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《沈阳工业大学》 2003年
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基于小波变换的电机控制系统的故障检测和诊断

李军  
【摘要】: 本文研究对象是大型生产企业经常使用的大型同步无刷励磁电动机小波变换的故障诊断方法。这种电动机由于其旋转整流盘随着电动机的电枢一起旋转,长期受到离心力与振动的作用,因此,这部分器件经常受损,遭到破坏,而使系统不能正常运行,产生故障。对于这种故障在不能直接检测,提前识别的情况下,本文提出了一种利用小波变换检测故障的方法,目的是让系统在运行工作时就能对系统当中隐含的已经存在的故障,提前识别,在短时间内做出判断,向系统发出报警,使系统有一个相应的处理办法。这样,不但保护了被控对象,又避免了经济损失。因此对提高系统运行的安全性,可靠性有着十分重要的意义。 课题研究的主要工作首先是利用无刷励磁同步电动机落地实验模拟装置进行了所需信号的样本采集,其次在介绍小波变换理论基础上,针对实际的模拟系统实验数据进行分析,分析方法采用三种: 第一种采用方便,快捷的Matlab小波工具箱一维小波变换分析方法,将信号进行多尺度小波分析,小波函数为db8,分解尺度选6,采样点91,得出一种分析结果。 第二种采用Matlab程序设计语言,小波函数为dmey,尺度选5,采样点91,对信号进行小波变换多尺度分析的程序设计,得出一种分析结果。 第三种是基于离散时间傅立叶变换的频谱分析方法,利用Matlab程序设计语言,对样本信号进行分析处理,得出一种频谱分析结果。 通过以上小波变换分析方法与频谱分析方法的比较得出以下结论: (1)频谱分析能把信号整体性的特征分析出来,对于影响比较均匀的故障能有效地进行诊断。 (2)小波分析时于信号的整体性的特征也能进行多尺度分析,也能有效地进行故障诊断。即与频谱分析效果类似。 (3)但突变性短暂故障信号,对频谱的影响不大,即这时难以从频谱进行故障诊断。 沈阳}‘业人学硕卜学位沦文 (4)而对于突变性短暂故障信号,小波分析能明确地指出故障信号的频带范围和 发’11卜l一刻,即能有效地诊断故障,但本实验无法验证这一点。 实际’卖验结果验证了所得理论成果的正确性。
【学位授予单位】:沈阳工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2003
【分类号】:TP274.4

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 赵丽君;小波分析在直线电机控制中的应用研究[D];沈阳工业大学;2006年
2 肖琳君;电机故障振声诊断系统的研究[D];广东工业大学;2007年
3 张连东;基于AIS数据的成山头水域船舶交通流研究[D];大连海事大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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8 沈松;应怀樵;刘进明;;桥梁自动化模态的远程实时监测[A];现代振动与噪声技术(第九卷)[C];2011年
9 王亚涛;呼春晖;;模态分析在振动时效设备性能改进中的应用[A];现代振动与噪声技术(第九卷)[C];2011年
10 魏少东;呼春晖;;某大型立式机床的试验模态分析[A];现代振动与噪声技术(第九卷)[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
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8 杨族桥;DEM多尺度表达研究[D];武汉大学;2009年
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10 勾轶;基于免疫算法和多传感器信息融合的电机故障综合诊断方法研究[D];沈阳工业大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 胡霁;基于匹配法的嵌入式光纤光栅温度传感系统[D];南昌航空大学;2010年
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张武军,徐金梧,杨德斌,周艳玲,王海峰;声信号分析方法在轴承故障诊断中的应用[J];北京科技大学学报;2002年01期
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中国博士学位论文全文数据库 前6条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 徐艳平;基于DSP的永磁同步电机直接转矩控制的研究[D];西安理工大学;2002年
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【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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中国硕士学位论文全文数据库 前7条
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【相似文献】
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8 记者 张逸潇;汽车,能像手机一样换电池![N];芜湖日报;2010年
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10 记者 韩战锋 李俊;深圳造出尘端风力发电机[N];广东科技报;2009年
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8 李丽明;瞬态诱发耳声发射(TEOAE)识别与分析新方法的应用基础研究[D];中国协和医科大学;1997年
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1 李军;基于小波变换的电机控制系统的故障检测和诊断[D];沈阳工业大学;2003年
2 钟艳华;JPEG2000中DWT的VLSI结构设计[D];国防科学技术大学;2010年
3 海洋;基于不可分小波变换的指纹增强[D];华中科技大学;2010年
4 杨旭;基于小波变换的综合滤波法去噪声[D];昆明理工大学;2010年
5 廖重贵;小波分析在变形监测中的应用研究[D];江西理工大学;2010年
6 钟读贤;小波矩量法在电磁散射问题求解中的应用研究[D];安徽大学;2010年
7 丁西明;基于小波变换的图像增强研究[D];安徽大学;2010年
8 蔡娜;小波变换在THz时域光谱技术中的应用[D];河北工程大学;2010年
9 李娜;基于小波变换和自适应算法的声学回声消除理论与应用研究[D];昆明理工大学;2010年
10 姚付良;基于小波变换的数字水印技术研究[D];解放军信息工程大学;2008年
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