庄小燕  
【摘要】:本文将神经网络应用于复合材料层合结构的分层损伤诊断研究。复合材料层合结构由于其特殊的性能特点,在使用中甚至在制造过程中都会出现各种缺陷和损伤,这些缺陷和损伤将导致结构在服役期承载能力弱化。本文首先对神经网络算法的基本理论及其相关的研究成果作了介绍,总结了几种典型的网络结构,以及各自的学习方法和训练仿真过程;然后,建立了含贯穿分层的复合材料层合板悬臂板的动力分析模型,同时根据耗散理论描述了结构的阻尼,应用Adams模型,得到了复合材料层合板耗散能表达式,通过典型实验证明了本文提出的有限元方法的可靠性;在此基础上,采用了大量的参数讨论,分析了分层长度和位置对结构的固有频率、振型以及模态阻尼值的影响,并形成了神经网络训练所需要的频率样本库和阻尼样本库;最后,应用Matlab的神经网络工具箱分别建立了人工神经网络,由仿真结果比较说明了作者所建立的BP网络是适宜于复合材料层合板结构的分层损伤诊断。
【学位授予单位】:大连理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TB332

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前9条
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