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《大连理工大学》 2006年
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面向流数据特征提取的人工免疫网络模型研究

岳训  
【摘要】:人工免疫网络模型是一种借鉴和利用生物免疫系统的性质和机制,用于解决工程和科学问题的自然计算(软计算)模型,它已成为人工免疫系统理论及应用的重要研究内容。本文系统地研究了面向流数据特征提取的人工免疫网络模型及相关技术,研究成果概括为如下三个方面: 1、现有的人工免疫网络模型在针对大规模、动态、时变流数据环境(例如:Web电子商务、医学监视、传感器和金融监测等领域)时,处理代价巨大,难以保证应用系统的实时性。本文提出了面向流数据特征提取的人工免疫网络模型IFSaiNET,为了达到对流数据数据量上的约简,设计一个远小于流数据集规模的概要数据集—免疫记忆抗体集,通过这个免疫记忆网络抗体集可以最大程度地获得流数据整体的变化特征,并通过引入窗口机制等相应的增量策略,使IFSaiNET具有动态跟踪不断递增的大规模信息的特征提取能力,具有占用内存空间少、运算代价低的优势。 2、IFSaiNET模型最终是用一个小规模的免疫记忆网络抗体集反映抗原数据集,从而达到数据特征提取的目的。由于免疫克隆选择机制的作用,缺乏能通过网络的拓扑结构信息特征,来对人工免疫网络模型的性能进行评价的方法。本文提出了一种基于复杂网络的人工免疫网络模型拓扑结构分析技术,首先构建出抗原和抗体数据集的网络结构,将复杂网络模型中的网络社区结构作为对人工免疫网络模型学习性能的评价指标,通过对数据提取前的抗原数据网络和提取后的免疫记忆网络的网络社区结构的对比,作为对人工免疫网络模型的特征提取性能的评价方法。验证了人工免疫网络模型可以保持特征提取前后的网络拓扑结构上的稳定性。同时,为了分析数据集的非均衡问题对IFSaiNET模型学习效率的影响,提出了基于网络社区结构的数据集非均衡程度评价方法,给出了决定数据集非均衡程度的两个关键因素:“均匀度”和“内聚度”概念,指出了高均匀性和高内聚性是决定数据集非均衡程度的关键因素。实验结果验证了利用网络社区结构作为数据集非均衡程度度量的有效性,并分析了数据集的非均衡程度对人工免疫网络模型学习性能的影响。 3、提出了一种基于邮件服务器端的特征垃圾邮件获取技术,首先,通过对邮件头和邮件体的分析,给出了能反映用户共同的趋向的垃圾邮件特征指标,然后,通过IFSaiNET模型,抽取出同一邮件服务器内的所有邮件用户各自认可的垃圾邮件的特征垃圾邮件,从而能在邮件服务器端进行拦截。并给出了从垃圾邮件文本文件中获取垃圾邮件行为特征的数据预处理算法。实验结果表明,新方法在运行时间和自适应性上有明显的优势,可作为目前主流反垃圾技术的辅助技术。
【学位授予单位】:大连理工大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TP18

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 莫宏伟;左兴权;毕晓君;;人工免疫系统研究进展[J];智能系统学报;2009年01期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 林勇;基于振动谱图像识别的故障诊断方法研究[D];浙江大学;2009年
2 刘向荣;基于网络传播视角的广东消费品价格波动关联效应研究[D];华南理工大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 王超;数据流离群数据挖掘的研究与应用[D];合肥工业大学;2007年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 胡强;杨柳;;基于免疫的图形识别算法[J];成都大学学报(自然科学版);2006年02期
2 李星;田莹;段海新;;中文垃圾邮件过滤系统的实现和评估[J];大连理工大学学报;2005年S1期
3 许晓栋;李从心;;免疫遗传算法在车间作业调度中的应用[J];东南大学学报(自然科学版);2006年03期
4 王守觉;仿生模式识别(拓扑模式识别)——一种模式识别新模型的理论与应用[J];电子学报;2002年10期
5 钟将,吴中福,吴开贵,欧灵;基于人工免疫网络的动态聚类算法[J];电子学报;2004年08期
6 丛琳;沙宇恒;焦李成;;基于免疫克隆选择算法的图像分割[J];电子与信息学报;2006年07期
7 李晓斌;左磊;于波;;一种自适应免疫遗传算法及其在系统辨识和参数优化中的应用[J];兰州理工大学学报;2006年03期
8 公茂果;杜海峰;焦李成;;基于人工免疫响应的线性系统逼近[J];中国科学E辑:信息科学;2005年12期
9 李仁璞,王正欧;一种结构自适应的神经网络特征选择方法[J];计算机研究与发展;2002年12期
10 金阳,左万利;有序概念格与WWW用户访问模式的增量挖掘[J];计算机研究与发展;2003年05期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 詹川;反垃圾邮件技术的研究[D];电子科技大学;2005年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周元一;王建平;;汉字多属性认知特征提取研究及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2006年02期
2 焦俊;;基于LS-SVM的采摘机器人运动变结构控制[J];安徽农学通报;2008年18期
3 武志昊;林友芳;田盛丰;唐锐;;高度重叠社区的社区合并优化算法[J];北京交通大学学报;2011年03期
4 胡奎;汤帜;高良才;;基于多级特征提取的中文文本图像压缩算法[J];北京大学学报(自然科学版);2010年06期
5 张品;蒲菊华;刘永利;熊璋;;适用于连续数值标签的兴趣漂移增量学习方法[J];北京航空航天大学学报;2009年09期
6 李岩;王惠文;叶明;刘丹;;基于Squeezer算法的大规模矩阵聚类分析[J];北京航空航天大学学报;2009年12期
7 姚旭龙;胡乃联;周立辉;李勇;;基于免疫克隆选择优化算法的地下矿山配矿[J];北京科技大学学报;2011年05期
8 肖勇;邵世煌;;分布式测控网络重构及其应用[J];北京邮电大学学报;2009年06期
9 杨晓耘;王敬敬;;基于复杂网络视角下的产业网络理论的提出与建构[J];北京科技大学学报(社会科学版);2009年04期
10 樊瑛;索丽娜;沈晓松;胡延庆;;复杂网络视角下的NYSE市场投资结构特性研究[J];北京师范大学学报(自然科学版);2008年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 傅新楚;朱杰;;复杂网络的同步能力与传播动力学性态[A];第十三届全国非线性振动暨第十届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议摘要集[C];2011年
2 庄德文;周德龙;;基于LOG-GABOR滤波二值变换的人脸识别[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
3 董聪;江见鲸;;结构智能健康诊断研究与进展[A];第十二届全国结构工程学术会议论文集第Ⅲ册[C];2003年
4 朱孝开;杨德贵;;基于多层SVDD的模式识别方法[A];第十三届全国信号处理学术年会(CCSP-2007)论文集[C];2007年
5 高兰宁;韩芳溪;;基于危险理论的工作位置安全评估[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(上册)[C];2008年
6 谢静;苏一丹;;基于人工免疫的增量聚类算法[A];广西计算机学会2009年年会论文集[C];2009年
7 朱晓春;汤玉东;陆锋;陈桂;;基于PID控制算法的系统辨识方法研究[A];江苏省系统工程学会第十一届学术年会论文集[C];2009年
8 卢全国;陈定方;Raihan Rasool;魏国前;;区域性物流网络及其复杂性研究[A];可持续发展的中国交通——2005全国博士生学术论坛(交通运输工程学科)论文集(下册)[C];2005年
9 王守觉;谢美芬;曹文明;;图像恢复的一种新方法[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
10 肖潇;曹文明;王守觉;;多自由度神经元认知算法及其在人脸识别中的应用[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨宁;计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
2 于群;电力系统大停电的自组织临界特性研究[D];中国电力科学研究院;2010年
3 杨树忠;复杂网络中的社团检测问题研究[D];北京交通大学;2009年
4 杜方;复杂网络系统间相似性识别及其应用[D];浙江大学;2010年
5 马鑫;基于协同机制和智能算法的多代理系统研究及应用[D];吉林大学;2011年
6 华光;动态联盟演化与知识扩散交互作用的研究[D];北京交通大学;2011年
7 王丹;多维多分辨仿生识别方法研究[D];吉林大学;2011年
8 叶红云;面向金融营销问题的个性化推荐方法研究[D];合肥工业大学;2011年
9 张海峰;复杂网络上个体的不同行为导致多样的整体行为[D];中国科学技术大学;2011年
10 孙晶涛;基于内容的垃圾邮件过滤技术研究[D];兰州理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张琰渝;用户兴趣模型建模方法研究[D];辽宁师范大学;2010年
2 周斌;复杂网络的社团结构挖掘及应用研究[D];广西师范学院;2010年
3 肖小城;粒子群算法求解作业车间调度问题的研究[D];郑州大学;2010年
4 周驰;数据流上概念漂移的检测和分类[D];郑州大学;2010年
5 何莹杰;个性化图书信息服务技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 曹振兴;适应概念漂移的数据流分类算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 徐艳红;基于倾斜时间窗口的频繁项集挖掘算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 王秀锋;网络环境下异构日志信息获取和预处理研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 朱文龙;基于行为分析的垃圾邮件过滤技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 彭伟;贝叶斯优化算法的研究及其在图像分割中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 左云波;王西彬;徐小力;;形态谱在发电机组故障趋势分析中的应用[J];北京理工大学学报;2008年11期
2 白雪冰;王科俊;邹丽晖;;基于灰度共生矩阵的木材表面缺陷图像的纹理分割方法[J];东北林业大学学报;2008年12期
3 胡红英,马孝江;基于局域波的非参数瞬时频率估计[J];电子学报;2005年07期
4 刘永祥,黎湘,庄钊文;基于Choquet模糊积分的决策层信息融合目标识别[J];电子与信息学报;2003年05期
5 孙红英;刘向荣;解玲丽;;基于传导模型的2010年价格指数预测[J];辽宁工程技术大学学报(自然科学版);2010年05期
6 许丹,李翔,汪小帆;复杂网络理论在互联网病毒传播研究中的应用[J];复杂系统与复杂性科学;2004年03期
7 刘杰,陆君安;一个小型科研合作复杂网络及其分析[J];复杂系统与复杂性科学;2004年03期
8 王林,李海林;病毒传播模型的瞬态仿真研究[J];复杂系统与复杂性科学;2005年02期
9 勒晓阳;李松仁;贾春霖;;投入产出模型的改进[J];系统工程;1990年06期
10 杨波,陈忠,段文奇;基于个体选择的小世界网络结构演化[J];系统工程;2004年12期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 杨建梅;陆履平;谢王丹;;广州软件企业竞争关系的复杂网络分析[A];第二届全国复杂动态网络学术论坛论文集[C];2005年
2 刘宗华;张环;孙尹;;无标度网络中控制交通堵塞的一个经济方法[A];全国复杂系统研究论坛论文集(一)[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 莫宏伟;人工免疫网络记忆分类器原理与应用研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
2 章忠志;复杂网络的演化模型研究[D];大连理工大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 蔡博文;高维数据集中离群数据挖掘方法的研究[D];合肥工业大学;2006年
2 陶亮;空间聚类算法的研究[D];合肥工业大学;2007年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 袁桂丽;刘吉臻;牛玉广;;免疫内模控制及其在过热汽温系统的应用[J];电力自动化设备;2010年09期
2 姜继民;张雷;史敬灼;;基于免疫原理的气动比例阀缸系统的位置控制[J];电气传动;2012年05期
3 孙飞显;李彬;;一种基于免疫的计算机网络攻击检测方法[J];成组技术与生产现代化;2013年02期
4 任金成;张玲玲;肖云魁;朱忠奎;;基于对称极坐标和图像处理的柴油机故障诊断研究[J];车用发动机;2013年06期
5 王冠男;王怀峰;韩志杰;段晓阳;;一种新的P2P网络病毒防御模型[J];河南大学学报(自然科学版);2012年04期
6 王辉;毕晓君;于立君;张利军;;基于疫苗理论的变阈值免疫阴性选择算法[J];哈尔滨工程大学学报;2011年01期
7 程春玲;柴倩;徐小龙;熊婧夷;;基于免疫协作的P2P网络病毒检测模型[J];计算机科学;2011年10期
8 任玲辉;刘凯;张海燕;;基于图像处理技术的机械故障诊断研究进展[J];机械设计与研究;2011年05期
9 董旸旸;杨孟飞;;一种基于人工免疫系统的FPGA容错方法[J];空间控制技术与应用;2011年02期
10 王辉;于立君;毕晓君;郭晓;;自适应熵疫苗算子的免疫图像分割方法[J];哈尔滨工业大学学报;2014年01期
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 李孟麟;融合叶尖定时信号的旋转机械转子故障诊断技术研究[D];天津大学;2011年
2 黄朝明;柴油机缸套—活塞环摩擦振动量化分析方法研究[D];大连海事大学;2011年
3 李晖;跨组织业务流程协同关键问题研究[D];山东大学;2010年
4 袁桂丽;人工免疫系统及其在电站控制中的应用研究[D];华北电力大学(北京);2010年
5 朱思峰;基于免疫计算的无线通信网络资源优化[D];西安电子科技大学;2012年
6 刘朝华;混合免疫智能优化算法研究及其在复杂系统中的应用[D];湖南大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张志惠;用于网络故障诊断的免疫算法研究[D];太原理工大学;2011年
2 陈萧;烟滤棒成型设备开松机构的工艺参数优化[D];南京理工大学;2010年
3 朱命昊;量子克隆多目标进化算法研究[D];西安科技大学;2011年
4 吉雪晶;五味子对甲醛环境中运动大鼠免疫机能和抗氧化影响的研究[D];西北师范大学;2011年
5 柴倩;基于人工免疫的病毒检测技术研究[D];南京邮电大学;2012年
6 赵蕾蕾;基于免疫算法和时滞神经网络的超声马达速度辨识与控制[D];吉林大学;2009年
7 李飞;基于人工免疫原理的网络安全的研究[D];中北大学;2009年
8 王静;基于视频图像的车辆目标检测及速度测量[D];北方民族大学;2009年
9 赵巍;基于IPv6下的网络安全研究与应用[D];长春理工大学;2010年
10 赵红霞;基于新型否定选择算法的计算机病毒检测技术研究[D];太原理工大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李文斌,刘椿年,黄佳进;基于数据挖掘的垃圾E-mail过滤方法[J];北京工业大学学报;2003年02期
2 唐立新;旅行商问题(TSP)的改进遗传算法[J];东北大学学报;1999年01期
3 孙勇智,韦巍;基于人工免疫算法的电力系统最优潮流计算[J];电力系统自动化;2002年12期
4 周双喜,杨彬;影响遗传算法性能的因素及改进措施[J];电力系统自动化;1996年07期
5 石坚,邹玲,董天临,赵尔墩;遗传算法在组播路由选择中的应用[J];电子学报;2000年05期
6 王磊,潘进,焦李成;免疫算法[J];电子学报;2000年07期
7 王建勇,谢正茂,雷鸣,李晓明;近似镜像网页检测算法的研究与评价[J];电子学报;2000年S1期
8 王征应,石冰心,赵尔敦;QoS组播路由的启发式遗传算法[J];电子学报;2001年02期
9 王守觉,李兆洲,陈向东,王柏南;通用神经网络硬件中神经元基本数学模型的讨论[J];电子学报;2001年05期
10 刘静,钟伟才,刘芳,焦李成;免疫进化聚类算法[J];电子学报;2001年S1期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 王磊;免疫进化计算理论及应用[D];西安电子科技大学;2001年
2 罗小平;人工免疫遗传学习算法及其工程应用研究[D];浙江大学;2002年
3 钟伟才;多智能体进化模型和算法研究[D];西安电子科技大学;2004年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 莫宏伟;基于人工免疫网络的联想记忆器[J];自动化技术与应用;2002年01期
2 杜海峰,王孙安;基于ART—人工免疫网络的多级压缩机故障诊断[J];机械工程学报;2002年04期
3 尤勇,盛万兴,王孙安;基于人工免疫网络的短期负荷预测模型[J];中国电机工程学报;2003年03期
4 庄健,王孙安;基于人工免疫网络机器人路径规划算法的进一步研究[J];系统仿真学报;2004年05期
5 徐雪松,诸静;人工免疫网络的改进及其在免疫神经控制中的应用[J];浙江大学学报(工学版);2004年07期
6 莫宏伟,吕淑萍,管凤旭,徐立芳,叶秀芬,马忠丽,王辉;基于人工免疫网络记忆的新型分类器研究[J];计算机工程与应用;2004年36期
7 王孙安,王斌,庄健;复杂工业过程中分布式免疫控制算法的研究[J];系统仿真学报;2004年06期
8 杜海峰;王孙安;;基于ART-人工免疫网络的数据浓缩方法研究[J];模式识别与人工智能;2001年04期
9 岳训;迟忠先;莫宏伟;郝艳友;;基于免疫网络聚类算法的特征垃圾邮件获取技术[J];计算机工程与应用;2005年35期
10 蒋加伏,罗晓萍,唐贤瑛,朱金好;数据聚类的FCM与aiNet方法[J];计算机工程与设计;2004年04期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 王秋生;高绍坤;崔勇;;基于人工免疫网络和AR模型的聚类与预测算法[A];第三届全国虚拟仪器大会论文集[C];2008年
2 宋申民;于志刚;段广仁;;一种新的基于免疫网络的人工免疫算法[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
3 莫宏伟;金鸿章;;人工免疫系统、人工神经网络、进化算法的比较[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
4 陈建华;李刚强;傅调平;;基于免疫Multi-Agent舰艇对空防御CGF建模[A];第13届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 史旭华;基于多Agent系统的人工免疫网络及其应用研究[D];华东理工大学;2011年
2 谷方明;支持向量数据描述的若干问题及应用研究[D];吉林大学;2010年
3 何海;混合动力汽车控制系统设计与仿真[D];华中科技大学;2005年
4 葛红;免疫算法及核聚类人工免疫网络应用研究[D];华南理工大学;2003年
5 刘丽;人工免疫网络研究及应用[D];江南大学;2008年
6 周桂红;基于多Agent的数控机床远程故障诊断系统研究[D];吉林大学;2008年
7 叶彬;混合智能建模技术及其在短期负荷预测中的应用研究[D];浙江大学;2006年
8 丁敬国;中厚板轧制过程软测量技术的研究与应用[D];东北大学 ;2009年
9 林勇;基于振动谱图像识别的故障诊断方法研究[D];浙江大学;2009年
10 朱玉;面向瓦斯突出预测的人工免疫算法与模型研究[D];中国矿业大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 钮满春;基于人工免疫网络的分类算法及其应用[D];西安电子科技大学;2010年
2 郑贵庆;基于人工免疫网络的药代动力学研究[D];电子科技大学;2013年
3 方卓然;基于人工免疫网络的道路状况动态预测[D];南京航空航天大学;2009年
4 李伟;基于人工免疫网络的分类算法研究[D];电子科技大学;2010年
5 李培道;改进的人工免疫网络算法及其大规模数据聚类研究[D];西安电子科技大学;2014年
6 伍云辉;结构自适应的人工免疫网络分类算法研究[D];西安电子科技大学;2012年
7 郑仙花;人工免疫系统及其在数据处理中的应用[D];华侨大学;2013年
8 王帆;基于优化目标可调控的免疫聚类算法的研究[D];太原理工大学;2010年
9 蔺恒;基于人工免疫网络的图像分割[D];西安电子科技大学;2010年
10 杜新凯;基于人工免疫网络的强化学习机制研究[D];哈尔滨工业大学;2007年
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