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《大连理工大学》 2009年
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射频信号噪声消除与抑制研究

李冰  
【摘要】: 近年来射频信号的应用领域越来越广泛,如广播系统、无线通信、雷达系统等。从本质上说,射频信号的应用就是在无线信道中传递信息,但是噪声的存在会影响甚至破坏这个信息传递的过程。而由于来源广泛,因此噪声是无法避免的。噪声消除与抑制的算法很多,但是每种算法都有各自的优缺点及应用条件。目前,专门针对于射频信号去噪的系统性研究工作较少,因此,对射频信号噪声抑制进行深入系统地研究具有重大的理论意义和应用价值。 本文系统地研究了一些已有的噪声消除与抑制的理论和算法,并将其应用到射频信号中,并介绍了两种适合射频信号噪声消除的新方法。本文主要进行了以下工作: 首先,概述了射频信号噪声消除与抑制研究的背景和意义,及国内外的研究进展和现状。总结了通信系统中常见的噪声及其性质,分别是高斯白噪声、有色噪声、脉冲噪声、工频干扰。介绍了常用的三个去噪性能指标—信噪比、均方差和相关系数。 其次,对一些常用的噪声消除与抑制算法进行了理论分析和计算机仿真实现,找到了几种适合于射频信号的算法,并给出了每种算法参数的选取对结果的影响趋势。分别为传统滤波器法、小波分解法、奇异值分解(SVD)法、自适应滤波器法、独立分量分析(ICA)法及经验模式分解(EMD)法。在不同的噪声背景、不同的调制方式下从信噪比、均方差和相关系数这三个去噪指标分别验证了每种去噪算法在不同调制信号中的去噪效果。 第三,研究了一种基于小波包与SVD结合去除窄带射频信号噪声的方法。弥补了小波阈值去噪法与SVD去噪法在处理射频信号时的缺点。并且在不同的信噪比下及不同的调制方式下,该算法都有很好的性能。 第四,研究了一种基于分数低阶FastICA的混合噪声中脉冲噪声的消除方法。弥补了传统的基于二阶统计量算法无法处理α稳定分布脉冲噪声,及去除混合噪声时需要信号较多的先验知识的缺点。 第五,设计并实现了基于MATLAB平台的“射频信号噪声消除与抑制”软件系统,将一些常用的噪声消除与抑制算法集成到系统中。 本文对射频信号噪声消除与抑制的研究工作进行了总结,研究了两种新算法,并对下一步的工作出了展望。
【学位授予单位】:大连理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TN92

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【引证文献】
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1 王思秀;贾良权;;浅析射电天文中射频干扰(RFI)抑制方法[J];无线互联科技;2011年05期
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1 宋海波;基于ZigBee的人员定位与跟踪系统的设计与实现[D];华中科技大学;2011年
2 秦显贺;基于时—频分析的风廓线雷达信号处理研究[D];南京信息工程大学;2012年
3 李高飞;基于非线性统计模型分析的机动车定位算法实现研究[D];南京邮电大学;2013年
4 于显耀;数字调制信号调制识别及参数估计问题研究[D];大连理工大学;2013年
【参考文献】
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【共引文献】
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3 曾朝阳;贾鑫;张晓永;;线性调频连续波激光雷达测量方法研究[A];中国光学学会2010年光学大会论文集[C];2010年
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5 汤辰;毕传兴;徐亮;;球阵列在近场声源识别中的应用[A];现代振动与噪声技术(第九卷)[C];2011年
6 梁勤刚;陈长征;;基于盲分离的旋转机械振动信号分析[A];现代振动与噪声技术(第九卷)[C];2011年
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9 章林柯;何琳;江涌;;基于盲源分离的潜艇源识别信号去除干扰研究[A];第十一届船舶水下噪声学术讨论会论文集[C];2007年
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1 范迪;沉渣厚度超声检测信号处理技术研究及应用[D];山东科技大学;2010年
2 殷复莲;同步CDMA系统NBI识别及抑制技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 吴冬梅;基于达芬振子的微弱信号检测方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 邓志鑫;基于因子图消息传递算法的伪码快速捕获方法[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 张之猛;水声信号处理中的盲解卷积技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
7 刘文海;水下被动目标瞬态特征检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 宫宇;基于STBC-OFDM技术的海上移动通信新框架体系的研究[D];大连海事大学;2010年
9 苏晓宏;海杂波的特性分析与目标检测处理[D];大连海事大学;2010年
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1 李锦;基于声波的运动车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
2 黄正荣;基于振动波的高速公路车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
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5 任泉;基于光纤传感的细纱小张力检测技术研究[D];浙江理工大学;2010年
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7 李卫鹏;正交小波变换支持向量数据描述方法在故障诊断中的应用研究[D];郑州大学;2010年
8 郑宁;离散分数阶Fourier变换算法的仿真研究及FPGA实现[D];郑州大学;2010年
9 李会臣;基于时频分析的齿轮故障机理及诊断研究[D];郑州大学;2010年
10 胡玥;远程监护系统心电信号特征快速提取方法研究[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
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2 孙丹,宋瀚涛;抗毁式移动无线路由协议的研究[J];北京理工大学学报;2001年01期
3 龙航;魏梅英;申山山;郑侃;王文博;;单播中继协议性能分析及中继选择[J];北京邮电大学学报;2010年04期
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7 王宏涛;郭增长;;基于PPP的无地面控制GPS辅助空中三角测量研究[J];测绘工程;2010年06期
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9 李明;郭亮;贾广成;何山;;浅谈电器产品智能化对检测技术发展的影响[J];电测与仪表;2009年S1期
10 费连;;无线电监测系统的革新——网络化小型频谱监测系统的概念及主要技术要求[J];电子测量与仪器学报;2009年S1期
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1 张冬玲;葛临东;;能量重心校正法估计MPSK信号载波频差[A];2009年通信理论与信号处理学术年会论文集[C];2009年
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1 杨琳;数字通信信号调制方式自动识别技术研究[D];中国科学技术大学;2008年
2 黄奕;清洁能源发电工程项目全寿命周期管理理论和方法研究[D];华北电力大学(北京);2010年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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8 杨春玲,戴景民,丛大成,孙晓刚;基于小波变换的中红外多波长辐射测温的信号处理[J];红外技术;2002年02期
9 刘志东;罗燕;林江莉;廖晓红;;基于超声射频RF信号的脂肪肝分级量化方法[J];四川大学学报(工程科学版);2011年S1期
10 林有作,成丽波;基于小波分析的数字图像噪声消除[J];长春理工大学学报;2004年01期
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1 欧阳春娟;欧阳迎春;李文;;一种基于模糊小波变换的图像噪声消除算法[A];广西计算机学会2005年学术年会论文集[C];2005年
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7 王小侠;赵凤群;戴芳;方小艳;;基于分形维数的四叉树图像编码[A];2006“数学技术应用科学”[C];2006年
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5 柯丽;基于小波变换的空间遥感图像实时压缩方法研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2005年
6 董卫军;基于小波变换的图像处理技术研究[D];西北大学;2006年
7 姜长泓;轨道车辆轮轴故障检测系统研究[D];吉林大学;2006年
8 李丽明;瞬态诱发耳声发射(TEOAE)识别与分析新方法的应用基础研究[D];中国协和医科大学;1997年
9 修吉宏;基于图像功率谱的航空图像质量判别技术研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2005年
10 栾圣罡;基于气路参数样本的航空发动机状态监视方法与系统研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
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1 李冰;射频信号噪声消除与抑制研究[D];大连理工大学;2009年
2 钟艳华;JPEG2000中DWT的VLSI结构设计[D];国防科学技术大学;2010年
3 海洋;基于不可分小波变换的指纹增强[D];华中科技大学;2010年
4 赵浩;独立分量分析在医学信号处理中的应用[D];山东大学;2005年
5 杨旭;基于小波变换的综合滤波法去噪声[D];昆明理工大学;2010年
6 廖重贵;小波分析在变形监测中的应用研究[D];江西理工大学;2010年
7 钟读贤;小波矩量法在电磁散射问题求解中的应用研究[D];安徽大学;2010年
8 丁西明;基于小波变换的图像增强研究[D];安徽大学;2010年
9 蔡娜;小波变换在THz时域光谱技术中的应用[D];河北工程大学;2010年
10 李娜;基于小波变换和自适应算法的声学回声消除理论与应用研究[D];昆明理工大学;2010年
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