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《沈阳工业大学》 2012年
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管道漏磁内检测图像识别技术的研究

郑树林  
【摘要】:长输管道作为石油、化工、热电等工业中不可或缺的运输工具之一,其安全性关系到国家经济及生态环境,因此,对管道进行定期检测与维护是十分必要的。管道内检测是长输油气管道缺陷检测的主要手段之一,为油气管道的安全运行和维护提供了可靠的科学保障。管道内检测一般分为漏磁缺陷检测和超声波缺陷检测,其中的漏磁缺陷检测在我国的应用范围最广、最普遍。长期以来,管道漏磁内检测以其对管道内环境要求不高、不需要耦合剂、适用范围广、价格低廉等优越性,成为目前管道检测应用中使用最广、技术最成熟的检测手段。 本文针对管道漏磁内检测的缺陷识别问题,提出了一种基于缺陷特征点阈值分析的方法,并对漏磁检测数据进行处理,生成一系列可视化的漏磁检测曲线,便于进行图像的观察与自动识别。利用Delphi面向对象编程软件,通过对焊缝及缺陷的特征点分析,在环形焊缝处,产生一条竖直的线,实现了环形焊缝的自动识别功能;在螺旋焊缝处,以圆点的形式产生斜线来定位螺旋焊缝,实现了焊缝的自动识别功能;在缺陷处,以三角形标记出缺陷的位置,实现了缺陷的自动识别功能,同时,生成基于缺陷的EXCEL表格,为缺陷识别提供必要的数据依据。 通过对大量的漏磁检测数据进行的多次图像识别实验,表明基于焊缝及缺陷特征点的阈值分析方法可以有效地识别出环形焊缝、螺旋焊缝及缺陷在管道中的位置,并能以EXCEL表格形式准确地输出漏磁检测缺陷的位置、大小等参数,识别准确率在90%以上。
【学位授予单位】:沈阳工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:TP391.41

【参考文献】
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【共引文献】
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