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《大连理工大学》 2006年
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基于DEA和SFA的物流企业综合绩效评价研究

房卓  
【摘要】:全面、正确、及时评价物流企业的绩效,是保证企业高效运行、进而实现目标、价值追求的基础和关键。绩效评价有助于全面加强管控,有助于形成一个快速、科学、规范、高质量运行的模式和格局,有助于分析运行过程中存在的问题、获得的成绩和积累的经验,从而为物流企业持续、健康发展指明方向。本论文对此进行了有益的探索。 本研究首先建立了物流企业绩效评价基本评价指标体系。该指标体系综合考虑了物流企业运输绩效、仓储绩效、物流信息化绩效、财务绩效以及客户服务绩效等五类的绩效指标,全面地反映了物流企业的实际运营信息。采用数据包络分析(DEA)及随机前沿分析(SFA)两种不同的绩效数学分析模型,针对某大型跨国物流企业下属的12家分公司进行综合绩效评估,并对两种方法的评估结果进行了对比分析,作为物流企业提升经营效率的参考。 鉴于物流绩效评价是一种典型的多指标问题,涉及的因素繁多。多指标带来了分析上的复杂性和指标间的多重相关性两大问题。本文在引用DEA和SFA方法前,采用了主成分分析(PCA)方法,将多指标问题转化为较少的综合指标,解决了上述问题,使得物流企业绩效评价的方法更为科学。通过计算分析,DEA与SFA两种方法所得结果相关度较高,两种方法所得公司因素对技术效率的影响方向基本一致,同时进一步明确了影响综合绩效的关键要素,给出了改进的方向。 本研究不仅达到了对物流企业的综合绩效进行评价的目的,而且进一步证明了基于PCA的DEA和SFA方法对物流企业评价的科学性和合理性,为其他类型的企业的绩效评价提供了参考和借鉴。
【学位授予单位】:大连理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:F253

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