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《沈阳工业大学》 2011年
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基于内容的图像检索系统的研究与设计

何剑非  
【摘要】:随着多媒体技术的发展,其利用价值逐渐为各行业所公认,其中图像作为使用率最广泛的媒体更是得到空前发展。图像携带的丰富的信息,可以使人一目了然,有着文字不可替代的优势。随着图像数据的海量增加,依靠传统的手动或半自动的图像检索方法已不能满足对大型图像数据库检索的需求,如何有效地组织、管理和检索大规模的图像数据是当前迫切需要解决的问题。 基于此,本文主要研究了基于内容的图像数据库检索方法和相关技术。CBIR技术的两大核心问题是图像内容的描述方法(即特征提取)和特征匹配,本文的研究工作就是围绕这两大问题展开论述。图像内容的描述是图像检索的基础,本文从颜色和形状两个方面进行了归纳和总结。在颜色特征提取中,提出了HSV分块颜色直方图特征提取方法,HSV分块颜色直方图充分体现了图像的空间分布信息,可以有效提高检索精度。通过对比实验,HSV分块颜色直方图在检索过程中取得了较好的效果,有效的提高算法的查准率和查全率。在形状特征提取中,我们用Hu矩描述图像形状特征。通过实验比较分析,验证了Hu矩要比边界方向直方图效果要好,该方法可以以一定的精度很好的描述目标物体的形状特征,抗干扰能力强,通用性较高,有效的解决了因图像的平移、尺度、旋转变换等带来的问题。 单一类型的特征并不能全面的反映一幅图像,综合上述特征提取方法的实验结论,将HSV分块颜色直方图、Hu矩方法进行综合,在进行外部归一化处理的基础上进行综合特征检索。实验证明,图像的综合特征检索比图像的单一特征检索效率明显提高。 最后,在理论分析的基础之上,设计了一个试验性的基于内容的图像检索框架系统。实验中对系统中各算法的检索响应时间进行了分析比较,结果表明,在检索前已经完成图像入库处理,检索时间均会在5秒之内完成,检索时间较为可观。总体来讲,该系统已基本达到设计的预期目标。 本文对于促进基于内容的图像数据库检索技术的发展具有一定的参考价值和实践意义。
【学位授予单位】:沈阳工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TP391.41

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【参考文献】
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