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《沈阳工业大学》 2002年
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集成神经网络在旋转机械故障诊断中的应用

栗青  
【摘要】: 随着设备复杂程度的提高和自动化水平的提高,设备故障诊断就显得尤为重要,而选择合适的诊断方法对于诊断结果是否精确就显得更为重要。随着计算机技术的普及,故障的智能诊断显示出极大的优势。而神经网络技术以其信息的并行分布式处理在设备故障诊断中更显其优越性。 近十年来,许多学者就神经网络技术在设备故障诊断中的应用进行了一些深入细致的研究,并已取得了一些成果。但对于复杂的故障,单一的神经网络诊断很难得出准确结果,考虑到旋转机械故障的复杂性,因而将集成神经网络应用于旋转机械故障诊断中。 在本论文中,对旋转机械的故障特点和故障机理进行了分析。介绍了神经网络的基本知识,对适合诊断的多种神经网络形式进行了比较,确定了神经网络的建模方式,总结了旋转机械故障征兆表。在集成神经网络的建模上,采用振动网络和磨损网络作为集成神经网络的子网络并对现场发生的故障运用集成神经网络进行分析,证明集成神经网络可以大大提高故障诊断的准确度。 通过上述研究,建立了旋转机械故障征兆表,振动子神经网络,油液分析子网络,集成神经网络的模型;并通过现场对故障进行诊断,证明了该方法的可行性,最后,对此方法的发展前景进行了预测。
【学位授予单位】:沈阳工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2002
【分类号】:TH17

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 谭文才;基于Internet的压缩机远程监测与故障诊断技术研究[D];江南大学;2012年
【参考文献】
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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9 蔡苏漉;司元祥;季丽文;;3#催化主风机齿轮箱振动波动分析与处理[A];上海市石油学会中青年科技论文集(2007)[C];2007年
10 周敏;;基于虚拟仪器的凹印机组振动信号状态监测系统开发和应用[A];上海烟草系统2006年度优秀学术论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 叶晓峰;基于XML的冲压模具设计知识重用技术研究[D];华中科技大学;2010年
2 岑健;基于人工免疫系统的机组复合故障诊断技术研究[D];华南理工大学;2010年
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5 蒋玲莉;基于核方法的旋转机械故障诊断技术与模式分析方法研究[D];中南大学;2010年
6 赵海峰;基于HHT的往复压缩机故障诊断研究[D];东北石油大学;2011年
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8 蒋永华;旋转机械非平稳信号微弱特征提取方法研究[D];重庆大学;2010年
9 鞠萍华;旋转机械早期故障特征提取的时频分析方法研究[D];重庆大学;2010年
10 刘路;基于改进支持向量机和纹理图像分析的旋转机械故障诊断[D];天津大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 高昌鑫;Hilbert-Huang变换改进算法及其在齿轮箱故障诊断中的应用研究[D];河南理工大学;2010年
2 韩冬振;远程诊断中心的设计与实现[D];郑州大学;2010年
3 李卫鹏;正交小波变换支持向量数据描述方法在故障诊断中的应用研究[D];郑州大学;2010年
4 张晓冬;基于全矢谱的智能诊断技术研究[D];郑州大学;2010年
5 樊碧波;基于全矢谱的故障预测关键技术研究[D];郑州大学;2010年
6 李会臣;基于时频分析的齿轮故障机理及诊断研究[D];郑州大学;2010年
7 赵利华;旋转机械故障机理与轴心轨迹识别方法研究[D];大连理工大学;2010年
8 邹向琪;间歇式反应釜温度控制系统故障诊断研究[D];大连理工大学;2010年
9 袁铨强;商业银行经营风险预警系统研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
10 屈海峰;基于嵌入式的矿井提升机故障诊断系统的研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 潘学萍;孙晓波;张丽钦;;一种消除电力系统受扰轨迹非平稳趋势项的方法[J];电力自动化设备;2010年06期
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9 王翔;葛晓霞;;基于小波变换的汽轮机振动信号软阀值消噪技术研究[J];汽轮机技术;2009年03期
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中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 韩彦岭;面向复杂设备的远程智能诊断技术及其应用研究[D];上海大学;2005年
2 牛群峰;压缩机智能状态监测理论与应用研究[D];南京理工大学;2007年
3 魏立东;基于智能控制的回转压缩机械故障诊断与研究[D];大连理工大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 姜云霞;基于Internet的机电设备远程监控技术研究[D];哈尔滨理工大学;2005年
2 王晓垠;基于神经网络和专家系统的智能故障诊断系统研究[D];东南大学;2005年
3 贾芳;基于B/S结构的远程监控系统的设计与实现[D];山东大学;2007年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 王芹芹;基于Internet的简易智能小车监控系统设计[D];华中师范大学;2013年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 朱平,黄文虎,姜兴渭,于百胜,宝音贺喜格;多模型融合故障诊断技术的研究[J];哈尔滨工业大学学报;2000年04期
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1 侯艳芳;冯红梅;;基于神经网络的调制识别算法的研究[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
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3 石山铭;李富兰;丁俊丽;;神经网络的知识获取[A];全国青年管理科学与系统科学论文集(第1卷)[C];1991年
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6 房育栋;余英林;;高阶自组织映射及其学习算法[A];1995年中国控制会议论文集(上)[C];1995年
7 王晓晔;杜朝辉;吕德忠;刘建峰;;神经网络模糊控制在温度控制系统中的应用[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
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10 田艳兵;;BP算法和PSO算法在神经网络中的研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
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7 曹建兵 李祖兵 特约记者 何天进 本报记者 于莘明;给导弹植入“神经网络”[N];科技日报;2005年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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7 尹丽子;基于动态模型的神经网络稳定性研究[D];山东师范大学;2011年
8 董岩;基于神经网络的机载三轴稳定平台控制系统算法应用研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2011年
9 Atlas Khan;神经网络的优化与用于优化的神经网络[D];大连理工大学;2013年
10 董滔;时滞神经网络的动力学行为分析[D];重庆大学;2013年
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1 杨立儒;基于神经网络的电路故障诊断的研究与实现[D];解放军信息工程大学;2010年
2 刘兰兰;基于神经网络和遗传算法的H型钢粗轧工艺参数优化研究[D];山东大学;2011年
3 田鹏明;基于神经网络的振动主动控制研究[D];太原理工大学;2012年
4 姜宇;发动机裂解设备故障诊断技术的研究[D];吉林大学;2012年
5 邢远凯;基于决策树和遗传算法的神经网络研究及应用[D];浙江大学;2010年
6 高宝建;基于神经网络的月降水预报模型在洪泽湖的应用研究[D];南京信息工程大学;2012年
7 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
8 来建波;基于神经网络的路段行程时间预测研究[D];云南大学;2011年
9 闫超;基于BP神经网络的煤矿深埋硐室软岩流变参数反演分析[D];安徽理工大学;2011年
10 段成均;时滞神经网络稳定性分析[D];重庆交通大学;2011年
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