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《大连理工大学》 2009年
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大坝安全监测与损伤识别的新型计算智能方法

康飞  
【摘要】: 随着经济的高速发展,我国兴建了大批的重大土木工程项目,这些重大工程项目的使用期较长,影响力较大,一旦失事,会造成严重的生命财产损失。因此为了保障结构的安全性、完整性、适用性和耐久性,已经建成的许多重大工程结构和基础设施急需采用有效的手段检测和评定其安全状况、修复和控制损伤。许多新建的大型结构和基础设施,如大坝、桥梁、海洋平台等,增设了长期的安全/健康监测系统,以监测结构的服役安全状况,并为研究结构服役期间的损伤演化规律提供有效的、直接的方法。 监测系统中数据采集与传感的一个基本假设是这些系统不是直接测量结构异常,而是测量系统在它的运作或环境载荷下的响应,或者是对嵌入传感系统中作动器输入的响应。传感器的读数或多或少的与结构异常的存在及其位置相关。数据处理程序对于结构健康监测系统来说是必须的,它们将传感器采集到的数据转化为结构状况的信息。 计算智能是大坝等结构安全监测建立预报模型和进行反演分析的有力工具,已经取得了一些成果,但仍存在一些不足。计算智能目前仍处于快速发展阶段,将几种新型的计算智能方法引入大坝等结构的安全监测预报建模与反演分析领域,开展了一些有意义的工作。 差分进化算法、微粒群优化算法和人工蜂群算法是几种具有较大发展潜力的新型智能优化方法,和传统的遗传算法相比具有实现简单、收敛性能好等优点。差分进化算法和微粒群优化算法在处理多维优化问题时具有较好的收敛性能,将他们用于损伤识别问题,并将几种人工免疫特性引入微粒群算法,提出了一种结构损伤识别的免疫加强微粒群算法。对人工蜂群算法进行了改进,针对其由搜索模式的单一性导致的参数较少时的“趋同”问题,将单纯形算子引入算法中,提出一种混合单纯形人工蜂群算法,改进算法不仅收敛速度明显加快,且由于搜索方式的增多,也很少陷入停滞现象。静动态反演分析算例表明,所提出的算法是高效的优化反演方法,为大坝参数的识别,进而进行结构响应预报建模与损伤评估提供了新的途径。 径向基网络与BP网络相比,不仅具有生物学基础和数学基础,而且结构简单,学习速度快,隐节点具有局部特性,逼近能力更强。提出了一种处理复杂反演分析问题的蚁群聚类径向基网络模型。该模型避免了智能优化反演方法需要循环迭代,计算效率不高的问题;以及传统神经网络模型训练时间长、易陷入局部最优以及反演精度不高的问题。它可以直接用于三维土石坝双屈服面模型参数反演这样计算量巨大的大型非线性多参数反演问题。采用蚁群聚类选择径向基函数中心,克服了传统K-means聚类易陷入局部最优,和对初始聚类中心依赖强的缺点,能够获得更合理的聚类中心,得到满意的径向基网络模型。 支持向量机是数据挖掘中的一项新技术,是借助于最优化方法解决机器学习问题的新工具。模型参数选择是采用支持向量机进行建模的关键影响因素,采用三种方法进行模型参数选择,分别是:基于网格平行搜索的交互验证法、遗传算法和粒子群算法。将所建立的模型用于金竹山电厂贮灰坝渗流测压管预测,表明支持向量机模型预测精度高,泛化能力强,是一种高效的系统建模方法。 优化的传感器网络结构可以最小化所需要的传感器数量,节约投资,同时能够提高精度并提供一个鲁棒性的系统。在研究大坝安全监测中静动态传感器优化配置模型和准则的基础上,将单亲遗传算法用于求解该问题。传统遗传算法在求解组合优化问题时,交叉操作可能产生不可行解,需要借助一些复杂的操作算子,不仅效率不高且缺乏理论基础;单亲遗传算法遗传操作在一条染色体上进行,避免了该问题。同时为了进一步提高单亲遗传算法的性能,提出了两种改进算法,即自适应模拟退火单亲遗传算法和病毒协同进化单亲遗传算法。通过算例验证了所提出模型和算法的有效性。
【学位授予单位】:大连理工大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TV698.1

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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2 周悦;唐世;贾雪松;张东伟;臧传治;;基于人工免疫模式识别的结构损伤检测与分类算法[J];沈阳建筑大学学报(自然科学版);2013年02期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 吴德烽;计算智能在三维表面扫描机器人系统中的应用研究[D];大连海事大学;2010年
2 汪洋;基于视觉测量的铁路列车钩舌检测流水线关键技术研究[D];大连海事大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 黄灿;连续刚构大桥建设—营运期监测合理测点布置技术研究[D];重庆交通大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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2 冯羽;马凤山;魏爱华;赵海军;郭捷;;灰色系统与神经网络组合模型在地下水水位预测中的应用[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(中)[C];2012年
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8 ;Fault Pattern Recognition of Rolling Bearings Based on Wavelet Packet and Support Vector Machine[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 李琨;王晓东;刘会景;张云生;苗琦;;瓦斯“冒大数”及其神经网络滤波器的研究[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 王小方;吴敏;欧阳丽玉;唐青松;;一种GA-PID算法及其在DC-DC转换器中的应用[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵同彬;深部岩石蠕变特性试验及锚固围岩变形机理研究[D];山东科技大学;2009年
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7 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
8 吴德烽;计算智能在三维表面扫描机器人系统中的应用研究[D];大连海事大学;2010年
9 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 年军艳;普适计算下的上下文感知计算若干关键技术研究[D];安徽工程大学;2010年
2 柳枝华;微粒群优化算法的改进及应用[D];南昌航空大学;2010年
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4 何寿迎;黄岛LPG地下储库稳定性分析及支护设计优化[D];山东科技大学;2010年
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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9 杨宪铭,贺俊吉,张广军,周富强;圆结构光光条中心亚像素级提取方法[J];光电工程;2004年04期
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王文标;基于视觉测量的快速再制造成形系统关键技术研究[D];大连海事大学;2010年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 汪洋;基于视觉测量的铁路列车钩舌检测流水线关键技术研究[D];大连海事大学;2011年
2 李鹏;加工中心在机复合式检测系统的关键技术研究[D];大连海事大学;2012年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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3 常天英;王雷;贾磊;;用于大坝受力检测的分布式光纤传感器[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
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5 葛怀光;房纯纲;鲁英;贾永梅;王会宾;;瞬变电磁法在堤坝隐患探测中的应用[A];2004水利水电地基与基础工程技术[C];2004年
6 江攀毅;;综合防渗技术在水库除险加固工程中的应用[A];福建省第十三届水利水电青年学术交流会论文集[C];2009年
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9 汪恕诚;;再谈人与自然和谐相处——兼论大坝与生态[A];中国水利学会第八次全国会员代表大会纪念专集[C];2004年
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中国重要报纸全文数据库 前10条
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4 陈廷榔;能建拦湖大坝吗?[N];中国环境报;2009年
5 记者 施勇峰;三峡二期大坝全线封顶[N];新华每日电讯;2002年
6 本报记者 徐琦 本报通讯员 傅开镜 任乐云;大坝:高超技艺筑丰碑[N];工人日报;2000年
7 沈胡 记者 王雁翔;万余军民严防死守 大坝通过首次“大考”[N];解放军报;2010年
8 本报记者 时雨 通信员 金哲平;麦洛维大坝首批两台机组投产发电[N];国际商报;2009年
9 本报记者 黄世永 罗志宾 通讯员 谢宝先;冲不垮的精神大坝[N];中国邮政报;2005年
10 通讯员 刘力坤;天山天池建成海南拦沙大坝[N];昌吉日报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 康飞;大坝安全监测与损伤识别的新型计算智能方法[D];大连理工大学;2009年
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7 朱晟;沥青混凝土防渗体的力学特性研究与三峡茅坪溪土石坝安全分析[D];河海大学;2006年
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9 兰孝奇;GPS精密变形监测数据处理方法及其应用研究[D];河海大学;2005年
10 周璇;大型立式淬火炉温度分布参数系统控制策略研究和应用[D];中南大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 田莉;结构健康监测中的传感器优化配置研究[D];浙江理工大学;2012年
2 张美英;基于免疫学原理的遗传算法在土石坝反分析中的应用[D];河海大学;2006年
3 严良平;大坝远程健康诊断系统关键技术研究[D];河海大学;2005年
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5 唐波;混凝土浆砌块石重力坝的反演分析、坝基稳定和安全监控研究[D];河海大学;2005年
6 刘娟;基于遗传算法的海洋平台传感器优化配置及损伤诊断研究[D];中国海洋大学;2003年
7 胡灵芝;混凝土坝变形安全监控时变模型及其应用研究[D];河海大学;2005年
8 Itoya Emioshor;大坝与坝基稳定性分析研究[D];河海大学;2003年
9 赵固;基于数据库技术的大坝防洪安全分析[D];昆明理工大学;2005年
10 涂玥;基于振弦式传感器的大坝渗压监测系统开发[D];西安理工大学;2004年
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