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《大连理工大学》 2006年
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小波分析在往复压缩机故障诊断中的研究应用

姚利斌  
【摘要】:本文针对大型往复机械振动的多激励性和故障诊断的复杂性,在基于传统的故障诊断方法和经典信号分析方法之上,运用近些年发展起来的小波变换分析和小波包方法,并结合基于虚拟仪器(LabVIEW)的往复式压缩机报警系统,探索出一种新的、有效的往复式压缩机故障诊断方法。为往复式压缩机故障诊断开辟了一条新的思路。 本文的研究内容主要包括以下几个方面。首先,对往复式压缩机的结构和力学特性进行分析和介绍。在此基础上,结合实际的研究项目,讲述了如何获取往复式压缩机的振动信号,以及在此过程中,需要注意的一些事项。接着,引入小波和小波包理论,讨论了各自的一些相关理论及其特性;分析了它们在往复式压缩机故障诊断应用情况,并举以实际事例证明它们在往复式压缩机故障诊断中的实用性和高效性。最后,开发了一套基于虚拟仪器(LabVIEW)的往复式压缩机报警系统,从而更好的为往复式压缩机故障诊断服务。 由压缩机的结构和工作原理可知,压缩机的振动信号基本上都是非平稳信号,如气阀,十字头、活塞等振动信号。本文利用小波理论对信号采取相应的预处理措施,尤其是结合小波消噪的理论,大大提高了信号的信噪比,并提出了基于信号小波包分析及其故障特征提取的故障信号提取分离法,为便于进一步的信号分析和故障诊断提供了更为有利的工具。其次,本文在信号分析和故障类型方面,结合了设备的基本结构和工作运行机理等因素,充分显示了信号故障分析和特征提取要结合实际设备,具体情况具体分析。 往复式压缩机的故障诊断是一项长期、不断完善的研究工作,本文对其进行了有益地探讨,一些问题还有待于进一步地研究。
【学位授予单位】:大连理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TH45

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 姚宁;基于差分进化算法优化的RBF神经网络的异步电机故障诊断研究[D];太原理工大学;2011年
2 马文生;小波分析方法在机械故障诊断中的应用研究[D];内蒙古科技大学;2008年
3 康利利;基于LabVIEW的压缩机振动分析与故障诊断方法研究[D];内蒙古大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前5条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 吴冬梅;基于达芬振子的微弱信号检测方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
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3 薛冬新;激光扭矩测量中散斑统计学理论及试验研究[D];大连理工大学;2011年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 翟杨;基于小波分析的超精密加工机床振动分析研究[D];长春理工大学;2010年
2 何伟全;大型离心压缩机叶轮的全寿命力学响应分析[D];大连理工大学;2010年
3 范韶梅;杭钢滚动轴承振动监测与故障诊断技术的研究与应用[D];江西理工大学;2010年
4 刘璐;基于支持向量机的精馏塔故障诊断研究[D];华东理工大学;2011年
5 唐先广;旋转机械故障监测与诊断技术[D];昆明理工大学;2010年
6 陈勇;影响煤气脱硫活塞式压缩机排气量的机理研究及其改造[D];浙江大学;2010年
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8 孙付伟;高效往复式制冷压缩机阀件的研究[D];河南理工大学;2007年
9 程艳霞;小波分析在全封闭活塞式制冷压缩机故障诊断中的应用[D];河南理工大学;2007年
10 王俊美;10kV高压开关柜智能化在线监测系统研究[D];河南理工大学;2007年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 徐瑞;大型复杂结构非平稳随机振动分析方法研究[D];华南理工大学;2010年
2 刘文艺;风电机组振动监测与故障诊断研究[D];重庆大学;2010年
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9 刘启鹏;非平稳信号特征提取理论研究及其在往复式压缩机故障诊断中的应用[D];西安交通大学;2004年
10 胡晓依;基于非高斯、非平稳信号处理的机械故障特征提取方法研究[D];北京交通大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李栋;超声回波信号处理与特征提取研究[D];内蒙古大学;2011年
2 杨宝荣;基于LabView的大型风力发电机传动系统轴系故障诊断研究[D];内蒙古大学;2011年
3 刘冬;基于振动信号处理的旋转机械故障诊断[D];上海交通大学;2010年
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【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
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2 汪凯;感应电动机转子和轴承故障检测方法研究[D];天津理工大学;2011年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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3 张毅;盛会平;胡光波;;基于相空间重构和K-L变换的压缩机故障诊断[J];压缩机技术;2011年04期
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3 肖江;蒋爱平;;基于PCA的SVM故障诊断方法研究与应用[A];全国先进制造技术高层论坛暨制造业自动化、信息化技术研讨会论文集[C];2005年
4 肖江;蒋爱平;;基于PCA的SVM故障诊断方法研究与应用[A];第十届全国信息技术化工应用年会论文集[C];2005年
5 罗贺;付超;季星;;基于DS证据理论的智能故障诊断方法[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
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中国重要报纸全文数据库 前10条
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3 本报记者 于益江;沈鼓集团铸造辽宁振兴之“魂”[N];中国知识产权报;2006年
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8 杨鹏;气体压缩机:提高可靠性降低能耗[N];中国石化报;2007年
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10 本报记者  侯玉;沈鼓:打造世界顶尖级工厂[N];国际商报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵俊龙;往复式压缩机振动信号特征分析及故障诊断方法研究[D];大连理工大学;2010年
2 许增金;大型往复式压缩机轴系动力学特性研究[D];沈阳工业大学;2011年
3 别锋锋;基于局域波时频谱的往复机故障智能诊断方法研究[D];大连理工大学;2008年
4 苗刚;往复活塞式压缩机关键部件的故障诊断方法研究及应用[D];大连理工大学;2006年
5 殷光伟;中国股票市场预测方法的研究[D];天津大学;2003年
6 刘启鹏;非平稳信号特征提取理论研究及其在往复式压缩机故障诊断中的应用[D];西安交通大学;2004年
7 金瑜;基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2008年
8 蒋丽英;基于FDA/DPLS方法的流程工业故障诊断研究[D];浙江大学;2005年
9 纪跃波;多分辨时频分析理论与多功能时频分析系统的研究[D];重庆大学;2002年
10 张征平;异步电动机早期故障检测的小波分析方法研究[D];华南理工大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 姚利斌;小波分析在往复压缩机故障诊断中的研究应用[D];大连理工大学;2006年
2 董宁娟;基于参数识别的往复压缩机气阀故障诊断方法的研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
3 李旭朋;往复式压缩机气阀故障诊断的小波包分析方法[D];北京化工大学;2008年
4 尹喜超;基于小波变换的信号消噪[D];华北电力大学(河北);2005年
5 陈宏;基于小波能熵和支持向量机的故障诊断方法及其应用研究[D];燕山大学;2010年
6 李芳;往复式压缩机故障诊断技术研究[D];东北石油大学;2011年
7 张志明;基于DSP的地面运动目标识别系统研究[D];南京理工大学;2004年
8 李耀东;火车轮裂纹自动在线无损检测系统研究[D];四川大学;2004年
9 张吉龙;往复式压缩机的模糊诊断方法研究与应用[D];大连理工大学;2006年
10 王雷;小波变换在脑电特征信号提取中的应用研究[D];山东大学;2005年
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