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《大连理工大学》 2006年
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粗糙集—神经网络智能系统在浮选过程中的应用研究

张勇  
【摘要】:浮选过程机理模型由于其自身复杂性和其假设条件在工业生产中很难得到满足,因而其应用受到一定的限制。对此问题,本文将神经网络和粗糙集理论引入浮选建模过程中,将数据预处理和软测量模型与浮选生产工艺有机结合,探索浮选过程的建模与智能优化方法。本文主要工作如下所述: (1)介绍了鞍钢集团弓长岭矿山公司选矿厂阳离子反浮选过程工艺流程,并对浮选过程进行了详细系统分析,论述了浮选过程自动控制研究现状,综述了粗糙集理论、神经网络和智能系统的研究概况。 (2)研究了智能系统建模前数据预处理技术。采用模糊聚类-线性回归方法获得采集数据置信区间,去除数据中“坏样”样本。采用控制图法对浮选过程实时数据进行监测,为浮选过程优化控制提供良好的输入数据。 (3)详细研究了浮选工艺流程,了解操作条件对浮选技术指标的影响,为浮选过程经济技术指标(精矿品位和浮选回收率)软测量模型选择合适辅助变量。采用主元分析法和径向基神经网络技术建立浮选技术指标预测模型。主元分析法用来对神经网络模型输入进行降维处理,简化模型复杂度;RBF神经网络采用最近邻聚类学习算法进行训练。 (4)结合粗糙集理论和神经网络的各自特点,提出了一种基于粗糙集一神经网络的浮选过程药剂用量数学模型,并且与基于粗糙集控制思想的浮选过程药剂添加模型进行了比较。将浮选过程经济技术指标软测量模型和浮选过程药剂添加模型的浮选过程控制用于弓长岭矿山公司选矿厂实际生产,取得了很好的应用效果。
【学位授予单位】:大连理工大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TP18

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 常亮;链篦机—回转窑氧化球团生产过程控制系统的设计及应用[D];辽宁科技大学;2007年
2 梁林芳;基于粗糙集的通信信号调制识别方法研究[D];成都理工大学;2007年
3 刘巧云;粗糙集在氧化铝种分数据分析中的应用[D];中南大学;2007年
4 胡莹坚;粗糙集理论及其在神经网络中的应用研究[D];浙江大学;2007年
5 吴志远;基于径向基人工神经网络的造球盘控制[D];辽宁科技大学;2008年
6 尚奇;钻井作业多因素融合安全评价方法研究[D];西安石油大学;2012年
7 张云海;基于粗糙—神经网络的燃气发电机励磁PID控制研究[D];浙江大学;2013年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱明星,张德龙;RBF网络基函数中心选取算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
2 王国胤,刘锋,吴渝,聂能;Rough集规则知识获取研究中的不一致性问题[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);2000年03期
3 乔斌,郑洪涛,郭智疆,李玉榕,蒋静坪;针对信息系统不完备性的粗糙集分层递阶约简[J];电路与系统学报;2001年02期
4 朱学峰;软测量技术及其应用[J];华南理工大学学报(自然科学版);2002年11期
5 王国胤;Rough集理论在不完备信息系统中的扩充[J];计算机研究与发展;2002年10期
6 杨敏,沈春林;Matlab神经网络工具箱编程和Delphi对其调用[J];计算机工程;2001年11期
7 潘龙武;KMM可编程序调节器在浮选液面控制系统中的应用[J];金属矿山;2000年09期
8 庹先国,周建斌,成毅,童运福,孟长春,陈树民,周友斌,刘胜华,谢泽君;钛精矿品位在线检测系统的开发[J];金属矿山;2000年10期
9 田嘉印;铁矿山选矿技术发展现状及今后应加强的工作[J];金属矿山;2004年02期
10 张泾生,邓克,李维兵;磁选-阴离子反浮选工艺应用现状及展望[J];金属矿山;2004年05期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 于海涛;Rough集理论在数据约简中的应用[J];安徽教育学院学报;2004年03期
2 徐文婷;李承鹏;;基于自适应遗传算法的离散化方法[J];合肥师范学院学报;2011年03期
3 朱明星,张德龙;RBF网络基函数中心选取算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
4 蔡莉;胡学钢;;一种基于粗集的决策表求核算法[J];安徽大学学报(自然科学版);2007年06期
5 周玉华;李景杰;;不完备决策表的一种属性约简方法[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
6 杨萍,万上海,陈耿;一种基于可变支持度的缺省规则挖掘算法[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
7 伍长荣,胡学钢;基于RBF神经网络的粮食生产预测研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年04期
8 叶明全,伍长荣;基于RBF神经网络的冠心病识别模型[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2005年01期
9 伍长荣;叶明全;胡学钢;;基于PCA的RBF神经网络预测方法研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2007年01期
10 孙全玲;基于粗集和神经网络的建模方法研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2005年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 危前进;董荣胜;孟瑜;崔更申;;基于粗糙集的机械装配知识发现方法[A];广西计算机学会25周年纪念会暨2011年学术年会论文集[C];2011年
2 ;Fuzziness in Covering Generalized Rough Sets[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 徐怡;李龙澍;李学俊;;扩充的基于集对联系度的粗糙集模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 李雄;党生;;基于Rough集理论的战场侦察情报处理[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 ;The Application of Soft-sensor Technology in Measuring Water Boiling Point[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 陈楚湘;沈建京;陈冰;尚长兴;王运成;;运用粗糙集理论建立中老年肺炎中医症候诊断标准[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7 龚锦红;杨辉;衷路生;;稀土萃取分离过程的Rough集案例推理方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
8 ;Influence Diagram Based on Rough Set Theory[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
9 ;The Prediction of Soil Moisture Based on Rough Set-Neural Network Model[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
10 陈楚湘;沈建京;陈冰;尚长兴;王运成;;运用粗糙集理论和Apriori算法建立中医症候诊断标准[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 姜延吉;多传感器数据融合关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 刘杰;面向数据集成的数据清理关键技术研究[D];中国科学技术大学;2010年
4 曾桂忠;球磨机装补球方法体系研究与精确化装补球软件开发[D];昆明理工大学;2009年
5 任家福;服务商选择与备件备品库存管理研究[D];电子科技大学;2010年
6 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年
7 高遐;“军民结合”战略实施的制度环境与组织变革研究[D];电子科技大学;2011年
8 孙大利;石油价格波动规律研究[D];浙江大学;2010年
9 苏煜;基于SCF范式的在线P300脑机接口研究[D];浙江大学;2010年
10 包鑫;稳健回归技术及其在光谱分析中的应用[D];浙江大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
2 张晓冬;基于全矢谱的智能诊断技术研究[D];郑州大学;2010年
3 李昕哲;关系邻域系统的属性约简[D];郑州大学;2010年
4 刘琪;正态云模型模糊推理系统及其应用研究[D];郑州大学;2010年
5 周霞;基于粗糙集的电子商务交易知识获取研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 冯为军;基于粗糙集理论的数据挖掘算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 辛涛;基于混合神经网络的视频序列压缩与加密算法研究[D];大连理工大学;2010年
8 王骏;基于径向基神经网络的模拟电路故障诊断研究[D];大连理工大学;2010年
9 白喜朋;基于作业的钢铁企业成本分析[D];大连理工大学;2010年
10 刘莹;不一致决策表的属性约简与规则获取研究[D];大连理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 何咏玲;系统安全分析——HAZOP方法的应用及扩展[J];安全;1994年06期
2 曾剑锋,吴根秀;基于相异关系的粗糙集理论[J];江西师范大学学报(自然科学版);2004年05期
3 黄晓莉;曾黄麟;王秀碧;;基于模糊C均值聚类的粗集理论连续属性的离散化新算法[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);2006年05期
4 孟祥萍,鞠传香,王贤勇,任纪川;粗糙集理论中基于属性重要性的离散化方法[J];东北电力学院学报;2005年01期
5 陶志,许宝栋,汪定伟,李冉;一种基于粗糙集理论的连续属性离散化方法[J];东北大学学报;2003年08期
6 陈铁,舒乃秋;基于直接反馈线性化的非线性励磁控制策略的研究[J];电力科学与工程;2005年01期
7 高峰,秦翼鸿,徐国禹;一种实用的FUZZY自适应励磁控制方法[J];电力系统自动化;1994年11期
8 常鲜戎,张晓彬,潘云江,万军;积分型线性最优励磁控制设计[J];电力系统自动化;1996年02期
9 李晓磊,钱积新;基于分解协调的人工鱼群优化算法研究[J];电路与系统学报;2003年01期
10 晋清祥,李志民,陈学允;同步发电机非线性 PID 励磁控制[J];电力系统及其自动化学报;1997年02期
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 孙颖楷;内燃机智能故障诊断系统的研究及应用[D];重庆大学;2001年
2 马玉良;知识获取中的Rough Sets理论及其应用研究[D];浙江大学;2005年
3 李增芳;基于人工智能和虚拟仪器技术的发动机故障诊断专家系统研究[D];浙江大学;2004年
4 王介生;球团烧结过程智能控制方法及其应用研究[D];大连理工大学;2006年
5 黎文航;基于变精度粗糙集理论的焊接动态过程知识建模方法研究[D];上海交通大学;2007年
6 魏大宽;不完备模糊决策信息系统粗糙集模型与知识约简研究[D];南京理工大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郭静;钻井工程实时多参数监测系统[D];重庆大学;2001年
2 邢福胜;基于网络化的矿井安全动态评价系统及应用[D];山东科技大学;2003年
3 王娜;自适应复合励磁恒压同步发电机研究[D];西北工业大学;2004年
4 吴雪松;基于BP神经网络的同步发电机自适应励磁控制器的设计和仿真研究[D];广西大学;2004年
5 周化;基于粗糙集理论的动态约简研究[D];中南大学;2004年
6 朱晓琳;造球工段自动控制系统的设计与实现[D];华中科技大学;2004年
7 赵晓霞;基于粗糙集和神经网络结合的车牌识别系统的研究[D];合肥工业大学;2005年
8 陶海平;通信信号调制制式的识别研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
9 李冰清;一种粗糙集和神经网络相结合的故障诊断方法研究[D];太原理工大学;2005年
10 吴敏;面向数字字符识别的粗糙集属性约简算法研究[D];合肥工业大学;2005年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 李秋果;卓东风;张斌;张习民;;RS理论在自组织调制识别技术中的应用研究[J];电子设计工程;2011年04期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 黄光东;基于智能算法的滑坡稳定性建模与分析[D];中国地质大学(北京);2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张斌;基于粗糙集与神经网络的调制信号识别研究[D];太原理工大学;2011年
2 吴效威;基于邻域粗集神经网络的通信信号调制识别研究[D];太原理工大学;2011年
3 贾若思;基于VPRS与RBF神经网络的调制信号识别的研究[D];太原理工大学;2011年
4 李俊清;基于智能技术的铁矿石品位仿真分析[D];武汉理工大学;2011年
5 王丹;基于粗糙集—神经网络的自动装填控制系统的检测与诊断[D];中北大学;2011年
6 臧红岩;矿井风机故障智能诊断研究[D];山东轻工业学院;2011年
7 吴强;链篦机热量平衡与余热利用的研究[D];辽宁科技大学;2011年
8 王俊梁;基于RS和BP神经网络算法的医疗诊断系统[D];中山大学;2011年
9 苏安俊;粗糙集理论和Flex技术在中长期径流预报中的应用[D];华中科技大学;2011年
10 曹亚举;基于粗糙集神经网络的软件测试外包成本预测模型研究[D];北京化工大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱明星,张德龙;RBF网络基函数中心选取算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
2 曹柳林,陶斌军;基于对角递归神经网络的粘度软测量模型[J];北京化工大学学报(自然科学版);2001年02期
3 蒙洁 ,梁加红;在VB中实现对MATLAB的控制[J];电脑编程技巧与维护;1999年09期
4 王珏;Rough Set约简与数据浓缩[J];高技术通讯;1997年11期
5 D.J.默多克;杜岩;;浮选柱应用领域不断扩大[J];国外金属矿山;1993年10期
6 仲蔚,俞金寿;基于FUZZY ARTMAP的加氢裂化分馏塔MIMO软测量[J];化工学报;2000年05期
7 王显伟;FCC分馏塔产品质量软测量和控制[J];化工自动化及仪表;1999年05期
8 梁旻,熊智华,周强,徐用懋;MTBE反应器软测量系统与控制[J];化工自动化及仪表;1999年06期
9 田荣海,陈国礼,吴俊生,张素贞,顾文兰,刘国跃,黄翔宇,任国强;五效蒸发装置软测量模型的建立[J];化工自动化及仪表;2000年06期
10 尚宝霞;重油催化装置干气纯度的软测量[J];化工自动化及仪表;2001年06期
【相似文献】
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1 张赢;李琛;;基于粗糙Multilayer Perceptron网络的规则提取及生成方法研究[J];华中科技大学学报(自然科学版);2007年02期
2 漆进;莫智文;;基于粗糙集与神经网络结合的室性QRS波分类方法的研究[J];模式识别与人工智能;2002年01期
3 陈永民;俞国燕;;粗糙集理论在多指标综合评价中的应用研究[J];现代制造工程;2005年S1期
4 王刚;张志禹;;粗糙集结合BP神经网络的数据融合方法研究[J];西安理工大学学报;2006年03期
5 刘慧;冯乃勤;南书坡;王伟;;基于粗糙集理论和SOFM神经网络的聚类方法[J];计算机应用与软件;2009年08期
6 阎松涛;李牧;刘志远;章世锋;缑磊;;基于粗糙神经网络和网络撕裂的故障诊断方法[J];军械工程学院学报;2007年03期
7 叶德谦;马志强;李帼;姜皇普;;基于模糊神经网络的粗糙集在股市预测中的应用[J];计算机科学;2008年04期
8 白冬婴;马飞;张宏达;陈朝霞;;基于粗糙集的神经网络的目标识别应用[J];微计算机信息;2008年07期
9 高巍;迟宇;赵海;史率;;基于粗糙集和神经网络的数据融合方法研究[J];现代电子技术;2009年08期
10 章伟;;粗糙集BP神经网络在房地产价格预测中的应用[J];计算机仿真;2011年07期
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1 王刚;张志禹;;数据融合中粗糙集的应用技术研究[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
2 王相东;殷鑫;;粗糙集神经网络在酒精性肝病诊断中的应用研究[A];中华中医药学会第九次中医诊断学术会议论文集[C];2008年
3 陈双叶;易继锴;黄显明;郭晋;;基于粗糙集理论的模糊神经网络及其应用[A];2001年中国智能自动化会议论文集(上册)[C];2001年
4 远俊红;柳青;;软计算研究综述[A];2008年计算机应用技术交流会论文集[C];2008年
5 张结太;王继宗;;预测混凝土性能的神经网络模型[A];第十二届全国结构工程学术会议论文集第Ⅰ册[C];2003年
6 张鹏;崔文利;;基于粗糙集与BP网络的民航飞机故障诊断研究[A];2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(一)[C];2007年
7 刘碧森;姚宇;;粗SVM理论及其在税收预测中的应用[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
8 王海明;;一种基于粗糙集与神经网络的故障诊断方法[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
9 赵鑫;吴侃;敖建锋;周大伟;;基于BP神经网络的点云去噪与空洞修补集成算法研究[A];2011全国矿山测量新技术学术会议论文集[C];2011年
10 侯艳芳;冯红梅;;基于神经网络的调制识别算法的研究[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 许彦鸿;“五普”数据处理要万无一失[N];中国信息报;2000年
2 记者 郝小爱;数据处理有了好帮手[N];中国信息报;2000年
3 于翔;数字神经网络中的协同应用[N];网络世界;2009年
4 张桂琛;摩托罗拉推出新型语音和数据处理引擎[N];通信产业报;2001年
5 健康时报特约记者  张献怀;干细胞移植:修复受损的神经网络[N];健康时报;2006年
6 安徽省歙县中学 范德生;Excel 2003数据处理三则[N];中国电脑教育报;2005年
7 邹丽梅 陈耀群;江苏科大神经网络应用研究通过鉴定[N];中国船舶报;2006年
8 记者 孙刚;“神经网络”:打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
9 肖升初;经普数据处理不可忽视[N];中国信息报;2005年
10 记者 万明秀;金维地学信息处理系统实现跨平台运行[N];地质勘查导报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张勇;粗糙集—神经网络智能系统在浮选过程中的应用研究[D];大连理工大学;2006年
2 刘志祥;深部开采高阶段尾砂充填体力学与非线性优化设计[D];中南大学;2005年
3 戴雪龙;PET探测器神经网络定位方法研究[D];中国科学技术大学;2006年
4 马戎;智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究[D];西北工业大学;2006年
5 文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年
6 吴大宏;基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究[D];西南交通大学;2003年
7 杜文斌;基于神经网络的冠心病证候诊断标准与药效评价模型研究[D];辽宁中医学院;2004年
8 熊雪梅;参数化模糊遗传神经网络及在植物病害预测的应用[D];南京农业大学;2004年
9 李智;电站锅炉燃烧系统优化运行与应用研究[D];东北大学;2005年
10 王承;基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曾建武;粗糙集理论及故障诊断应用研究[D];浙江大学;2006年
2 罗烨;基于数据挖掘技术的电信客户流失预测模型的研究与应用[D];苏州大学;2008年
3 孙虹;车牌图像自动识别系统的研究与实现[D];合肥工业大学;2005年
4 钱雪峰;粗糙集理论在变压器故障诊断中的应用研究[D];南京理工大学;2005年
5 吴云志;基于粗糙集与神经网络方法结合的知识发展应用研究[D];合肥工业大学;2006年
6 孙林嘉;基于粗糙集与神经网络的煤矿瓦斯预测知识获取方法研究[D];山西大学;2008年
7 赵晓霞;基于粗糙集和神经网络结合的车牌识别系统的研究[D];合肥工业大学;2005年
8 华洁;基于粗糙集理论的薄膜蒸发器过程参数的研究[D];南京工业大学;2005年
9 夏超;基于粗糙集理论与神经网络的短期电力负荷预测的研究[D];西安理工大学;2006年
10 许海峰;基于粗糙集与神经网络的入侵检测技术研究[D];兰州大学;2007年
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