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《大连理工大学》 2009年
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养老基金动态资产负债管理模型与分析

赵培娟  
【摘要】: 人口快速老龄化所带来的养老金支付缺口问题亟待解决,对养老基金进行管理以兑现其偿付能力的承诺意义重大。基金管理者面临的问题是未来的养老金支付要随着全社会工资的变动而进行调整。未来经济环境具有不确定性,因此各种资产投资收益、工资变动以及养老金支付也是不确定的。动态随机资产负债管理模型是在考虑未来不确定性环境下,确定能满足养老基金负债支付的最低缴费水平和养老基金的投资结构。 以往的文献大多数没有考虑经济环境的不确定性,本文在资产负债管理的动态随机规划模型的基础上,根据国内实际情况,改进了动态随机规划模型的约束条件,建立了适合国内情况的随机规划模型。进一步以国内养老基金管理问题为背景,在模型中将资产收益率、工资增长率和养老金支付看作是随机变量。在利用向量自回归及聚类分析法产生了包含存款利率、国债收益率、股票指数增长率和工资增长率在内的我国未来两阶段的情景元素树后、估算了未来两阶段的养老基金负债支出。在此基础上,将该模型应用于国内情况,得出了未来两阶段养老基金的最佳资产配置和投资策略。由于考虑了这些指标的不确定性,使得未来的养老基金资产负债管理更加切合实际。并表明,在资产负债管理恰当的情况下,提高养老基金的收益率,逐步降低现有的缴费率水平,找到适合于我国养老基金的最优化策略是有可能的,从而为广大老百姓的退休生活提供坚实的社会保障,使社会养老保险能真正成为社会大众安享晚年的有力保障。 本文主要内容可概括如下:第一章:养老基金现状分析:第二章:养老基金资产负债管理技术理论与方法研究;第三章:经济情景元素的生成;第四章:养老基金的负债分析;第五章:养老基金动态资产负债管理模型与分析。
【学位授予单位】:大连理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:F224;F842.6

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 张天祥;张宗成;;浅谈资产负债管理策略[J];当代经济;2007年04期
2 周圆;;养老基金资本化分析[J];湖北农机化;2008年04期
3 程连杰,秦成林;商业银行资产负债管理的随机规划模型[J];上海大学学报(自然科学版);2000年06期
4 吉小东,汪寿阳;中国养老基金动态资产负债管理的优化模型与分析[J];系统工程理论与实践;2005年08期
5 金秀,黄小原;资产负债管理模型及在辽宁养老金问题中的应用[J];系统工程理论与实践;2005年09期
6 吉小东;汪寿阳;李振涛;;一种基于聚类分析的多阶段情景生成方法[J];系统工程理论与实践;2006年07期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 卢秉福;韩卫平;;基于密切值法的我国农村可持续发展水平的测度[J];安徽农业科学;2009年06期
2 刘莉;吴文豪;;西部地区发展现代农业的融资困境及其制度安排[J];安徽农业科学;2009年23期
3 张耀学;刘习中;王伟妮;王友珠;严茂定;黎红;张展雄;;鄂东油菜施肥效果及肥料利用效率研究[J];安徽农业科学;2010年02期
4 陈芳;毛锋;;村镇土地利用结构演化规律与模型探析[J];安徽农业科学;2010年12期
5 何玲;贾启建;王军;;京津冀农业区域协调度评价[J];安徽农业科学;2010年34期
6 邓莉;冉光和;李杰;;重庆市统筹城乡发展的问题及相应的财政金融制度举措[J];安徽农业科学;2011年14期
7 周慧;;广南县农村公共基础设施供给效率研究[J];安徽农业科学;2011年24期
8 宋海鸥;李成然;;新民居建设中土地资源利用问题与对策——以河北省为例[J];安徽农业科学;2011年31期
9 王春林;;民族地区农民工职业技术教育现状及对策[J];安徽农业科学;2012年10期
10 蔡敏;赵新方;周端明;;中国农民时间经济价值的提高与农户投资结构转变[J];安徽师范大学学报(人文社会科学版);2008年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王玉明;刘湘云;;我国科技社团发展中的问题与对策[A];第七届中国科技政策与管理学术年会论文集[C];2011年
2 谢庆奎;王懂棋;;中国府际财政关系研究:宪政分权的视角[A];第二届中国公共预算研究全国学术研讨会论文集[C];2008年
3 朱春奎;曹玺;;财政科技投入与经济增长——基于VAR模型对中国(1985—2005)的经验分析[A];第二届中国公共预算研究全国学术研讨会论文集[C];2008年
4 姜克隽;胡秀莲;庄幸;刘强;朱松丽;;中国的能源与温室气体排放情景和减排成本分析[A];北京论坛(2008)文明的和谐与共同繁荣——文明的普遍价值和发展趋向:“生态文明:环境、能源与社会进步”环境分论坛论文或摘要集[C];2008年
5 李文利;刘强;;中国高等教育财政六十年概览:历史演变、现状和未来[A];北京论坛(2010)文明的和谐与共同繁荣——为了我们共同的家园:责任与行动:“变革时代的教育改革与教育研究:责任与未来”教育分论坛论文或摘要集[C];2010年
6 纪韶;;京津冀都市圈内农民工流动趋势分析[A];京津冀区域协调发展学术研讨会论文集[C];2009年
7 王轶群;刘黎明;;北京市失业保险基金收支预测及承受能力研究[A];北京市第十三次统计科学讨论会论文选编[C];2006年
8 高敏雪;;中国外资经济存量规模及其影响研究[A];北京市第十四次统计科学讨论会获奖论文集[C];2008年
9 王曦;;我国行业工资水平差异现状及原因分析[A];北京市第十四次统计科学讨论会获奖论文集[C];2008年
10 张峦;周晓娜;;北京市城镇低收入群体的现状与变动趋势研究[A];北京市第十五次统计科学讨论会获奖论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陈春常;转型中的中国国家治理研究[D];华东师范大学;2011年
2 周龙;资源环境经济综合核算与绿色GDP的建立[D];中国地质大学(北京);2010年
3 秦江波;中国商业银行信贷过程风险管理研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
4 解强;基于多目标规划的保险公司资产负债管理[D];南开大学;2010年
5 白千文;广义制度关联性视角下的转轨路径研究[D];南开大学;2010年
6 丰艳萍;既有公共建筑节能激励政策研究[D];北京交通大学;2011年
7 卫樱蕾;机械化学法降解POP_s实验及机理研究[D];浙江大学;2010年
8 邵科;二恶英从头合成机理以及硫基抑制机理研究[D];浙江大学;2010年
9 陈微波;利益分析视角下的转型期国有企业劳动关系若干问题研究[D];山东大学;2010年
10 马永俊;现代乡村生态系统演化与新农村建设研究[D];中南林业科技大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 惠兵;阻尼脉动干扰床分选机的研究[D];河南理工大学;2010年
2 齐自琨;发展文化生产力的问题研究[D];广西师范学院;2010年
3 高琦;黑龙江省装备制造企业自主创新能力研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 郑艳艳;社会进步标准的当代阐释[D];大连理工大学;2010年
5 程德;旺荣波特科技有限公司创业成长决策案例研究[D];大连理工大学;2010年
6 韩平;农村社会保障体制完善与政府管理[D];辽宁师范大学;2010年
7 朱晓慧;市场经济与人的发展[D];辽宁师范大学;2010年
8 许坤;安徽肉禽产业发展研究[D];安徽农业大学;2010年
9 李艳;安徽省耕地资源变化预测与保护研究[D];安徽农业大学;2010年
10 方豪;村庄景观整治设计研究[D];浙江农林大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 俞自由;石美娟;;美国养老基金参与公司治理的经验及启示[J];北方经济;2007年09期
2 郑秉文;房连泉;;智利养老金改革25周年:养老金投资与资本市场[J];国际经济评论;2006年06期
3 陈少英;余玲;樊旭;;如何在确保收益的基础上控制养老基金的投资风险[J];企业家天地下半月刊(理论版);2007年04期
4 程连杰,秦成林;商业银行资产负债管理的随机规划模型[J];上海大学学报(自然科学版);2000年06期
5 殷允杰;;拉美国家养老保障制度私有化改革面临的挑战及对中国改革的启示[J];中国人口科学;2006年04期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 金秀,黄小原;资产负债管理模型及在辽宁养老金问题中的应用[J];系统工程理论与实践;2005年09期
2 聂溱;李金林;任飞;;基于流动性风险约束的我国商业银行资产负债随机规划模型[J];数学的实践与认识;2007年04期
3 郭茵;任若恩;;基于随机规划的资产负债管理研究综述[J];系统工程;2010年02期
4 周晶晗;;二叉树利率期限结构模型应用初探——以寿险公司资产负债管理为例[J];上海金融学院学报;2007年03期
5 林仲豪;;资产负债管理研究新进展[J];经济学动态;2008年04期
6 金秀;黄小原;冯英洁;;银行资产负债管理多阶段随机规划模型[J];系统管理学报;2007年01期
7 刘璐;;论保险公司资产负债管理的DFA模型[J];经济论坛;2011年06期
8 郑子术;专业银行实行资产负债管理的论争与辨析[J];财经理论与实践;1991年01期
9 程连杰,秦成林;商业银行资产负债管理的随机规划模型[J];上海大学学报(自然科学版);2000年06期
10 吕兆友;;农村商业银行资产负债管理问题探讨[J];济南金融;2006年11期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 忻雅;王伟科;阮松林;王世恒;马华升;;基于RAPD和EST-SSR标记的秀珍菇菌株聚类分析[A];中国菌物学会第四届会员代表大会暨全国第七届菌物学学术讨论会论文集[C];2008年
2 鲁振华;宋银花;牛良;刘淑娥;王志强;;PermutMatrix软件及其在观赏桃形态性状聚类分析中的应用[A];中国园艺学会桃分会第二届学术年会论文集[C];2009年
3 马汉武;郭沛尧;;基于供应链的供应商分类模型及其管理策略研究[A];现代工业工程与管理研讨会会议论文集[C];2006年
4 张凤兰;郝丽珍;王萍;杨忠仁;王六英;张进文;;蒙古高原特有属——沙芥属蔬菜植物果实和种子形态指标聚类分析[A];中国园艺学会第七届青年学术讨论会论文集[C];2006年
5 李国良;李忠富;;基于聚类的企业绩效熵值评价方法研究[A];第十一届中国管理科学学术年会论文集[C];2009年
6 高林;刘喜梅;;多模型中权值确定的新方法及其应用[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第二分册)[C];2009年
7 杨欣斌;黄道;;一种新的聚类算法[A];2003年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2003年
8 曾志锋;张玉霞;韦群;;鳄蜥的生境选择[A];中国动物学会两栖爬行动物学分会2005年学术研讨会暨会员代表大会论文集[C];2005年
9 房海灵;李维林;于盱;梁呈元;;薄荷属植物的数量分类[A];中国植物学会植物结构与生殖生物学专业委员会、江苏省植物学会2007年学术年会学术报告及研究论文集[C];2007年
10 金友玉;;湖北省区域经济差异综合评价及分类分析[A];2007中国科协年会专题论坛暨第四届湖北科技论坛优秀论文集[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 陈玉洁;中国电财创新资产负债管理见成效[N];国家电网报;2010年
2 本报记者朱沙 通讯员肖悦刚;农行召开资产负债管理工作座谈会[N];中国城乡金融报;2010年
3 本报记者 李晓海 通讯员 符维;以先进的手段提高资产负债管理水平[N];中国城乡金融报;2011年
4 刘敏;四川分行大力开展资产负债管理宣讲[N];中国城乡金融报;2011年
5 伊编;农行表彰资产负债管理先进[N];中国城乡金融报;2004年
6 本报记者 郑晓敏;提高资产负债管理水平[N];中国城乡金融报;2001年
7 包洪波 杨红宇;资产负债管理工作的探讨[N];中国城乡金融报;2004年
8 ;鼓励保险公司建立合理的资产负债管理体系[N];证券时报;2003年
9 申梦玉 段辰菊;加强资产负债管理 服务保险发展方式转变[N];中国保险报;2010年
10 鄂庭;寿险公司资产负债管理能力面临双重考验[N];中国保险报;2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵伟;金融机构资产负债管理模型和运用的新发展[D];武汉大学;2005年
2 赵宁;理中丸和四君子汤与脾虚证方证相关性的实验研究[D];中国中医科学院;2006年
3 曹锋;数据流聚类分析算法[D];复旦大学;2006年
4 吕崇山;代谢综合征中医辨证分型及其与临床检测指标的相关性研究[D];福建中医学院;2008年
5 袁军宝;我国农业现代化进程中的农户兼业经营问题研究[D];兰州大学;2009年
6 邵伟钰;地方政府债务风险预警体系研究[D];苏州大学;2008年
7 吴飞珍;基因芯片数据的聚类功能评价算法和判别分析算法研究[D];上海大学;2009年
8 解强;基于多目标规划的保险公司资产负债管理[D];南开大学;2010年
9 金秀;资产负债管理多阶段模型及应用研究[D];东北大学;2006年
10 魏法明;基于随机规划动态投资组合中的情景元素生成研究[D];同济大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵培娟;养老基金动态资产负债管理模型与分析[D];大连理工大学;2009年
2 张瑞德;商业银行资产负债管理随机规划模型的应用研究[D];东北大学;2007年
3 袁广金;住房公积金资产组合管理方法研究[D];电子科技大学;2008年
4 李伟峰;“从紧”货币政策下的银行资产负债管理问题研究[D];东北大学;2008年
5 张佳昌;金融机构资产负债管理模型及在泉州银行的应用[D];华侨大学;2011年
6 吕成佳;我国寿险公司随机资产负债管理建模与分析[D];西南财经大学;2008年
7 刘小俊;中国南瓜属(Cucurbita spp)部分栽培种遗传多样性研究[D];四川大学;2005年
8 李文慧;江西省人口空间动态特征研究[D];江西师范大学;2006年
9 邹琼;中小学生自我表露特点的发展研究[D];华东师范大学;2007年
10 王文平;聚类分析及其在图像分割中的应用[D];山东师范大学;2007年
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