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《沈阳工业大学》 2016年
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智能变电站指针式仪表自动识别方法的研究

王欣  
【摘要】:指针式仪表由于其所具有的构造组成简单、使用维护方便快捷、示数识别的可靠性高、重复率强、成本低、价格便宜,适用于各种恶劣使用环境等优点,被广泛应用于电力、化工等领域。目前,电力系统变电站中许多设备的运行状态显示采用了许多的指针式仪表,如电压表、电流表、气压表、温度表、功率表、油温表、油压表、避雷器表等等。这些仪表一般都不具有数据线接口的功能,无法实现对指针式仪表所测量的参数的实时监控、记录与分析,从而无法实现对智能变电站运行的自动化控制,也不能在设备出现故障或存在重大安全隐患的情况下及时快速的进行报警。此外,记录指针仪表的数据主要是靠人眼近距离的观测,人工手动记录,人工数据分析,检测出来的示数精度低,重复性、可靠性差,人的劳动强度大,多次重复劳动容易引起人体视觉疲劳,容易造成识别数据、记录数据出现错误。针对以上的问题,需要提出一种对智能变电站指针式仪表示数的自动识别的方法。本文针对所摄取的指针式仪表图像,开发一种指针数据自动识别系统,并基于MATLAB软件平台,完成了对图像的缩放、图像的滤波去噪、图像的倾斜检测与校正、图像的灰度化和二值化、Hough变换检测图像特征等图像处理,并利用匹配法实现了对数字的识别,利用插值法将刻度线区域从扇形转换到直线状态分布,对刻度线缺失部分进行完善等处理工作。由于本文将刻度线所在区域进行了直线化分布的处理,从而避免了直接利用距离法对扇形刻度区域求取所带来的误差,并且针对光照不均匀情况下的表盘的刻度线模糊、丢失的情况进行了完善处理,提高了自动识别的精度和准确率。通过对实测的指针式仪表的示数分析,本文所提出的方法可以完成对智能变电站中指针式仪表的自动采集与识别。
【学位授予单位】:沈阳工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TM76;TM63

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