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《沈阳工业大学》 2011年
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Lucene在医学影像资源检索平台中的应用

孙华昱  
【摘要】:随着数字医疗程度的不断提高,医学影像技术广泛的应用于医疗领域,临床中产生的大量医学影像文件对医疗科研有着重要参考价值,但是由于其数量庞大,不易管理,在检索效率和准确率上都有所不足。传统的数据库查询机制由于自身的局限性无法应对大数据量的访问,而目前应用广泛的通用搜索引擎无法对信息资源进行深度索引和及时的索引信息更新,因而在检索的专业性以及全面性方面都有所不足。Lucene是一个完全面向对象的全文搜索引擎架构,提供了完整的查询和索引引擎,用户可以基于它开发出各种垂直搜索引擎,满足专业领域的信息查询需求。 无论对于通用搜索引擎还是垂直搜索引擎,分词技术都广泛的应用于这些领域中,是其重要的组成部分,由于中文语言自身的特点,在分词的过程中需要采用一定的算法对其进行处理。结合传统的分词词典机制,提出了双哈希表词典结构,并采用正向最大匹配算法,设计了中文分词器总体结构,包括中文信息预处理、词典管理和中文切分单元,并成功应用于医学影像系统中,该分词器速度快,准确率高。 本文结合ExtJS Ajax显示框架、Struts2控制框架、Spring组件管理框架和Hibernate 0/R映射框架将Lucene引入医学影像检索系统中,设计了系统总体结构,包括医学影像信息的预处理、索引建立和资源检索,并根据医疗行业的特点以及Lucene框架的特性对整个系统进行了优化,基于该框架开发的检索系统功能完善,检索效率高。
【学位授予单位】:沈阳工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TP391.3

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