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《沈阳工业大学》 2018年
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基于改进遗传算法的风电场无功优化控制策略研究

李宏阳  
【摘要】:风电场并网会对电网带来许多不良的影响,由于风电场并网会改变区域电网的无功分布,从而进一步影响到区域电网的电压,亦有可能引发电网电压崩溃,所以风电场并网对区域电网电压质量的影响是最为严重的。并且由于风电场规模越来越大,风电场装机容量的不断提升,使得风电场内无功电压不平衡这一矛盾日益加剧,有时可能会危及风电场的安全以及风电场的稳定运行。所以要想为电网输送高质量的电能,就要合理有效的解决风电场内部无功电压的不平衡这一问题,时下这一问题已经演化成需要研究的重要课题之一。但是时至今日还没有非常完善的风电场无功优化补偿方案。于是,本文在学习研究了前人的成果之后进行了进一步的研究,提出了将电压稳定模态分析法与改进之后的遗传算法相融合的一种无功优化补偿方案,并将其应用于实际当中。本文首先对风电场无功优化补偿情况的研究现状加以简单介绍;对风电场的各部分的主要数学模型加以叙述;建立了以实现风电场电压品质最高和并网位置电压的偏离最小以及风电场无功补偿容量达到最小为目标的无功优化模型;使用遗传算法求解无功优化问题需要不断求解潮流方程,从而导致计算速度很慢,所以潮流计算的速度就影响到了求解问题时的所需时间,在比较了常用的潮流计算方法之后,采用其中速度更快的牛顿-拉夫逊法,并且将遗传算法进行改进,将基于采用电压稳定模态分析方法结合改进遗传算法求解风电场无功补偿点和补偿容量。最后,将本文所提出的方法进行算例仿真证明了可行性。
【学位授予单位】:沈阳工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TM614

【参考文献】
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